【CAC2021基础专题】流程工业智能化 精彩报告，敬请期待！
CAA
智慧起航，共创未来
2021中国自动化大会将于2022年8月11-13日在云南省昆明市海埂会堂举行。
本届大会设置共计近50个专题论坛，涵盖航天、类脑智能、军事智能、认知计算等多个热点方向！
基础专题——流程工业智能化 整装待发，将于2022年8月12日召开！精彩报告，不容错过！
流程工业智能化
流程工业智能化是将人工智能技术与具体的流程工业场景相结合，实现生产工况智能感知、生产过程智能建模、智能控制与智能决策、资源优化配置等创新突破．使流程工业系统具备自感知、自学习、自执行、自决策、自适应的能力，以适应复杂多变的工业环境，并完成多样化的工业任务，最终提高生产效率、产品质量和设备性能．流程工业智能化面临新的挑战与发展机遇，本专题论坛旨在邀请相关领域的知名学者和产业精英共同研讨流程工业智能化的最新研究成果与应用发展情况，推动流程工业智能化的基础理论、前沿技术研究与产业应用的发展。
专题主席
柴天佑
中国工程院院士
中国自动化学会会士、特聘顾问
东北大学教授
李少远
中国自动化学会会士、副理事长
上海交通大学教授
丁进良
中国自动化学会常务理事
东北大学教授
专题报告
杜文莉
中国自动化学会常务理事
华东理工大学教授
报告题目：
过程工业人机共融智能决策的挑战与实践
报告摘要：
企业工厂的数字化转型之路，其核心是为企业决策提供定量、可靠并能适用不确定环境的解决方案。石化工业中的炼油过程即为典型的具有内外部不确定因素的复杂对象，包括其过程内部原料特性、设备特性等时变波动的不确定性以及外部环境中产品市场需求的不确定性，对其资源配置、加工方案制定、产品库存和销售计划带来了显著的影响，直接影响生产制造过程决策优化方案的制定。这里以炼油过程为例，从模型构建、排产决策以及运行优化几个不同层面介绍了炼油过程智能制造系统的构建思路与实现过程，为企业做出高效决策提供支撑指导。
报告人简介：
杜文莉，华东理工大学教授、博士生导师，国家高层次人才计划入选者。现任华东理工大学研究生院院长，能源化工过程智能制造教育部重点实验室副主任。担任中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会常务理事等。长期从事工业过程控制与优化技术研发，近年来承担了国家自然科学基金重大项目课题、科技部863计划、上海市以及企业重大(重点)科技攻关等20余项课题的研发工作，在大型工程应用示范，授权国家发明专利40余项，登记计算机软件著作权60余项，获得5项国家科技进步二等奖（1项排名第一）、12项省部级一等奖等科技奖励；发表论文150余篇。
乔俊飞
中国自动化学会会士、理事
北京工业大学教授
报告题目：
面向污染防治的流程工业智能优化控制
报告摘要：
面向国家生态文明建设的战略布局，助力打赢污染防治攻坚战，北京工业大学环保自动化研究团队一直致力于污水处理、固废焚烧过程优化控制。本报告以面向污染防治的流程工业过程为研究对象，主要介绍污染防治过程存在的问题与挑战，解决的思路及对策，我们研究团队取得的最新进展，以及研究工作的未来展望等。
报告人简介：
乔俊飞，北京工业大学教授，国家自然科学基金创新群体项目负责人，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授(2014)，国家杰出青年基金获得者(2012)，国家级百千万人才工程入选者(2014)，享受国务院特殊津贴专家(2013)。现任智能感知与自主控制教育部工程中心主任、智慧环保北京实验室、计算智能与智能系统北京市重点实验室主任，中国人工智能学会常务理事、中国自动化学会理事。
长期从事计算智能与智能优化控制领域研究工作，在复杂过程智能特征建模、自组织控制和多目标智能优化方面取得系列成果。在Automatica、IEEE汇刊及自动化学报等国内外权威期刊上发表学术论文百余篇，获得授权美国、中国发明专利40余项，研究成果广泛应用于环保领域的生产实践，获得国家科技进步奖二等奖、吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、教育部科技进步奖一等奖等。
李少远
中国自动化学会会士、副理事长
上海交通大学教授
报告题目：
复杂生产条件下炼油过程典型装置的实时优化与预测控制
报告摘要：
