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剑指人工智能,光谷的底气与破局之道!

2017-08-01 上策新媒 云观


4个半小时,一份盒饭,7月31日上午,在东湖新技术开发区产业发展和科技创新局会议室,一项讨论激起了热议。到了中午吃饭的点,管委会副主任夏亚民见大家谈兴正浓,示意晚点再上盒饭。


小米深度学习平台负责人崔建伟、百度深度学习实验室高级科学家夏粉、阿里云高级架构师刘专、科大讯飞内核研发部副总监柳林、旷视科技政府业务拓展部总经理黄楠、英伟达NPN合作伙伴业务拓展经理吴强、华中科技大学电信学院副院长刘文予、武汉大学计算机学院教授姬东鸿……


座谈者多戴眼镜,说话一腔浓浓的学问腔。让大家群情激动的,正是一份《武汉东湖新技术开发区人工智能产业规划研究》(讨论稿)和专项政策,以及这场座谈会的议题——研究讨论光谷人工智能计算公共服务平台建设、光谷如何发展人工智能产业。



微软阿尔法狗人机大战,谷歌成立人工智能加速器,阿里人工智能实验室发布类似于亚马逊Echo的智能音箱“天猫精灵”,腾讯的围棋AI第一次出国就拿了世界冠军,还有机智的龙猫优图寻人,至于早早布局AI的百度,李彦宏前不久刚刚坐着“无人驾驶车”上了头条……


▲微软阿尔法狗人机大战


听上去,人工智能貌似都是BAT这些大佬的囊中之物,与武汉、与光谷还有关系吗?


东湖高新管委会不这么认为。人工智能是一项基础性技术,如同前些年讨论的互联网+,未来将是人工智能+各种传统产业。“既然不管是晚了还是早了都要布局,那么,不如直接面对,就是得上”。夏亚民透露,除了将出台产业规划外,光谷将制定人工智能专项政策,发起基金,由政府基金领投,按一定比例向社会募集,且做劣后“兜底”。近期,东湖高新科创局还将就此进行政策意见众筹。


而今天上午问计于专家和企业,正是要倾听企业和学界最真实的诉求,做好资源组合。




 · 搞人工智能,光谷有多大底气 · 



上午座谈会上透露出的消息,让人振奋。


得益于光谷这些年来营造的创新生态,在人工智能产业上,光谷初步形成了自己一定的优势。但光谷也不讳言与北、深、沪、杭存在的差距。


1、科教资源丰富,有人才 /


在自然语言识别、计算机视觉、模式识别、智能驾驶、智能机器人和智能信息处理等技术领域,武大、华科、武汉理工大、武汉科技大学、武汉工程大学等都有很强的研发实力,每年培养的硕士、博士研究生都被BAT等企业青睐。


仅华科上海校友创办的销售规模2000万元以上的人工智能企业就有30多家。




2、数据资源丰富、计算能力待提升 /


光谷有8大数据交易中心,并成立了东湖大数据交易中心、长江大数据交易中心等交易平台。在大数据存储和交易方面,武汉已部署相关产业并取得关键性突破。但武汉虽然在建超算中心,但采用GPU进行并运行计算的高性能计算中心还没有,对数据的计算能力尚待加强。




3、人工智能技术层初步形成 /


在深度学习、语义识别、计算机视觉等领域,光谷人工智能已有初步布局,并形成了一些在国内有影响力的人工智能企业。


深度学习方面,库伯特科技公司在深度学习、人工智能及智能示教技术方面自主创新,专注于机器人协作及柔性制造系统领域的研究、开发与应用;


语义识别方面,飔拓科技在语义识别、意图识别方面具有相应的积累;科大讯飞计划在武汉设立了第二总部;普天信息ImageQ大数据语义分析云平台,可以提升智能语义情感判断的准确率。武大成立了自然语言实验室,侧重于自然语言处理、数据挖掘、智能信息处理、搜索技术、深度学习的研究;



计算机视觉方面,有天远视科技、睿智视讯、极意网络、海达数云、华正空间等企业。华科大在1978年就成立了图像识别与人工智能研究所。其中天远视科技,在计算机视觉、基于深度学习的图形处理的算法领域属于国际第一梯队、国内领先,拥有全自主知识产权的多项专利;



4、应用产业覆盖广、规模小 /


光谷人工智能在机器人、自动驾驶汽车、无人机(船)、教育、金融、医疗、农业等领域均已有应用。


无人驾驶:依讯电子、庭光科技、卡比特、极目智能、众向科技;


智能机器人:奋进智能机器、华中数控、需要智能、汉迪科技、智味来创新、张五一公司;


▲机器人写手,记者的敌人还是朋友?


智能金融:灯塔财经、宏源寰球等;灯塔财经用户数已突破150万,“灯塔表哥”具有语义识别、深度学习功能的人机交互功能。


但光谷也有自己的弱势,如总体规模较小,2016年才相继进入市场阶段,营收仅以百万计算等等,在下游市场的大范围应用尚未形成。


据了解,目前中国人工智能在语音识别、图像识别等细分领域颇具领先地位,且已应用至金融、电商、医疗、智能驾驶、机器人等各领域。“光谷的重点龙头企业还不够 ,但好在在这些领域都有布局,且产品已市场化。”英伟达NPN合作伙伴业务拓展经理吴强认为,在应用市场发力,正是光谷发展人工智能的着力点。 



 · 发展人工智能,光谷还要解决什么 · 


给政策、给资源,这是光谷为人工智能产业布局开出的药方。


具体来说,也准备在以下几个方面去发力(正在征求意见)。



1、吸引人才 /


人工智能产业人才是稀缺资源,需要多元的学科背景和漫长的培养周期, 留人难,招人更难。武汉酝酿本地985高校整合跨学科资源,设置人工智能专业,鼓励校企合作,直接定向培养人才。



2、扶持龙头 /


新落户企业直接给真金白银,世界级龙头企业及顶级科研院所拟“一事一议”,对于“准独角兽企业”给与研发经费补贴。


3、搭建平台 /


建设大规模计算机集群平台,支持建设文献、语音、图像、视频、地图等海量数据库资源平台。




4、开放数据 /


在过去,行业的发展依靠“专家+时间”的模式,进入人工智能时代,传统的经验学习将被“大数据+算法”取代。


大数据是人工智能的生产要素之一,武汉拟进一步开放公共数据资源,并针对数据共享及隐私保护先行立法。


5、鼓励应用 /


武汉人工智能产业过去“墙里开花墙外香”,未来鼓励本地公共工程及重点项目采购本地人工智能产品和服务,打造武汉人工智能示范项目。


注:本文转自“创新光谷”,经授权转载


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