禾解读 | 见证发展推动前进，详细解读2022轩辕奖「泊车指数」
01泊车指数的缘起
大概卡尔·弗里德里希·本茨发明汽车时应该没想到，对于一百年后居住在现代都市的驾驶员来说，泊车会成为一个大麻烦。现代都市的停车位数量是如此不足，为了挖掘更多的停车空间，产生了大量的狭小车位和异形车位，这些车位往往在犄角旮旯，很难泊入。驾驶员为了一次临时停车，往往需要见缝插针且小心翼翼地将自己的爱车泊入珍贵的可用空间。
车厂敏锐地发现了用户的泊车痛点。早在1992年，大众汽车就在其IRVW概念车上采用了自动泊车技术，但由于成本问题未能量产。2003年，丰田开始在普锐斯上提供可选自动泊车功能，自动泊车辅助技术逐渐上车。
但直至今日，就算车辆配备了自动泊车功能，用户真实使用率也不算太高。这是为什么呢？究竟是什么原因导致自动泊车辅助产品的使用率偏低，目前中国市场的自动泊车产品又是什么水平？2021年禾多科技受邀成为轩辕奖自动驾驶功能体验的唯一评审，关注用户体验的TeamU团队带着这些好奇来到了轩辕奖测评现场，对中国市场主流车型的自动泊车系统进行了基于用户实际体验的完整摸底。
在自动泊车功能评测中，TeamU首先设置了基础泊车场景测评，所有配置了自动泊车的车型均参加测评，基础泊车场景包括垂直泊车，平行泊车和斜列泊车这三种最常见的停车类型，基础场景测评体现了各个车型在简单环境下，对于各种车位类型的最基础泊车能力和体验。相较于i-VISTA和E-NCAP测试评价标准，TeamU从安心、性能、效率、舒适和交互五大维度对泊车使用全流程（即泊车功能开启，搜索车位，泊车入库和泊车完成）展开更加细致的测试评价。
但基础场景测评只能覆盖用户日常使用的一小部分场景，用户的真正使用场景会更加复杂，会有更多交通参与者，会有更多极限空间车位。为了使自动泊车测评体系更贴近用户真实使用场景，TeamU对表现优秀的车型额外设置了贴近生活的极限场景测评，来看看这些产品是否能hold住用户实际生活中极限场景。
历经十多天的轩辕奖测评，TeamU获得了各个车型的泊车测评分数。目前来看，各个车型在测评场景的泊车表现各不相同，分数也差距较大。在贾可博士的启发下，禾多科技TeamU团队设计了一个泊车指数来说明当前中国市场的自动泊车产品的现状，并希望这个指数能不断成长，不断记录中国智能汽车行业的发展。
02泊车指数的算法
禾多科技TeamU团队希望泊车指数不是一个简单的由十分制或百分制定义下的分数，而是一个既能体现中国市场泊车产品的平均水平，同时也能体现各家产品能力差异程度的综合值，可以随着中国智能汽车行业的成长与进步不断发展的指数。随着自动泊车产品的整体水平不断提高和各家产品你追我赶缩短差距，泊车指数也将随之不断增长。
为了同时体现行业泊车的平均水平和各家泊车产品的能力差异情况，TeamU选择用平均分和标准差计算得到轩辕奖泊车指数。平均分体现了中国市场所有车型泊车的平均水平。在基础场景中总体体验越好，其数值越大；在极限场景中，通过率越高，其数值越大。标准差则体现了各家产品的体验差异情况。在基础场景中体验差异越大，其数值越大；在极限场景中过关率差异越大，其数值越大。另外针对基础场景和极限场景不同情况，TeamU根据实际情况赋予了一定的权重。
从而，禾多科技根据轩辕奖自动驾驶功能测评得到的实际数据，得到了今年的轩辕奖泊车指数——4.74。
03泊车指数的未来
当前，中国汽车行业正经历前所未有的智能化革命，随着各家不断打磨产品优化体验，泊车能力不断增强，体验越来越好，整个行业持续水平提升，大家差异逐渐缩小，达到一个相对统一的优秀体验 。
接下来，禾多科技TeamU团队将会拓展更多的用户实际基础场景和极限场景应用于测评，同时，测评项也将不断细化，将真实的驾乘体验和规范的行业标准结合更紧密，保证测评项能全面覆盖用户的使用场景。全新的泊车指数在本届轩辕奖上的发布仅仅是个开始，未来还将有更加丰富的场景和功能加入其中，见证中国智能汽车行业发展的同时，起到积极推动作用，携手行业伙伴一起向前进。
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