炼油过程具有工艺复杂、生产条件复杂、指标体系复杂等特点。其中，催化裂化等核心工艺装置的运行情况决定了原油加工深度、轻质油收率，对炼厂效益有着尤为重要的影响。装置中包含众多关键变量、复杂物理/化学动态、多种生产约束/质量要求，存在不确定生产条件（如原料油组分变化、催化剂活性下降、工艺积垢等）和变生产目标（排产计划变化、经济指标变化等）等复杂非平稳运行工况，对装置的保性能高效生产带来挑战。因此，围绕关键装置的运行优化问题，项目组提出了关键生产指标预报和递阶优化与控制方法。本报告着重介绍催化裂化装置关键指标预报、自适应RTO策略及先进控制层经济预测控制策略三方面取得的研究工作，解决了复杂生产条件下的稳态性能/动态性能优化问题。
报告人简介：
李少远，上海交通大学讲席教授，博士生导师。1987年毕业于河北工学院(现河北工业大学)自动控制系，1992年在该系获得硕士学位，1997年南开大学计算机与系统科学系获得博士学位，2000年上海交通大学控制科学与工程博士后流动站出站后留校，研究方向为网络化分布式系统的自适应预测控制、满意优化控制和生产全过程系统的优化控制，在国内外学术杂志上发表学术论文280余篇，承担了包括国家自然科学基金重大项目、国家973计划课题、国家863计划项目在内的国家级科研项目20余项，由科学出版社出版学术专著3部，主要成果获得2006年上海市自然科学一等奖(第一完成人) ，2010年获得首届杨嘉墀科技奖二等奖，2016年中国自动化学会自然科学一等奖(第一完成人)，2017年国家自然科学二等奖(第二完成人)，2017年上海市教学成果特等奖(第一完成人)，2018年国家级教学成果一等奖(第一完成人)。2008年获得国家杰出青年基金资助，获得上海市教学名师称号和宝钢优秀教师奖特等奖提名奖，入选国家百千万人才计划。
李少远教授现担任中国自动化学会副理事长，中国自动化学会过程控制专业委员会副主任和上海市自动化学会理事长等职，担任教育部自动化类专业教学指导委员会副主任，国务院学科评议组成员(控制科学与工程)，担任”Int. J. System Control and Information Processing”国际杂志主编，《控制理论与应用》副主编，及多个杂志的编委。
丁进良
中国自动化学会常务理事
东北大学教授
报告题目：
流程工业智能进展与挑战
报告摘要：
人工智能与制造业深度融合正引发影响深远的产业变革。流程制造业在国民经济中占有基础性的战略地位，智能制造是提高其竞争力的必然选择，如何实现流程制造业的智能化为自动化提出了新的挑战与机遇。本报告主要探讨流程工业智能的相关领域研究的最新进展与面临的科学挑战问题。
报告人简介：
丁进良，东北大学教授、博士生导师。长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者，现任流程工业综合自动化国家重点实验室副主任。长期从事复杂工业过程智能建模与智能优化与控制、生产全流程运行优化、计算智能及其应用研究。先后主持和参与国家自然科学基金重大项目课题、国家重点研发项目课题等科研项目20余项。发表论文100余篇，获IFAC会刊Control Engineering Practice 2011-2013年度最佳论文奖。获得发明专利20余项（美国专利1项）、计算机软件著作权11项。获第十四届中国青年科技奖、国家技术发明二等奖1项（排名第2）和省部级一等奖3项。
赵珺
大连理工大学教授
报告题目：
基于信息粒的工业能源系统优化调度
报告摘要：
工业生产能耗高、污染严重，有效提高工业能源利用效率，实现节能减排成为国家重大需求。针对工业能源系统调度问题，以信息粒为单位计算评价网络的累积奖赏并建立调度动作网络。为估计能源存储量的变化趋势来实时判断调度时刻，提出基于动作-评价架构的粒度化预测方法。针对能源长期调度过程，建立基于专家经验的初始策略。通过粒度预测模型模拟调度动作带来的环境变化，提出两阶段的值函数估计方法，并获得初始策略的动态补偿。基于大型钢铁企业能源中心的实际运行数据进行实验，所提方法可为长期调度场景提供安全、经济的调度策略。
报告人简介：
赵珺，大连理工大学控制学院教授，博士生导师。国家杰出青年基金获得者，国家百千万人才工程，教育部青年长江学者，享受政府特殊津贴。长期从事工业人工智能、能源系统运行优化，知识自动化技术等研究，成果已在国内大型企业成功应用。作为项目首席主持国家重点研发计划“工业园区多能流综合管控与协同优化”项目。已发表论文100余篇，国家发明专利20余项，美国专利2项。曾获教育部青年科学奖，中国自动化学会科技进步一等奖（第一），首届中国过程控制青年科技奖（唯一）。担任国际期刊IEEE TNNLS 副编，Information Sciences 副编。亚洲控制协会（ACA）指委会委员，国际自动控制联合会（IFAC）MMM协会（采掘、矿业、冶金）技术委员会委员。
