【CAC2021基础专题】智慧环保 精彩报告，敬请关注！
CAA
智慧起航，共创未来
2021中国自动化大会将于2022年8月11-13日在云南省昆明市海埂会堂举行。
本届大会设置共计50余个专题论坛，涵盖航天、类脑智能、军事智能、认知计算等多个热点方向！
基础专题——智慧环保 整装待发，将于2022年8月13日召开！精彩报告，不容错过！
智慧环保
习近平总书记在全国生态环境保护大会中指出“生态文明建设是关系中华民族永续发展的根本大计”。当前，生态环境保护已被提升到了前所未有的战略高度，科技创新正在引领着社会发展的变革，数字化、智能化正在改变着环境治理的模式和环境保护的方式，大数据、人工智能等“智慧方式”在环境保护中发挥出越来越重要的作用。本次专题论坛通过学术报告的形式呈现出来，旨在促进本领域专家学者、科研院所以及企业之间的交流联动，及时的分享最新科技成果，并努力推进科技成果向现实生产力的转化，更好地推动我国环保自动化事业的发展和“美丽中国”的建设。
专题主席
乔俊飞
中国自动化学会会士、理事
北京工业大学教授
专题报告
钟伟民
华东理工大学教授
报告题目：
城市污水处理过程智能监控与优化
报告摘要：
城市水资源的高效循环利用对于智慧城市、安全城市的建设具有重要的社会意义和经济价值。城市污水处理智慧管控是推动智能制造和生态文明建设的重要方向。就此而言，对于城市污水处理的全流程进行精确的运行性能评估和及时的异常分析处置是十分必要的。然而，该过程具有反应机理复杂、装置与工艺环节众多、异常工况频繁、数据特性多样的特点，造成了工况识别、异常预警、调控处置方面的困难。本报告将从过程在线性能评估、异常工况识别、异常成因分析、异常工况的自调整四方面出发，介绍我们近年来利用机器学习算法、数据驱动建模、深度特征表征、先进控制技术，通过数据与机理的融合，实现对污水过程“运行性能评估-异常分析处置-工况自主调整”的管控闭环的相关研究进展。
报告人简介：
钟伟民，博士，华东理工大学教授、博士生导师，信息科学与工程学院院长，中国自动化学会大数据技术与应用专委会副秘书长，中国系统工程学会过程系统工程专委会副秘书长，中国自动化学会过程控制专委会委员。主要从事过程建模、控制和优化，工业智能与智能系统的研究工作。
于广平
广州工业智能研究院研究员
中国科学院沈阳自动化研究所研究员
报告题目：
知识驱动的印染废水处理智能管控系统平台研发及应用
报告摘要：
当前环保产业呈现“重硬件设施，轻管控能力”的局面，缺乏专业化管控软件是痛点，其中知识软件化是核心科学问题和难点，致使难以实现环保持续稳定达标排放和高效经济运行等多重目标。于广平团队面向印染废水复杂处理过程，基于新一代人工智能技术，自主挖掘人工经验和过程数据蕴藏的知识，构建包括情境知识集、策略知识集和价值知识集的知识库，形成环保情境识别分析、知识驱动优化决策控制、运行性能评价关键技术，实现知识软件化，建立一套经验/数据/模型知识融合驱动的印染废水处理智能管控系统平台，解决环保产业缺少专业化智能管控方面软件的“缺芯少魂”的魂问题，为智慧环保发展提供关键技术和软件系统支撑。
报告人简介：
于广平，研究员，广州工业智能研究院主任，享受国务院政府特殊津贴，全国五一劳动奖章获得者，广州市创新领军人才、广州市岭南英杰工程后备人才、广州市高层次人才；长期致力于节能环保产业的先进制造技术研发、应用和产业化，主持和参与50余项国家自然科学基金重大与重点、国家863、工信部绿色制造系统集成等科研项目；出版专著1部，发表论文40余篇；授权专利30余项，其中发明专利20余项；获国家科技进步奖二等奖1项、省部级科技进步奖一等奖2项及二等奖1项、中国高交会优秀产品奖4项。积极推动科研成果应用和产业化，打通了科研-应用-产业化的创新链，取得显著成绩。科研成果在30余家企业应用，已应用的废水处理规模达3.6亿吨/年、废气处理规模达115亿立方米/年，并出口到一带一路沿线国家，直接经济效益超2亿元，带动企业研发投入超5亿元，帮助企业新增经济效益超20亿元。先进事迹在中央电视台、光明日报、中国科学报、南方周末等多家主流媒体报道。
王小艺
北京工商大学教授
报告题目：
河湖水环境监测与藻类水华预测、治理决策研究
报告摘要：
针对河湖水环境监测及水污染防治需求，研发基于物联网的河湖水环境监测平台，搭建涵盖多类型水环境监测设备及智能管控系统的物联网体系；根据河湖藻类水华污染生成机理，运用机理与数据混合建模、时序分析、机器学习、深度网络等方法，建立河湖藻类水华污染预测和治理决策模型，为城市河湖水环境污染防治提供理论和技术支撑。
