【第三期赠书活动】中秋节福利，又是六本Python学习好书
公众号正式运营已经快四个半月了，赠书活动也做了两期，感谢大家的关注和支持。这次在中秋佳节和公众号『程序员共成长』一起为大家送上六本Python技术类书籍。
欢迎点击上方蓝字关注公众号『极简XksA』，除了分享技术文章之外还有很多福利，包括不限于学习资料、实体书、各培训机构完整优质视频。
感谢【机械工业出版社华章科技】赞助本次赠书活动。
注：本次活动分为两部分『程序员共成长』送书活动 && 『极简XksA』送书活动
结束时间均为：9.24号 晚上20:00
活动说明:
关注『程序员共成长』的同学均可参与活动(扫下方二维码关注)
该公众号活动书籍：Python3网络爬虫开发实战、Python3 程序开发指南、Python3.5从零开始学、Linux命令行大全
(特别说明：此次活动为自费，以上4种仅供参考，届时会主动联系获奖的同学，可根据自己需求换购均价不高于以上4本书的任意技术类书籍)参与方式:关注上方公众号『程序员共成长』回复'中秋'，即可参与活动
书籍介绍
作者崔庆才北京航空航天大学硕士，爬虫博文访问量已过百万，喜欢钻研，热爱生活，乐于分享。
本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。
在本书中，一流的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。
作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始进行讲解，并以这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概念和多个操作实例。
本书既可以作为Python编程指南，也可以作为Python语言参考手册。
《Python 3.5从零开始学》专门针对Python新手量身定做，涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、数据处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。
《Python 3.5从零开始学》通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合Python 3.x初学者、想学习和了解Python 3的程序员，也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。
《Linux命令行大全》主要介绍Linux命令行的使用，循序渐进，深入浅出，引导读者全面掌握命令行的使用方法。
《Linux命令行大全》分为四部分。第一部分开始了对命令行基本语言的学习之旅，包括命令结构、文件系统的导引、命令行的编辑以及关于命令的帮助系统和使用手册。第二部分主要讲述配置文件的编辑，用于计算机操作的命令行控制。第三部分讲述了从命令行开始执行的常规任务。类UNIX操作系统，比如Linux，包含了很多“经典的”命令行程序，这些程序可以高效地对数据进行操作。第四部分介绍了shell编程，这是一个公认的初级技术，并且容易学习，它可以使很多常见的系统任务自动运行。通过学习shell编程，读者也可以熟悉其他编程语言的使用。
《Linux命令行大全》适合从其他平台过渡到Linux的新用户和初级Linux服务器管理员阅读。没有任何Linux基础和Linux编程经验的读者，也可以通过本书掌握Linux命令行的使用方法。
活动说明：
关注公众号『极简XksA』的同学均可参与活动(扫下方二维码关注)
该公众号活动书籍：Python金融数据分析、数据分析实战、图形数据可视化
抽奖方式：
（1）关注上方公众号，在公众号内回复：月饼，即可参与抽奖
（2）一本送给近天转发分享本公号推文最多的读者（恭喜小卢同学,请在9.25 中午12:00前联系我微信[zs820553471] ）
书籍介绍
本书系统阐述Python在金融领域的应用，不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解如何应用Python求解经典的资产定价模型、解决金融中的线性和非线性问题、开发数值程序和利率模型，以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等。
本书还介绍了Hadoop在大数据分析中的应用以及Python和Excel的融通，包括使用Python执行MapReduce操作，用NoSQL存储数据，在Python中构建一个组件对象模型服务器和客户端界面与Excel融通，以及在Excel中即时计算期权价格。
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