智能计算：算力进化的必由之路

过去数十年，以“信息技术”为特征的第三次工业革命，将世界带入了数字化时代；以“智能技术”为特征的第四次工业革命，正在席卷全球，在未来数十年中将会把人类社会带入智能化时代。

数据正在各处源源不断地产生，鼠标的每一次点击，屏幕的每一次触摸，行人的每一次路过，飞机的每一次停泊……数据在哪里，计算就需要出现在哪里。计算，是人类永恒的需求，也是第四次工业革命的核心驱动力。

回到现实，计算还主要集中在温室般的数据中心，还停留在电量不足的手机终端；夺过IBM专用计算王座的x86架构，在走过了40多年的光辉岁月后疲态尽显；传说中能够改变世界的AI，大部分的应用成果仍停留在论文与实验室。

未来的计算，应该是什么样的愿景？我们先观察现有行业客户们是如何思考的：

1

CEO：TCO要合理，要既能提升当前业务的运营效率，还要通过对经营数据的深入挖掘，发现更多新商机，从成本中心向利润中心转变；

2

CTO：技术架构要领先，具备良好的开放性、可扩展性、可演进性，不能被个别供应商锁定造成商务压力与供应风险；

3

IT主管：质量可靠，尽量不出事；智能运维，可预测即将要出事，防患于未然；管理简单高效，出事了能迅速定位问题点，恢复原本状态，使其不至于影响业务。

作为当前业务的继承者与守成者，是当前世界的中流砥柱，他们既考虑了当前业务的情况，也适当考虑了未来新的可能性。数据中心里数量庞大的通用计算服务器，也已经被他们应用到了极限：传统IT、互联网、移动互联网的海量应用，不会放过任何一块空闲的硬件资源。

AI大潮的红利，绝不仅仅属于现有行业，也属于那些即将出现的新兴行业，它们从一开始就是Thinking In AI，Action In AI，并让业务Native In AI。AI是一种具有马太效应特征的技术，这些AI的起跑者，下注越早越大，收获也会越快越大。

60年前，以IBM大型机为代表的专用计算，将计算产业带到了民用领域；40年前，英特尔的x86架构横空出世，在摩尔定律的驱动下成为一种通用计算资源并获得大规模普及应用；现在，计算产业在AI的驱动下来到了新的历史节点。

在产业的外部，下注者们迫切需要新武器；而在产业的内部，计算产业自身也迎来了自我进化的历史节点。它们的目标是一致的：先改变自己，再去一起改变世界。

这个历史节点的名字，我们认为是“智能计算”。

华为智能计算，以全栈全场景人工智能芯片---Ascend 为核心，基于自研 “达芬奇”计算架构，打破传统计算的局限，不断实现突破，引领计算芯纪元。

▶ 突破边界的屏障，让每个终端都能实现计算；

▶ 突破现有计算的格局，提供全栈全场景解决方案；

▶ 突破人们的认知，促进物理世界与数字世界的不断融合。

智能计算，不是一个全新的物种，是由通用计算发展而来，它既是对通用计算的延续与升华，更是应对AI趋势的新计算形态。

智能计算，需要具有如下几个关键特征：

✦ 持续进化：自我智能管理与升级的能力；

✦ 环境友好：与地理环境位置无关的随地部署、无缝联接与高效协同；

✦ 开放生态：产业上下游多方均可广泛参与，共创共享AI红利。

具体展开来说，就是利用先进的IT、CT技术（芯片、架构、AI等），首先实现IT基础设施的智能化升级（智能管理，在线升级与进化），不同业务负载智能化分配最优计算资源，提升IT基础设施的利用效率，优化当前业务的TCO；其次面向未来AI新业务形态，提供充沛且经济的算力，可随时随地开发、部署、使用与协同，降低AI使用门槛，让AI成为一种通用与普惠的计算资源；最后是开放架构与生态，让更多的参与者有机会参与，同时都能从中获益。

唯有“持续进化、通用普惠、生态开放”的智能计算，才能真正打破当前数据中心中通用计算的边界与桎梏，让科技释放技术原力，让技术使能AI产业，让AI成为驱动我们从数字世界走向智能世界的引擎。

正在发生的未来：

“早晨，预定的闹钟准时响起，早餐在智能微波炉中启动，在刷牙的功夫，已浏览完洗漱间的智能镜子上显示的昨晚发生的重大新闻及同事给你的留言；整理下发型打个手势自拍一张即刻就能发送给朋友。下楼，智能汽车已经停在门前，自动感应车门打开，坐上后排座，行程安排已自动同步到智能汽车控制台并启动导航，在通过公司的路上还可以在车里整理9点工作会议的相关资料，开始新的一天……”

相信在不久的将来，这样美好的未来智能世界的生活场景，都将成为现实，我们拭目以待。

往期回顾

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