【CAC2021基础专题】社会计算与社会系统管理 精彩报告，敬请期待！
CAA
智慧起航，共创未来
2021中国自动化大会将于2022年8月11-13日在云南省昆明市海埂会堂举行。
本届大会设置共计近50个专题论坛，涵盖航天、类脑智能、军事智能、认知计算等多个热点方向！
基础专题——社会计算与社会系统管理 整装待发，将于2022年8月12日召开！精彩报告，不容错过！
社会计算与社会系统管理
社会计算近年来已经成为计算科学和管理信息系统领域的一个研究热点，它是对社会科学、智能制造、信息系统、数学图论、计算网络以及数据科学等多学科的一种交叉。近年来，随着社会媒体、社交网络技术、社交APP、社会制造的发展以及移动智能便携设备的普及，大规模知识挖掘与发现、自然语言处理、语义理解等相关技术得到了广大领域学者重点关注；诸如知识推荐、共享单车、社区能源、智能制造等社会系统的管理更是引发了相关领域学者对社会资源低耗高效利用的思考。作为国内最高层次的自动化、信息与智能科学领域的大型综合性学术会议“中国自动化大会”，今年再次设立了“社会计算与社会系统管理”专题。
专题主席
王飞跃
中国自动化学会会士、监事长
中国科学院自动化研究所研究员
专题报告
吕本富
中国科学院大学教授
报告题目：
组织智能化的路径与模式
报告摘要：
对于一个组织，从数字化到智能化，有哪些根本变化？关系到智能技术如何落地以及智能技术的价值问题，这对当前的AI热潮将是一个强力的支撑。否则AI又陷入前两次的怪圈。本文构建了智能化的六要素模型，同时指出了智能化落地的三种路径。
报告人简介：
吕本富，主要研究数字经济、商业模式、人工智能的伦理问题。
吕琳媛
电子科技大学教授
报告题目：
网络的DHC定理及其应用
报告摘要：
网络是由节点和链路组成的系统，刻画网络节点重要性对于理解网络结构、演化和其动力学过程非常重要。节点的度，H-指数和核数是刻画节点重要性的常用指标，但过去被认为是不相关的。在最近的研究中，我们通过定义一个算子H发现了三者的内在联系。在H算子的连续作用下，这三个指标实际上是H-指数序列的初态、中间态和稳态。这一关系被称为网络的DHC定理。可以证明在异步更新的条件下，H算子也会驱动导致这个值唯一收敛到核数。最后，我们将DHC定理推广到有向和含权网络中，并给出一些应用示例。
报告人简介：
吕琳媛，电子科技大学，教授，国际网络科学学会理事会理事，国家优秀青年基金获得者。主要从事网络信息挖掘及社会经济复杂性方面的研究。在Physics Reports、National Science Review，PNAS、Nature Communications等学术期刊发表论文80余篇，引用万余次，成果入选中国百篇最具影响国际学术论文。授权发明专利8项。研究成果获中国计算机学会自然科学二等奖。学术专著《链路预测》获第四届中国大学出版社图书奖优秀学术著作一等奖，2019年入选《麻省理工科技评论》中国35岁以下科技创新35人，2020年获第五届中国系统工程学会系统科学与系统工程青年科技奖，2021年获第三届科学探索奖。
郑晓龙
中科院自动化所研究员
报告题目：
大数据驱动的社会计算理论与应用实践探索
报告摘要：
近年来，互联网和人工智能技术全面融合渗透到社会生活的各个领域，社会系统中个体和群体行为的多维度数据可方便获得。社会计算利用先进的计算和信息技术等对复杂的人类行为、社会活动、社会组织等进行交叉学科研究，其为深入认知和理解社会系统提供了一种全新的科学范式。本报告主要阐述社会计算与计算社会科学的基本内涵、研究现状、主要挑战及关键科学问题，并探讨在人机协同社会新形态下的未来发展趋势。
报告人简介：
