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现在已经9102年了
老生常谈，想做Data的还是在前仆后继
说白了还是冲着铁饭碗去的
但是在这些想转行或者入门数据分析师的人里面
往往只有不到一成的人才会付诸实践
说到要做数据分析，无论懂不懂行的人张口就是Python、R，各种数据分析软件，但鲜少有人会问一个Data Analyst会不会SQL。
为什么？因为SQL太基础了。
大数据时代下，得数据者得天下，数据在某种意义下，可以直接换算成财富。这就是为什么数据相关的工作职位成倍增长，而且平均薪资也是诱人的高。
而在数据分析的招聘中，SQL虽然是最简单的hard skill，但永远是首要的必考能力，在众多职位的技能要求中也稳居前列。
越是基础，越说明SQL的重要性，这并不是一个加分技能，公司并不会因为你会SQL而选择你，而只会因为你不会SQL而直接刷掉你，这是硬性条件。
叫嚣着要做数据分析师的人很多，有时候不如先定个小目标，学个SQL，先年入8万刀。
数据来源：Rasmussen College
为什么不用Excel一定要用SQL？
Excel对十万以内的数据处理起来没问题，但是很多公司的数据都是放在数据库中，这时就要学习操作数据库的语言SQL，SQL可以使得数据的采集过程变得更加方便快捷。
打个比喻，SQL是火车，Excel是卡车。卡车相对而言更灵活，运载货物不多时想去哪去哪，但货物太多时卡车就拉不动了，而且容易出交通事故。但SQL运载量更大且运载更规范，是运送大宗货物的首选，尽管铺铁轨比较费时间，一旦铺好了运输速度是卡车怎么也不能比的。
SQL可以自学吗？
有许多高校并不会开设SQL的课程，即使是统计专业，教授也会要求学生回家自学。说明SQL不像SAS、R或者Python那样的编程语言那般困难，严格来说SQL并不属于编程语言，会用到的语言如下图，只要你会英文你就能学会。
于是许多学生可能会去知乎找入门书籍推荐，比如《SQL基础教程》、《深入浅出SQL》、《Teach Yourself SQL in Minutes》，书名也是标题党，对于入门初学者来说依然晦涩难懂，并不十分友好。
而且对大部分人来说(比如小编我)，自学并不是一件简单的事情，因为可能需要一边工作一边学习，或者一边找工作一边学习，学习绝不会是唯一要做的事情。
但学SQL讲究一个字，快准狠！必须尽可能迅速的添加在简历的技能块中，才能开始投与Data相关的职位。
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图来源网络
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