智能驾驶计算平台化，推动产业健康发展

在4月16日-25日上海国际汽车工业展览会期间，华为智能计算MDC产品线总裁李振亚发表了题为“智能驾驶计算平台化，推动产业健康发展”的开放演讲，演讲中对MDC平台化战略做了深入、细致的阐述，引发业界普遍认同。

▲华为智能计算MDC产品线总裁李振亚在发表演讲

• 如下是演讲的主要内容：

车厂在线控底盘上已经有四十多年平台化的成功经验，通过平台化，使得车厂内、车厂间的接口标准化、零部件标准化、生产设备通用化、设计方法、质量控制等流程化，极大的提升了新车型的推出速度，且降低质量管理控制成本，对汽车工业近10多年来的规模化发展起到了关键作用。

现在，汽车工业正在全面走向“网联化、电动化、智能化、共享化”，其中“智能化“是核心。传统烟囱式的ADAS（Advanced Driving Assistant System：高级驾驶辅助系统）无法演进到算力需求更高的智能驾驶。高级智能驾驶，需要通过集中式的硬件架构，实现算力共享、电源共享等，从而进一步实现数据共享、算法共享，而且软件统一架构，支撑软件功能的不断进化。

智能驾驶计算平台，融合ICT及车控技术，复杂度相比传统的汽车制造提升至少10倍，且不是汽车行业所擅长的。涉及ICT核心技术包括芯片、硬件工程（散热、集成度、能耗等）、操作系统、中间件、通信、云等；涉及多种算法：聚类算法、机器视觉、深度学习、强化学习、机器学习等；涉及汽车控制技术：动力控制、转向控制、制动控制、动力学控制等。高复杂度的智能驾驶计算平台，只有平台化，才能最大限度发挥平台的整体优势，降低与消除多平台带来的资源浪费与质量管控问题。

智能驾驶计算平台，可以被车厂作为智能汽车的集成系统之一，简化与提升车厂对智能驾驶产业的整合与控制力，给车厂提供更大的创新空间，聚焦于智能驾驶更关键的软件功能，积累核心感知、融合、决策、规划、控制等个性化能力，掌控智能驾驶核心技术并自主进化，持续为用户提供智能汽车的差异化竞争力，才能在未来的软件定义汽车的个性化体验中获取胜利，赢得智能汽车的市场先机。

智能驾驶计算平台化，也有利于提升车厂内部的研发效率，不同车型的研发单位有共同的基础能力和基础语言，有利于组织之间的沟通与决策，推出系列化产品的能力大大提升，推出周期大幅减少，研发单位有能力开始做前瞻性研究工作，实现异步开发。

华为MDC智能驾驶计算平台，基于自研AI芯片与OS，具备高算力、高安全&可靠、高能效、确定性低时延的技术优势，通过统一架构，配套完善的开发工具链与HIL仿真平台，为车企与用户提供“智能、安全可信、协同、开放”领先的智能驾驶计算平台。

MDC包含智能硬件系统（芯片+硬件）、基础软件（算子库+OS）、支撑服务框架、设备管理、工具链、信息安全、功能安全等平台层服务，车厂可根据自身需求，灵活整合TierX或自研应用软件。MDC是系列化平台产品，支持软、硬件解耦，一套软件架构，可以运行在不同硬件配置平台上，支持L4~L2的平滑演进，同时还提供云端训练、仿真、数据标注、OTA等端云协同服务。

智能驾驶是一个复杂的新兴产业，涉及到产业链上众多合作伙伴。华为MDC智能驾驶计算平台，坚持与产业链上下游应用算法、传感器、执行部件、标准与行业组织等生态伙伴密切合作，建立流程与规范，推动行业标准和立法落地，凝聚行业共识，帮助车厂客户造出更智能的车，共同推动智能驾驶产业健康发展、拓展产业空间。

▲华为MDC智能驾驶计算平台在产业链中的定位

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