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山洪径流过程模拟及洪水危险性评价

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直播课

 
山洪径流过程模拟及洪水危险性评价技术培训班

培训时间:2023年3月11日-12日18日-19日

【全程4天教学,提供所有课程资料及长期回放】  

前言


      气候变化背景下,极端天气导致的洪水事件将更加频发。快速城市化对流域下垫面的改变,及人类活动向洪泛区的扩张。二者共同使得全世界多数人类活动高度聚集区的洪水风险增加。洪水淹没危险性(各种年遇型洪水淹没)是洪水损失评估、风险评估及洪水应急和管理规划等工作的重要基础。当前开展洪水危险性研究工作中的主要困难之一是水文资料稀缺,尤其是径流资料稀缺,既包括径流观测资料在时间上的短缺,如观测年限较短和观测采样频率低;又包括水文站点在空间上的稀缺,如站点布设稀疏(站网密度偏低)和分布不均。除数据稀缺外,选用合适的数值模型开展流域洪水淹没模拟也是一个难点。

      GIS水文分析(ArcHydro、Spatial Anlysist等模块)是流域水文模拟建模的重要工具,能够自动提取及计算流域边界、河网水系、流向、汇流时间和其它流域特征参数。美国陆军工程兵团开发的开源、免费Hec-RAS软件具有强大的空间数据分析与整合功能、科学的水文-水力学理论基础及友好的操作界面。Hec-RAS软件是一款典型的洪水淹没危险性分析模型,已在世界范围内被广泛应用在洪水风险管理的研究、规划和生产之中,具有广阔的前景。将ArcGIS与Hec-RAS软件相结合,能够很好地实现山洪径流过程及洪水淹没数值模拟。

      本课程将瞄准我国山洪降水径流模拟和洪水淹没危险性评价现状,针对我国资料水文稀缺地区,介绍并提出洪水资料增补方法,介绍区域洪水频率分析方法,应用ArcGIS与Hec-RAS软件,并结合实例系统讲解资料稀缺地区的山洪径流过程及洪水危险性评价工作方法。通过本培训的学习,可掌握基于ArcGIS的数字流域分析、山洪降水径流建模、Hec-RAS建模及洪水危险性评价技能,并具备将其应用于解决实际问题的能力。




会议时间


2023年3月11日-12日18日-19日

 【四天教学、提供所有课程资料及长期回放】

每日教学(上午9:30-12:00  下午14:00-17:30)

培训方式


网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)

导师随行



1.建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用;

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流;

教学特色


1、原理深入浅出的讲解;   

2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;

3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑; 

证书及学时


参加培训的学员可以获得《山洪径流模拟技术》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com

注:办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息,开课前发给会务组人员。

发票开具


发票类别:培训费、会议费、资料费、技术咨询费等,配有盖章文件等,用于参会人员报销使用

培训费用


非会员费用:3900元     

Ai尚研修会员费用:参见会员政策文件 


参与本次课程,可享受8.5折购买以下视频课程
组合类型组合名称(点击文字查看课程详情)
A类

本课程 +原价2080元全套GIS数据制备,空间分析与高级建模实战课程视频教程

B类本课程 +原价2580元全套基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用视频教程
C类

本课程 +原价2199元全套涉河建设项目防洪评价报告编制技术精品课程视频教程

D类

本课程 +原价1899元全套水土保持方案编制实操与典型案例解析视频教程

E类

本课程+原价2580元-ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用课程

视频课程教学模式:视频学习【永久】+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流


课程安排


注:请自行准备学习所需环境。

报名方式


详细报名流程,请联系课程负责人
赵钰:18510371663(微电)QQ咨询:3522695753



点击标题进入、提供全部资料及长期回放

 

1、基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用高阶培训班

时间:2023年2月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

2、 基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法

时间:2023年1月14日-15日【两天实践课程】

3、如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响时间:2023年1月13日-15日【四天实践课程】

4、基于python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用

时间:2023年1月6日-9日 【四天教学】

5、基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用培训班

时间:2023年2月25日-26日 、3月4日-5日 【四天实践课程】

6、基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用 

时间:2023年1月12日-15日【四天教学】

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