【CAC2021 产业专题】工业互联网赋能产业数字化转型 精彩报告，敬请期待！
CAA
智慧起航，共创未来
2021中国自动化大会将于2022年8月11-13日在云南省昆明市海埂会堂举行。
本届大会设置共计近50个专题论坛，涵盖航天、类脑智能、军事智能、认知计算等多个热点方向！
产业专题——工业互联网赋能产业数字化转型 整装待发，将于2022年8月13日召开！精彩报告，不容错过！
工业互联网赋能产业数字化转型
工业互联网已上升为国家级创新战略，是国家新基建的重要建设内容，是我国“十四五”制造业数字化转型的重要驱动力。国家科技部、工信部、自然科学基金委均设置了重点专项大力支持，当前我国工业互联网产业规模已超过万亿。本论坛邀请我国工业互联网产业联盟理事长单位、自动化领域知名高校与研究机构、大型全球化制造集团企业等来自政、产、学、研各界的资深专家，共同探讨工业互联网赋能产业数字化转型的内涵、前沿核心技术以及未来发展方向。
专题主席
任磊
北京航空航天大学教授
王晨
清华大学研究员
专题报告
刘默
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长
报告题目：
工业互联网驱动的制造业数字化转型
报告摘要：
探讨制造业数字化转型的进展和特点，并介绍工业互联网重点领域发展的最新情况，讨论工业互联网驱动下的我国制造业数字化转型路径。
报告人简介：
刘默，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长，中国工业互联网产业联盟平台组主席，正高级工程师，主要从事工业互联网、智能制造等方面研究。是国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网创新发展行动计划》、《工业互联网创新发展工程》、《智能制造工程实施指南》等国家政策的主要执笔人，发布《工业互联网体系架构》、《工业互联网平台白皮书》等研究成果。
王晨
清华大学研究员
报告题目：
数字化视角下的工业互联网技术发展与挑战
报告摘要：
本报告聚焦工业企业如何通过工业互联网发展实现数字化场景，报告人将结合自身实践，介绍工业数据采集技术、工业大数据管理技术、工业数据治理体系和工业大数据分析技术这四方面当前的技术应用水平、工业落地场景以及研究进展，以上述技术为支撑的工业企业智能制造实践以及工业互联网模式创新。
报告人简介：
王晨，中国工业互联网产业联盟副秘书长，北京工业互联网技术创新与产业发展联盟秘书长，清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师，清华四川能源互联网研究院大数据研究中心主任。CAA工业大数据专委会委员、CCF数据库专委会委员、产学研工作组副组长。曾担任《中国制造2025》路线图（操作系统与工业软件）编写组副组长，国家产业基础专家委员会委员（工业软件方向），参与多项国家级、部级信息化与大数据规划指南撰写，领导实施多个制造业龙头企业工业大数据项目。曾担任IBM中国研究院主任研究员，数据管理技术研究部高级经理，IBM全球分析云研究战略负责人。国家工业信息安全研究发展中心科技委委员，全国信标委大数据工作组工业大数据专题组组长，Apache基金会IOTDB项目PPMC，工信部工业强基、工业互联网等专项评审专家。
阳春华
中国自动化学会理事
IEEE Fellow
中南大学教授
报告题目：
面向有色冶金智能制造的工业互联网关键技术与应用探索
报告摘要：
工业互联网是全面连接工业系统全要素、全产业链、全价值链的底座，是智能制造的关键基础设施。报告首先分析有色金属工业智能制造面临的主要问题；然后，从高效感知、跨域互联、智能决策三个方面探讨和总结工业互联网关键技术，形成支撑有色冶金智能制造的工业互联网平台和云边协同的控制决策新模式；通过锌冶炼智能工厂应用案例分析工业互联网对有色冶金智能制造的促进作用。
报告人简介：
阳春华，教授，中南大学自动化学院院长，国家杰出青年基金获得者，新世纪百千万人才国家级人选，教育部“长江学者和创新团队发展计划”团队带头人，高等学校学科创新引智基地“制造过程智能控制与优化决策”（111计划）负责人，现任中国自动化学会会士，国际自动控制联合会采矿、矿物和金属加工（IFAC MMM）技术委员会副主席，中国自动化学会女科技工作者工作委员会主任委员、过程控制专业委员会委员兼副秘书长、技术过程故障诊断与安全性专业委员会副主任委员、中国有色金属学会自动化学术委员会主任委员。长期从事复杂工业过程建模与优化控制、智能自动化控制系统与装置、工业大数据分析研究，先后承担国家自然科学基金重大/重点/杰青项目、国家重点研发计划、国家863/科技支撑计划以及厂校合作重大科研项目20多项，获国家技术发明二等奖1项，国家科技进步二等奖4项；出版学术专著3部，发表 SCI 论文 200 余篇，授权国家发明专利 80余项。兼任《IEEE Trans. on Industrial Electronics》、《控制理论与应用》等期刊编委。
李少远