郑晓龙，中科院自动化所研究员，主要从事大数据与社会计算方面的研究与应用工作，已主持国家相关项目20余项，在国内外高水平学术期刊或会议上发表论文120余篇，其中，期刊论文60余篇，3篇最佳国际学术论文，出版论著9部，授权专利、软件著作权20余项，获省部级科技奖励4项，担任6个领域国际顶级或知名学术会议执行主席或大会主席以及40余个国际顶级或知名学术会议程序委员会委员，担任中国指挥与控制学会大数据科学与工程专委会副主任委员及总干事、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）学术与知识产权组副组长、管理科学与工程学会人工智能与管理应用研究会副秘书长以及国家基金委、科技部和国家多个部委的项目评审专家。
熊光宇
宁波智能制造技术研究院
高级工程师
报告题目：
社会制造下的价值链上企业及客户的价值扩展
报告摘要：
一直以来，企业需自身生存需要不断发展、调整及优化其商业模式及运营战略，2010年以后,随着以信息技术及网络技术为基础的各类技术的发展与应用，“社会制造”也经历了从愿景到应用的逐步演化的过程，对企业与消费者影响重大、发展至今方兴未艾。尤其近年来随着数字化飞速发展，“社会制造”更极大推动了众多企业运营模式与商业模式的拓展，这包含产品价值链上的众多参与者的角色、功能与价值作用正在发生巨变。调整价值链上企业运营模式、消费者参与模式成为企业与下游客户及消费者参与“社会制造”的新话题。
产品价值链上诸多企业如何创新性地运用最新数字及网络技术、借助社会制造与服务概念及原理在自身转型过程中提升企业自身商业价值、并持续不断地为下游客户及消费者提供增值产品与服务？下游客户与消费者又借用新理念、新技术在“社会制造与服务”环境下参与到产品价值链的增值过程中？如何在激烈竞争和挑战中保持企业竞争价值、保障消费者价值的不断延伸？本次报告，站在企业运营及价值链实践者的角度，提供了在新的“社会制造”环境下，结合产品价值链企业及最终客户或消费者的各自价值，将各自需求、价值实现有效融合，以帮助价值链上企业和消费者改变思维，运用新方法、新技术共同参与全产品价值链优化及增值中，最终实现企业及用户的多赢局面。
报告人简介：
熊光宇，国家级特聘引进人才，目前是宁波智能制造技术研究院高级工程师。研究方向为工业工程、企业卓越运营与供应链/价值链。主要社会兼职包括：国际供应链协会（APICS-SCC）认证供应链专家 SCOR-P及认证供应链培训师（Instructor）；中国供应链与营运管理人俱乐部 SCOM(China Supply Chain & Operations Manager，SCOM是APICS-SCC中国首席合作伙伴)会员及授课专家、国际供应链管理学会（the Institute for Supply Management, ISM）会员及专家、中国精益标杆益友会会员及授课专家，西交利物浦大学校外导师等。
刘胜
中国自动化学会荣誉理事
中国科学院自动化研究所副研究员
报告题目：
平行物流网络及其在京东物流的应用
报告摘要：
针对京东物流的整个快递网络，在计算机上建立与之等价并平行运行的物流网络仿真系统，为京东物流提供网络规划辅助决策支持，保障京东618和11.11大促期间物流高效畅通，使得突发重大事件如疫情等对物流影响降到最低，物流网络仿真系统利用Java语言从底层开发，具有轻量化、运行速度快、易扩展等优势，对于实际快递网络一个月的数据量，在个人计算机上只需不到半小时即可运行完毕，仿真粒度达到包裹级别，仿真系统具有完全的自主知识产权，也填补了快递网络全网仿真的空白，作为项目负责人，研发物流网络路由优化算法和系统，将路由计算效率提高百倍以上。
报告人简介：
