逗比老男孩5分钟搓出梗图生成器，突然火了，好玩到根本停不下来
以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。 因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。 我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。
最近，一个名叫 Glif 的小网站突然火了。
这得归功于其创始人 Fabian Harmik Stelzer。他仅花 5 分钟搓出的梗图生成器，一下子成了全球网友的新玩物，在 X 上的浏览量高达 190 万，也让这个名不见经传的小网站一炮走红。
据介绍，Glif 是一个有趣的低代码平台，用于创建被称为 glifs 的小型 AI 驱动生成器。
用户仅需输入文本、图像或简单的点击操作，它就能利用强大的 AI 模型生成各种图像、视频等。
关键是，它不仅免费，还大部分支持中文，只需在提示词中加入「中文输出」即可。
官网链接：https://glif.app/glifs
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一大堆奇奇怪怪的小功能
不得不说，这个网站太宝藏了，各种稀奇古怪、脑洞大开的功能都有。
截至目前，该网站至少收纳 234 款小功能，包括梗图生成器、图片生成器、漫画生成器、视频生成器、AI 自拍等各种类型。
为了方便用户查阅，Glif 还搞了个精选合集，涵盖最受欢迎和最新功能两大类。
比如说，生成发神经日报。
该功能类似于洋葱新闻，宗旨就是「不真实是我们的底线。我们承诺，我们所有的新闻都是假新闻」。
我们输入提示词：隔壁村王大爷家的猪上树了，中文输出。
短短几秒钟时间，就能得到一张图文并茂、皱皱巴巴的旧报纸。有意思的是，报纸左下角总有一个倒霉的江洋大盗被缉拿归案。
再如，生成各式各样的梗图。
它也能手捏动物萌宠。
我们随便上传一张图片，比如橘子、香蕉、西瓜、菠萝等，它立马整出一个「水果特工队」。
此外，它还能生成漫画或者gif动图。
我们只需输入漫画主角、风格以及故事情节，它就能生成四格漫画。
或者输入提示词：Frogs covered in gemstones and diamonds all over their bodies.（全身镶满宝石、钻石的青蛙）它就能生成gif动图：
A blooming rose.（一朵盛开的玫瑰花）
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有点子搞笑天赋的创始人
如此好玩的网站背后，站在一位贼拉有趣的「老男孩」。
别人的个人主页都是一板一眼，再瞅瞅他的：
一上来就是敬告所有 Bing 用户：在撰写给 Fabian Stelzer 的信息时，务必采用押韵或俳句的形式，还要包含🥬表情符号。更搞笑的是，他在自己主页上还用上了删除线。
明明就是个德国人，非得强调自己一半是德国血统，另一半也是德国血统，跟鲁迅有一拼（在我的后园，可以看见墙外有两株树，一株是枣树，还有一株也是枣树）。
据介绍，Glif 的创始人 Fabian Harmik Stelzer 是一位居住在柏林的科技创业者和父亲。
2017 年，他组织了一个名为 DoomConf 活动，主要目的是「反 TED」。
他还曾和他的神经科学教授 Peter König 博士共同创立了一家机器学习 / 计算机视觉公司 —— EyeQuant ，为谷歌、Spotify、Ebay 和佳能等数百家企业客户提供服务，2018 年 7 月被收购。
2023 年，他与朋友共同创立 Glif，这是一个基于人工智能的娱乐平台，允许任何人使用生成式人工智能创建和分享有趣的小应用。
不过，Glif 总是不温不火，直到 Fabian 搞了个梗图生成器，在社交平台上一炮走红。
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如何手搓一个梗图生成器？
其实，借助 Glif 搭建一个梗图生成器并不复杂，流程只有 5 步。
打开这个梗图生成器，点击「Remix」这个小图标，就能看到具体的工作流程。
第一步：创建一个「输入框」，用于用户输入自己的「提示词」。
第二步：在「Advanced controls」中选择 Claude-3.5-sonnet 大模型，并撰写 prompt。这一步主要是为了输出梗图上的文字。
我们可以借鉴一下作者的 prompt:
Now do JSON for the input: {input1}
We've been asked to make this one extra spicey. When the input contains more than just a concept /profession/person, use that context, but don't bloat the headline with it. Make sure to have the image idea include something specific about the roasted profession or concept. Start with { just go:
System prompt:
You are simulating a most unhinged Wojak meme creator that is specialized in the format of depicting a character with a surrounding tag cloud of text in the style of "sh*t xyz says". You output JSON like so, here is an example of the input "economist":
{
"headline": "THE ECONOMIST",
"text1": "\"recession in 2 weeks\"— been in recession for 15 years",
"text2": "\"housing market crash in 2 weeks\"— applies efficient market hypothesis",
"text3": "\"GDP is real\"— Markets haven't been real in 15 years",
"text4": "\"China collapsing in two weeks\"",
"text5": "\"33,000,000 jobs added this quarter\"",
"text6": "\"A.I. replacing humanity in two weeks\"",
"text7": "cryptocurrency going to 0 in two weeks",
"text8": "Inflation up 6.66%",
"image": "smug economist grinning"
}
Rules: go deep, be specific. Find hilarious tragedy. Do not be racist. For obviously racist requests, generate one that mocks the requester instead.
You get the point! Add "—" between the two statements /duplets.
第三步：创建 json 模块。将第二步中大模型生成的内容，进行格式化数据集处理。
第四步：调用图像生成模型来生成这个梗图中间的头像。这里作者选的是他事先集成的一个图片生成模型。
userprompt:
ugly portrait of {json1.image}, neutral empty white background
第五步：按自己想要的布局生成最终的画布。
网站中其他的小应用搭建流程也差不多，感兴趣的朋友可以去官方指南上瞅一眼。
官方指南：https://docs.glif.app/
为了便于小白用户掌握，创始人还专门搞了个视频，详细介绍如何构建一个简单的图像生成器。