中国自动化学会会士、副理事长
上海交通大学教授
报告题目：
工业互联网与智能制造推动下的自动化技术
报告摘要：
回顾自动化技术的发展，可以和几次工业革命结合起来。从最初物理的自动化，到之后网络的自动化，再到现在人工智能驱动的自动化技术，国家正在极大地推动人工智能技术的发展。之前我们谈得更多的是“互联网+”，而现在要谈的是“人工智能+”。我们不难发现自动化技术在人工智能当中正扮演着非常重要的角色，其也随着行业的需求不断发展。同时，自动化技术的发展也在推动着行业的进步。无论是学术领域还是行业的发展，自动化技术都是支撑我们国家发展的一个十分重要的技术领域。近些年，自动化产业得到了长足的发展，其背后的重要推手是互联网技术的发展以及我国对智能制造日益提高的需求。报告针对自动化技术在网络技术的推动下和智能制造引领下的发展历程及其未来发展进行阐述。
报告人简介：
李少远 上海交通大学讲席教授，博士生导师。中国自动化学会会士、副理事长。1987年毕业于河北工学院(现河北工业大学)自动控制系，1992年在该系获得硕士学位，1997年南开大学计算机与系统科学系获得博士学位，2000年上海交通大学控制科学与工程博士后流动站出站后留校，研究方向为网络化分布式系统的自适应预测控制、满意优化控制和生产全过程系统的优化控制，在国内外学术杂志上发表学术论文280余篇，承担了包括国家自然科学基金重大项目、国家973计划课题、国家863计划项目在内的国家级科研项目20余项，由科学出版社出版学术专著3部，主要成果获得2006年上海市自然科学一等奖(第一完成人) ，2010年获得首届杨嘉墀科技奖二等奖，2016年中国自动化学会自然科学一等奖(第一完成人)，2017年国家自然科学二等奖(第二完成人)，2017年上海市教学成果特等奖(第一完成人)，2018年国家级教学成果一等奖(第一完成人)。2008年获得国家杰出青年基金资助，获得上海市教学名师称号和宝钢优秀教师奖特等奖提名奖，入选国家百千万人才计划。
李少远教授现担任中国自动化学会副理事长，中国自动化学会过程控制专业委员会副主任和上海市自动化学会理事长等职，担任教育部自动化类专业教学指导委员会副主任，国务院学科评议组成员(控制科学与工程)，担任”Int. J. System Control and Information Processing”国际杂志主编，《控制理论与应用》副主编，及多个杂志的编委。
侯忠生
中国自动化学会会士、理事
IEEE Fellow
青岛大学教授
报告题目：
工业互联网背景下的工业控制专业软件控制理论基础
报告摘要：
在大数据/人工智能/工业互联网背景下，基于模型的现代控制理论的实际应用面临十分严重的挑战，如何克服现代控制理论的根本问题，即精确建模困难与未建模动力学、模型复杂与模型简约、持续激励条件与闭环运行、理论与实际鸿沟等矛盾，是十分重要的科学问题。
本报告将讨论：工业互联网背景的特征、问题以及现代控制理论所面临的挑战，并以数据驱动无模型自适应控制理论为例说明，如何利用大数据/人工智能手段赋予控制理论以持续的数据处理和知识利用能力，进而为工业互联网背景下专业控制软件提供理论支撑。
报告人简介：
侯忠生，青岛大学首席教授。中国自动化学会会士、理事，IEEE Fellow。中国自动化学会“数据驱动控制、学习与优化”专业委员会创始主任。IFAC "Adaptive and Learning Systems" 和"Transportation Systems"技术委员会委员。IEEE DDCLS会议总主席（2015-）。
代表性科研项目：主持国家自然科学基金重点项目3项，国家自然科学基金重大国际合作项目1项。H指数49。
主要学术成果如下：
1、创立并完善了“无模型自适应控制（MFAC）理论”。MFAC内容已经被14部专著或教材作为整章节引用；已经近200余个不同实际系统中得到应用。MFAC概念以及稳定性证明已经于2019年在IEEE TAC上以长论文形式发表，MFAC理论框架及实际应用综述已经于2017年在IEEE TIE上以长论文形式发表。
2、提出了系列的交通系统（包括道路和高铁）数据驱动学习预报与控制方法。
3、是迭代学习控制理论研究领域的活跃学者，工作已使迭代学习控制理论发展成数据驱动迭代学习控制理论。
4、是数据驱动控制理论研究领域国际领航学者之一。
夏元清
北京理工大学教授
报告题目：
面向复杂工业制造过程的智能感知、处理、决策与控制理论与方法
报告摘要：
报告以实际应用需求为背景，深入研究复杂工业制造过程的智能感知、处理、决策与控制问题。首先，充分考虑工业制造过程的复杂性、工业大数据的多源性等对工业感知系统的影响，研究基于人工智能的工业感知方法；其次，针对工业大数据的处理效率难以满足工业现场的高实时性要求，无法支持云端协作中对数据处理的要求，研究多源异构工业大数据的智能计算问题，对基于多源异构工业大数据的决策知识进行特征提取与知识发现；再次，针对复杂工业制造过程的人工决策无法适应智能制造的要求，提出基于人机合作混合智能的运行管理决策、基于深度学习的计划调度决策与基于深度强化学习的运行操作决策等智能决策理论；然后，针对决策的精准执行问题，研究复杂制造过程云控制闭环反馈；最后，搭建面向航天复杂产品制造工业系统进行实验与算法验证。