报告人简介：
王小艺，博士，教授，博导，北京市科技新星、北京市百千万人才，北京市青年拔尖团队负责人，北京市科学技术协会第九届委员会委员，兼任中国仪器仪表学会物联网工作委员会常务理事、中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会理事等。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目及北京市自然科学基金重点项目等多项课题。发表学术论文100余篇，其中SCI检索40余篇。曾获得中国轻工业联合会科学技术进步一等奖、中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖、中国人工智能学会科技进步奖三等奖。
张树才
中国石化青岛安全工程研究院
高级工程师
报告题目：
石化企业在役场地污染风险智能化管控技术
报告摘要：
整合污染物在场地水-土-气跨介质迁移转化规律模型，实现从代表性点位监测数据到场地污染风险的定量刻画；利用信息化技术，实现成本、技术成熟度等多目标决策下的场地污染风险管控方案的筛选和智能推送。
报告人简介：
张树才，围绕痕量有机物在多相介质中行为的感知、监测以及信号模拟与处置技术开展研究，累计发表论文30余篇，SCI、EI收录论文12篇；参与编写5部专著；申请专利23件，其中PCT专利2件，发明专利16件；获省部级科技奖励6次。针对地下水-土壤交互作用下石化类场地复合污染物跨介质传输的机制问题，力求定量刻画由此引发的动态环境风险，相关研究已得到国家重点研发计划项目的支持。
张军国
北京林业大学教授
报告题目：
林业病虫害无人机航拍监测与图像处理
报告摘要：
森林虫害严重影响着森林的健康情况，如何对森林中的虫害区域进行监测是国内外林业专家一直以来的重要研宄课题。课题组一直从事该领域研究，搭建了面向林区虫害监测的多旋翼无人飞行器航拍监测系统，获取高清图像构建了虫害区域分割数据集，采用多种方法对虫害区域进行图像分割，实现病虫害程度自动判读。
报告人简介：
张军国，男，博士，北京林业大学教授、博士生导师，工学院副院长，中国自动化学会教育工作委员会委员、中国林学会森林工程分会常务理事、中国林学会林业计算机应用分会理事、中国林学会青年工作委员会常务委员等。主要从事林草生态智能信息处理与林草信息化的研究工作。
韩红桂
北京工业大学教授
报告题目：
城市污水处理过程异常工况智能识别与自愈控制
报告摘要：
城市污水处理是实现水资源循环利用的有效途径，是国家水资源综合利用的战略举措，异常工况识别与抑制是城市污水处理过程安全稳定运行亟待解决的挑战问题。围绕城市污水处理过程异常工况智能识别与自愈控制基础理论与关键技术，研究污水处理过程知识获取与表达方法，建立关键水质参数智能特征模型，实现异常工况在线识别；研究数据和知识驱动的异常工况预警方法，建立异常工况智能预警模型，实现异常工况实时准确预警；研究异常工况自愈控制方法，实现异常工况有效抑制；研发具有完全知识产权的城市污水处理异常工况智能监控技术，设计异常工况智能监控系统，完成异常工况智能监控系统测试与应用，保证城市污水处理过程安全稳定运行。
报告人简介：
韩红桂，北京工业大学教授，博士生导师，研究生院副院长、教师学院副院长。先后入选国家自然科学基金优秀青年科学基金、北京高校卓越青年科学家、中国自动化学会青年科学家、中国科协青年人才托举工程、北京市科技新星计划等；研究成果共发表学术论文80余篇；撰写专著2部；获得授权美国/中国发明专利40余项；获国家科学技术进步二等奖1项、教育部科技进步一等奖1项、吴文俊人工智能科学技术进步一等奖1项、中国产学研合作创新成果科技进步一等奖1项、中国发明协会发明创新奖一等奖（金奖）1项等。现任“数字社区”教育部工程研究中心主任、“计算智能与智能系统”北京市重点实验室副主任、中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会秘书长、中国自动化学会过程控制专业委员会委员、中国自动化学会控制理论专业委员会委员等；兼任中国科学：技术科学、IEEE Transactions on Cybernetics等期刊编委。
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END
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