序跋园|关于人工智能问题，哲学家可以这样“发言”
关于人工智能的问题，哲学家当然也可以发言
读者将要读到的这本书的关键词乃是“人工智能哲学”。有的读者或许会问：人工智能难道不是理工科的话题吗？你是从事人文学科研究的，又有什么资格对科学问题插嘴呢？
关于哲学家是否有资格对科学问题插嘴，作为科学哲学与西方哲学的双料研究者，笔者觉得有几句话要说。我承认：并非面对所有理工科问题，哲学家都有话要说。譬如，关于“歼20战斗机为何用鸭式布局的形体”这个问题，哲学家就不会发言，至少不会以哲学家的身份发言。然而，关于“进化论是否能够沿用到心理学领域”“量子力学的本质到底是什么”这些科学家自己都未必有定见的问题，心理学哲学、生物学哲学与物理学哲学当然有话要说。
按照同样的逻辑，关于人工智能的问题，哲学家当然也可以发言，正如物理学哲学家可以对基本物理学发现的意义进行追问一样。具体而言，在人工智能学界，关于何为智能的基本定义目前都没有定见，而由此导致的技术路线分歧更是不一而足。在这种情况下，多听听哲学家关于此类问题的见解，恐怕也没有啥坏处。有人或许会反问：哲学家们连一行程序都不会写，为何要听哲学家的？对这个疑问，两个回应足以将其驳倒。
▲《人工智能哲学十五讲》，徐英瑾著，北京大学出版社出版
第一，你怎么知道哲学家都不会写程序？比如，知识论研究领域的重磅学者波洛克，就曾开发了一个叫作“奥斯卡”的推理系统，相关研究成果在主流人工智能杂志上都发表过。
第二，难道一定会写程序才是能够对人工智能发表意见的必要条件？作为一种底层操作，写具体的代码的工作，类似于军队中最简单的射击动作。然而，请大家试想一下：刘邦之所以能够打败项羽，究竟是因为他有知人善用的本事呢，还是因为他精通弩机的使用？答案无疑是前者。很显然，哲学之于人工智能的底层操作，就类似于刘邦的战略思维之于使用弩机之类的战术动作。
有的读者还会说：纵然我们承认“人工智能哲学”现在是一个在哲学内部被承认的学术分支，这又如何？譬如，主流的人工智能哲学专家之一德瑞福斯就是一个如假包换的海德格尔哲学的粉丝，而海德格尔哲学的描述云山雾罩，毫无算法说明支持，以这样的哲学为基础再建立一种人工智能哲学的理论，难道不是在卖狗皮膏药吗？
海氏现象学的一个基本观点是：西方哲学传统关心的是“存在者”，而不是“存在”本身。而他自己的新哲学要重新揭露这被遗忘的“存在”。所谓“存在者”，就是能够在语言表征中被清楚地对象化的东西。比如，命题、真值、主体、客体，都是这样的存在者。而“存在”本身，则难以在语言表征中被对象化，比如你在使用一个隐喻的时候所依赖的某种模糊的背景知识。你能够像列举你的十根手指一样，将开某个玩笑时的背景知识都说清楚吗？在背景知识与非背景知识之间，你能够找到清楚的界限吗？
而传统人工智能的麻烦就在这里。人类真实的智能活动都会依赖这些说不清楚的背景知识，而程序员呢，他们不把事情说得清清楚楚，就编写不了程序。这就构成了人类的现象学体验与机器编写的机械论预设之间的巨大张力。
有人会说：机器何必要理睬人的现象学体验？人工智能又不是克隆人，完全可以不理睬人是怎么感知世界的啊？对这个非常肤浅的质疑，如下应答就足够了：我们为什么要做人工智能？不就是为了给人类增加帮手吗？假设你需要造一个搬运机器人，帮助你搬家，那么，你难道不希望他能够听懂你的命令吗？这个命令里包含了大量的方位代词，其具体含义必须在特定语境中才能够得到确定。在这样的情况下，你怎么可能不指望机器人与你分享同样的语境意识呢？你怎么能够忍受你的机器人是处在另外一个时空尺度里的怪物呢？既然这样的机器人必须具有与人类似的语境意识，由海氏哲学所揭示的人类现象学体验的某些基本结构，一定意义上不也正适用于真正的人工智能体吗？
全球范围内关于人工智能的技术与资本布局，多少受到了三种观点的影响
本书的真正主角，毋宁说是这样三个问题：
第一，现实评估之问：当下的主流人工智能，算是通用人工智能吗？（笔者的答案是“非也”。）
第二，伦理维度之问：研究通用人工智能，在伦理上是利大于弊，还是弊大于利？（笔者的答案是“利大于弊”。）
第三，路线图勾画之问：我们该如何逼近通用人工智能？（笔者对该问题的答案包含三个关键词：“小数据主义”“绿色人工智能”与“心智建模”。）
从笔者预先给出的这些问题的答案来看，读者应当看出，我是不可能赞成如下三条在当前媒体界与商界被反复鼓吹的意见的（但这三条意见彼此之间在逻辑上未必自洽）：
第一（针对我的第一问）：当前主流的人工智能，经由深度学习技术所提供的强大运算力，会在某个不太遥远的时刻逼近通用人工智能的目标。
第二（针对我的第二问）：尽管通用人工智能技术可以通过当前的技术路线而达成，然而，该目标的实现会对人类社会构成莫大的威胁。
第三（针对我的第三问）：未来人工智能的主要技术路径，是大数据技术、5G环境中的物联网技术。
笔者认为以上三条意见都是错的，而且是那种哲学层面上的错误，但不幸的是，全球范围内关于人工智能的技术与资本布局，都多多少少受到了上述三种观点——尤其是最后一种观点——的影响。对此，我感到非常忧虑。
（作者为复旦大学哲学学院教授）
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