查看原文
其他

Biome-BGC生态系统模型与Python融合技术应用

科研软件教程 |免费数据资源

直播课

 
Biome-BGC生态系统模型区域模拟实践 技术应用培训班

培训时间:2023年3月11日-12日、18日-19日

【四天实践教学、提供全部资料及回放】


前言


Biome-BGC是利用站点描述数据、气象数据和植被生理生态参数,模拟日尺度碳、水和氮通量的有效模型,其研究的空间尺度可以从点尺度扩展到陆地生态系统。
在Biome-BGC模型中,对于碳的生物量积累,采用光合酶促反应机理模型计算出每天的初级生产力(GPP),将生长呼吸和维持呼吸减去后的产物分配给叶、枝条、干和根。生物体的碳每天都按一定比例以凋落方式进入凋落物碳库;对于水份输运过程,该模型模拟的水循环过程包括降雨、降雪、冠层截留、穿透降水、树干径流、 冠层蒸发、融雪、雪升华、冠层蒸腾、土壤蒸发、蒸散、地表径流和土壤水分变化以及植物对水分的利用;对于土壤过程,模型考虑了凋落物分解进入土壤有机碳库过程、土壤有机物矿化过程和基于木桶模型的水在土层间的输送关系;对于能量平衡,该模型还考虑了净辐射、感热通量和潜热通量等过程。
在课程中,将讲授利用中国区域地面气象要素驱动数据集(CMFD)和CN05.1气候数据格点化气象数据驱动Biome-BGC在区域上进行模拟。在模拟过程中,需要综合的使用Linux、Python等一些小工具,完成模式的前处理和后处理的工作。

培训时间


2023年3月11日-12日、18日-19日 
【四天实践教学、提供全部资料及回放】
 每日授课(上午:9:30-12:00    下午:14:00-17:30)

培训方式


网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)

导师随行


1.建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用;

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流;

教学特色


1、原理深入浅出的讲解;   

2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;

3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑; 

证书及学时


   参加会议的学员可以获得《Biome-BGC模型应用》专业技术证书,内含学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。

查询网址:www.aishangyanxiu.com

注:办理证书需提供电子版(真实姓名+身份证号+2寸蓝底照片)开课前发给会务组人员。

发票开具


发票类别:培训费、会议费、资料费、技术咨询费等,配有盖章文件等,用于参会人员报销使用

培训费用


非会员费用:3380元 

Ai尚研修会员费用:参见会员政策文件领取折扣


参与本次课程,可享受8.5折购买以下视频课程
组合类型组合名称(即买即看,点击文字查看课程内容)
A类本课程+原价:2680元-CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用视频课程
B类本课程+原价:2980元-R语言生物群落数据统计分析应用实践技术视频课程
C类本课程+原价:2680元-高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用视频课程
D类本课程+原价3380元-陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用视频课程
E类本课程+原价3380元-无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用视频课
F类本课程+原价2180元-生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践技术应用视频课
G类本课程+原价1680元-R语言在生态环境领域中的实践技术应用视频课
H类本课程+原价1580元-基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用培训班
I类本课程+原价2980元-Python语言在地球科学领域中的实践技术应用视频课
视频课程教学模式:视频学习【永久】+案例数据代码+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流

课程详情



注:请提前自备电脑及安装所需软件。


报名方式


详细报名流程,请联系课程负责人
赵钰:18510371663(微电)QQ咨询:3522695753




点击标题进入、提供全部资料及长期回放

 

1、基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用高阶培训班

时间:2023年2月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

2、 基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法

时间:2023年1月14日-15日【两天实践课程】

3、如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响时间:2023年1月13日-15日【四天实践课程】

4、基于python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用

时间:2023年1月6日-9日 【四天教学】

5、基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用培训班

时间:2023年2月25日-26日 、3月4日-5日 【四天实践课程】

6、基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用 

时间:2023年1月12日-15日【四天教学】

点击进入查看更多软件教程


扫描下方二维码,关注我们Ai尚研修客服公众号

END



声明: 本号旨在传播、传递、交流,对相关文章内容观点保持中立态度。涉及内容如有侵权或其他问题,请与本号联系,第一时间做出撤回。


END

Ai尚研修丨专注科研领域

技术推广,人才招聘推荐,科研活动服务

科研技术云导师,Easy  Scientific  Research

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存