刘胜博士，副研究员，有着十多年自动化行业科学研究、系统研发和项目管理经验，具有较强的科研工作能力和较深厚的研究工作积累，具有较高的学术水平。先后承担过国家863项目、国家973项目、国家自然科学基金、中欧合作项目、国家重点研发计划、中科院院地合作项目、广东省中科院合作项目、湖南省重大科技专项等。多年来从事运筹优化算法的研究，提出的装箱算法、服装裁剪分床算法性能超过现有算法和软件。作为项目负责人，研发成功物流网络仿真系统并应用于京东物流，为京东物流提供网络规划辅助决策支持，保障京东618和11.11大促期间物流高效畅通，使得突发重大事件如疫情等对物流影响降到最低，作为项目负责人，研发物流网络路由优化算法和系统，将路由计算效率提高百倍以上。发表论文数十篇，其中SCI检索十余篇，EI检索数十篇。
吴怀宇
中国科学院自动化研究所副研究员
报告题目：
3D鞋服智能社会化制造
报告摘要：
工业4.0强调了智能制造的概念，事实上，智能制造所要完成的正是严格意义上的定制化生产，使得定制化粒度可真正细化到每一个消费者个体。为实现智能制造，除了在消费者端要设置丰富精准的数据采集设备，在生产端要配置足够柔性的制造机器外，用信息技术来智能化的串联起客户数据资源与制造装备资源，才能真正赋予智能制造以灵魂，体现出智能制造的关键：个性化定制。
对于制鞋/服装应用，首先由智能三维扫描设备将用户的脚型/体形数据、三维立体数据进行采集和录入，通过云端数据交互后这些数据被送入企业数据云，此后以这些数据为基础匹配适合的鞋楦/服装版式数据，经过个性化智能调整后形成样板数据，送入生产部门，由柔性化供应制造链生产出成品，最后交付。
当前，云计算和大数据技术的飞速崛起，可支撑智能制造信息平台得以实现。在这一平台下，云计算的意义在于可以应对分散在全球各地的消费者个体信息，以及制造设备信息，实现统一的数据存储和管理，对制造资源、物流资源等的最优调配。
报告人简介：
吴怀宇，主要研究领域包括3D智能数字化打印，智能制造，图像视频处理，计算机三维视觉，视觉形状感知分析与处理，计算机交互图形学等。主持和参与国家自然科学基金、国家高技术研究计划863项目、中国博士后科学基金、北京市自然科学基金等多项国家科研课题。在计算机视觉/计算机图形学领域的国际顶级期刊/会议上发表学术论文50余篇，相关技术申请国际/国家发明专利等知识产权80余项。
李立军
宁波慈星股份有限公司正高级工程师
报告题目：
基于社会计算的针织毛衫柔性供应链
报告摘要：
随着消费需求的转变，传统针织毛衫产业的生产组织形式已不能满足终端消费者快时尚、个性化的需求，同时制造业人口红利的消失也已无法支撑传统以人工为主的生产模式，而在新一代高度智能化的针织毛衫生产装备的支持下，基于社会计算的针织毛衫柔性供应链可低成本的实现大规模C2M生产，把消费者的需求直接匹配给生产商，甚至指定的生产装备，实现个性化产品生产的快速响应和去库存化。从消费端到生产端，全产业链的数字化转型和智能化提升，实现了减员增效，降低了生产成本，提升了劳动生产效率和产品品质。
报告人简介：
李立军，慈星股份董事/副总裁、中国（浙江）机器人及智能装备创新中心董事/投融资委员会主席，毕业于澳大利亚墨尔本大学，正高级工程师，IEEE、CSEE、CAA会员，科技部国家“智能机器人”重大专项评审专家、浙江省“千人计划”评审专家、浙江省智能制造专家委员会特聘专家、浙江省首批“万人计划”科技创新领军人才、宁波市有突出贡献专家、宁波市第一层次领军和拔尖人才，《智能科学与技术学报》编委，天津工业大学、武汉纺织大学研究生导师，浙江科技学院客座教授。曾作为项目主要完成人获国家科技进步二等奖、中国纺织工业联合会科技进步一等奖，是海内外多家人工智能和机器人企业的战略投资者。
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END
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