粟梅
中南大学教授
报告题目：
虚拟动力学控制技术初探
报告摘要：
传统从数学角度出发设计控制器的方法物理意义不明确，限制了其在电力工程中推广和普及。基于物理直觉的控制设计方法简单直观，借鉴工程中长久积淀的阻抗、阻尼、惯性等物理概念来设计控制律以达到塑造系统期望行为的目的。本报告将探讨虚拟动力学控制技术在电力电子化电气系统控制器设计方面的问题和技术难题，重点介绍课题组在虚拟动力学控制器设计框架以及典型应用案例的初步成果。
报告人简介：
粟梅，中南大学教授、博士生导师，自动化学院副院长，电力电子装备与电力电子化电力网络湖南省重点实验室主任。担任的社会兼职主要有：国家863计划项目总体项目组首席专家、国家自然科学基金委员会信息科学部自动化I专家评审组成员、中国电工技术学会电力电子学会理事、湖南省电机工程学会副理事长、IEEE Transactions on Power Electronics 副主编、IEEE Transactions on Sustainable Energy副主编。长期从事新能源发电与现代电力电子系统建模、优化和控制方面的研究。主持项目30余项，发表SCI论文120余篇，其中IEEE Transactions系列国际权威期刊论文59篇；授权国家发明专利40余件。获包含2020年湖南省自然科学奖一等奖（排名第一）在内的省部级奖励5项。
黄雪锋
艾默生过程控制有限公司高级技术顾问
报告题目：
流程行业数字化控制和生产优化技术探讨
报告摘要：
控制优化和生产运营优化是流程行业永恒追求的目标，也是当前数字化工厂重要的内容，相对传统的优化方案，本文结合最新数字化技术和智能工具，旨在开辟一个全新的数字化优化路径和新的优化内容， 本文重点介绍以数字双胞胎为基本平台，如何采用数字化工具实现控制回路自学习，自适应优化，先进控制和操作规程自动化，采用数字化软件平台实现动态报警管理，达到优化操作流程提高生产效率的目的。
报告人简介：
黄雪锋，本科硕士均毕业于北京理工大学自动控制专业，毕业后先后任职于研华公司，西门子公司，霍尼韦尔以及艾默生公司等多家全球知名自动化公司，一直从事电子技术，软件编程和自动化相关技术工作，对多家PLC，DCS有深入研究，结合深厚的IT技术背景，对工厂数字化转型，智能工厂的搭建规划有着丰富的实践经验。 熟悉IEC62443 和等保2.0 等网络安全标准，现为行业知名工控网络安全专家， 熟悉ISA18.2 标准，行业知名报警管理专家，熟悉控制回路，先进控制和操作规程自动化技术，流程行业控制优化专家。
焦四海
宝钢中央研究院首席研究员
报告题目：
厚板轧制过程控制与数字化实践
报告摘要：
传统厚板轧制过程控制系统是四层计算机控制系统中实现尺寸、形状等控制目标的关键，也是协同进行温度和道次变形量控制实现在线组织性能控制的关键。包含温度计算模型、力能计算、轧件和辊系变形计算模型，在设备、工艺约束条件下，结合在线检测，通过预计算、再计算和后计算不断提升模型设定精度，以达到控制目标。宝钢基于长期的应用实践，不断优化、完善轧制控制模型，实现了管线钢、复合板产品的自动规程轧钢，大厚度高止裂特殊用途材料的轧制生产等。但是局限于四层架构，前后工序的参数以及本工序高频数据等都不能应用到轧制模型的优化中，只能实现单一轧件的单工序控制目标。基于宝钢自主开发的工厂级数据中心，很好地实现了跨层级、跨工序的数据利用。不但实现了工序控制目标的提升，还实现了目标用途的整批订货厚度和重量目标的控制等。随着数字化转型的深入，还提出了新型轧制控制架构。
报告人简介：
焦四海，长期从事热轧板带钢工艺与控制技术、厚板轧制及热处理、特殊板带和不锈钢轧制工艺等技术研究。近年来①开发的在线组织性能控制技术，对提高我国厚板轧制工艺技术水平和高等级厚板钢产品技术水平起到关键作用。②开创性地开发了兼具基材结构性和覆材功能性的复合材料轧制技术平台，为解决碳钢材料本质易锈蚀关键问题提供了新的途径，也为下游行业绿色转型升级提供新型的材料支撑。③带领团队开发厚板数据和智慧制造平台，为流程型制造业数字化转型提供了良好的范例和实践经验。研究开发成果，获得授权中国专利52项，授权国际专利11项。
还等什么！心动不如行动，抓紧时间注册CAC2021，让我们8月相约云南昆明，不见不散！
END
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