请不要丢掉你们技术的领先性！
在工业领域的AI应用是我们（欧洲）的优势
人工智能在美国西海岸（谷歌、亚马逊、Facebook等）、中国（百度、阿里巴巴等）和韩国（三星、Naver等）都在蓬勃发展，但在欧洲，在德国呢？我非常担心。亲爱的机械工程师们，请不要丢掉你们的技术领先性！我们不应该让谷歌和百度牵着走，尽管他们有积极的公众形象。相反，欧洲应该把重点放在机械和工厂工程领域的人工智能上，我们的目标必须是智能车床，而不是新的智能手机。用户应该能够与他的机器交流：“小心，你的速度太快了！”“没问题，”机器说。“我上了一种新型润滑油，可以更快地工作。”
竞争来自哪里？肯定来自美国，也来自中国和韩国。这些国家在人工智能项目上投入了数十甚至上百亿美元，特别是医疗技术和生物技术。我们需要在哪些方面采取行动？我认为可以在车床、洗碗机或电钻等方面。不幸的是许多其他国家现在能够制造出好车。
在工业领域数据的安全性更为重要
但我们现在必须采取行动，我们可以自己做工程或购买外部专业知识和技能，但目前机械工程部门存在许多盲区。Facebook和苹果不会与客户保持长久的联系，也不会分析客户数据，因为大多数客户不希望如此。人工智能将在医学领域取得革命性的成功，但我们必须牢记，与患者相关的信息和遗传数据比生产数据更敏感。
机器制造商和用户需要警醒并注意。每家公司都必须拥有自己的数据科学家，他们可以分析信息并定义流程。小企业应该联合起来收集数据，产生共同利益，分享利润并获得/利用人工智能的经验。我们已经在大学培训人工智能专家，例如在林茨，我们正在开设人工智能的新课程。目标是培养工程师，不是为了谷歌，而是为机械工程领域。这些工程师具备适配新商业模式的必要的数据和营销策略。
计算能力的短缺是我们的瓶颈
然后我们需要投资基础设施、5G和高速互联网。绝大部分公司的计算能力是短缺的，也缺乏可以通过高速网络连接到存储系统的GPU集群。如果没有高性能计算（HPC）战略，就无法跟上竞争的步伐。这是欧洲的瓶颈，同时还缺乏人工智能、数据科学和算法方面的专家。
AI仅仅是人类的一种工具
我们害怕AI吗？我们没有理由感到这样。AI就像养狗一样。人类有能力消除弱AI。人工智能没有生存的内在意愿。它是为人类服务的工具。假以善用，它将能很好地对待我们。
——该观点来源于汉诺威工业展采访
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