【数据分享】中国农田熟制遥感监测数据集
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中国农田熟制遥感监测数据集
一、数据说明
多熟种植是中国重要的种植制度，对保障国家食物安全和促进农村经济发展有十分重要的意义。
中国农田熟制遥感监测数据集是基于1 km空间分辨率的SPOT-VGT旬NDVI数据，利用S-G滤波方法对NDVI数据进行去噪，重建作物生长植被指数（NDVI）曲线，用峰值特征点反演提取的全国尺度耕地熟制数据。该数据包括2000-2015 年的逐年代中国农田熟制遥感监测数据。该数据有效反映了气候变化背景下中国农田熟制的时空演变特点，对国家粮食安全评估和农业发展规划科学决策有重要的意义。
二、参考文献
[1] 闫慧敏,刘纪远,曹明奎. 近20年中国耕地复种指数的时空变化[J]. 地理学报,2005,(04):559-566.
[2] 徐昔保,杨桂山. 太湖流域1995-2010年耕地复种指数时空变化遥感分析[J]. 农业工程学报,2013,29(03):148-155+297.
[3]金姝兰,侯立春,徐磊. 长江中下游地区耕地复种指数变化与国家粮食安全[J]. 中国农学通报,2011,27(17):208-212.
[4]张伟,李爱农,雷光斌. 复种指数遥感监测研究进展[J]. 遥感技术与应用,2015,30(02):199-208.
[5] 周辉,王卫东,李星敏,王钊,权文婷. 基于长时间序列NDVI的陕西省耕地复种指数遥感监测分析[J]. 干旱地区农业研究,2014,32(03):189-195.
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[8] 王立辉,黄进良,孙俊英. 基于时序MODIS-EVI监测华中地区耕地复种指数[J]. 长江流域资源与环境,2010,19(05):529-534.
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[10] 朱孝林,李强,沈妙根,陈晋,吴锦. 基于多时相NDVI数据的复种指数提取方法研究[J]. 自然资源学报,2008,(03):534-544.
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[13] Rahman H, Dedieu G S. A simplified method for the atmospheric correction of satellite measurements in the 586 solar spectrum. Remote Sensing, 1994(15): 123-143.
三、数据引用方式
徐新良.中国农田熟制遥感监测数据集.中国科学院资源环境科学数据中心数据注册与出版系统(http://www.resdc.cn/DOI),2017.DOI:10.12078/2017122201
四、数据说明
1、数据来源：中国科学院资源环境科学数据中心
2、本数据仅用作为学习用途，不能用于商业通途
3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证数据的精度和准确度以及时效性。
4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。
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