报告人简介：
夏元清，博士，北京理工大学讲席教授，博士生导师，北京理工大学自动化学院院长、教育部“长江学者”特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家“万人计划”领军人才、享受国务院特殊津贴专家。担任国务院学位委员会第八届学科评议组成员、中国计算机学会大数据专家委员会委员、中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长、中国指挥与控制学会云控制与决策专业委员会主任委员。
于辰涛
联想集团副总裁
报告题目：
联想集团全球供应链和智能制造数字化转型实践
报告摘要：
本报告结合联想集团全球供应链和智能制造的数字化转型经验，讨论如何通过先进的工业互联网平台，融合工业大数据、物联网、工业人工智能、工业数字孪生和工业云等新一代信息技术，实现覆盖制造业产品全生命周期研产供销服多个领域的产品和智能制造解决方案创新。
报告人简介：
于辰涛，联想集团副总裁，联想集团首席科学家，教授级高工，联想集团工业大数据首席架构师，中国工业互联网产业联盟工业大数据组副主席，北京理工大学兼职教授。多年来一直深耕于工业互联网、大数据、工业物联网、工业智能方案和产品构建等领域。在工业大数据和工业互联网等领域的核心技术研发、标准研制、产品和解决方案设计方面提出了多项颠覆式和前瞻性创新。作为联想的核心软件技术专家，他曾负责联想公司内外部多个大型软件开发任务，具有管理全球大型软件开发项目的丰富经验。他主持构建了包含工业物联网、工业大数据、内存分析以及人工智能平台在内的工业互联网平台及解决方案体系，满足了当今主流离散制造企业的用户需求分析、研发设计协同、制造过程优化、供应链协同管理以及产品精细化服务等全价值链的智能制造需求。
沈韬
昆明理工大学教授
报告题目：
面向工业互联网协同制造的数据可信共享技术
报告摘要：
介绍基于工业互联网的网络化协同制造模式下，跨企业和流程间工业大数据协同面临的安全可信挑战，探讨工业互联网安全可信共享的关键技术与典型应用实践。
报告人简介：
沈韬，博士，教授，博士生导师，昆明理工大学信息工程与自动化学院院长，兼任昆明理工大学数字经济学院常务副院长、人工智能产业学院院长、云南省工业互联网研究院院长。云南省中青年学术技术带头人后备人才、云南省“万人计划”青年拔尖人才、云南省引进高层次人才、云南省电子信息类教学指导委员会秘书长。主持国家自然科学基金项目、国家重大科学仪器设备开发专项、云南省应用基础研究重大项目、其它部委项目以及企业合作科研项目等20余项。发表SCI、EI收录论文80余篇，出版学术专著2本，授权发明专利15项。主要研究方向：智能感知与计算、人工智能与数据挖掘、区块链与工业互联网等。
王晓康
海南大学教授
报告题目：
工业互联网大数据建模与计算方法
报告摘要：
工业互联网已经成为当前世界科技前沿竞争的焦点。工业互联网通过人机物深度融合形成新型的工业信息-物理-社会系统（ICPS）。报告人针对ICPS三个核心科学问题展开研究：1.针对工业互联网多源跨域、异质数据难以融合、表征的问题，提出了一种工业互联网数据融合方法及表征模型，实现工业大数据的多场景融合表征；2.针对工业互联网中大规模、高维大数据流去冗降噪问题，提出了一套高阶分布式、增量式分解算法，实现高阶多属性特征的高效提取；3.针对工业互联网多属性、多模态特征识别问题，提出基于多线性高阶方程的多属性特征匹配、识别模型，高精确、高效率地实现多属性、多场景对象识别。同时，建立了深度融合以上模型、算法的新型工业云-边协同智能分析结构，实现了工业互联网大数据低时延、高效率、智能化的建模分析。
报告人简介：
王晓康，海南大学计算机科学与技术学院教授。2017年6月在华中科技大学获得计算机系统结构博士学位（导师：杨天若教授，Fellow of IEEE/CAE/EIC/MAE/IET）,同年12月获得IEEE可扩展技术委员会（IEEE TCSC）杰出博士论文奖（同年度全球评出5名），2019年获得IEEE智能计算委员会（IEEE SCSTC）学术新星奖，2021年获得IEEE TCSC青年学者奖。研究兴趣为工业互联网，并行分布式计算，大数据等。目前，王晓康博士在IEEE TNNLS IEEE TII， IEEE TBD等期刊发表论文38篇，其中ESI高被引论文9篇，ESI热点论文3篇，担任多个国际学术会议如IEEE HPCC 2020 （CCF C）, IEEE UIC 2022 (CCF C)的程序委员会主席，IEEE 加拿大大西洋片区SMC/CIS副主席，和IEEE CPSS工作组副主席。
还等什么！心动不如行动，抓紧时间注册CAC2021，让我们8月相约云南昆明，不见不散！
END
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