《周志华机器学习详细公式推导版》发布，Datawhale开源项目pumpkin-book
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本文转自：Datawhale
作者:Datawhale
如果让你推荐两本国内机器学习的入门经典作，你会推荐哪些呢？相信大家同我一样，非李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》莫属。
如此经典的教材，相信大家买来也绝对不会让他待在书桌的角落。有人说西瓜书要读三遍，先通读建骨骼，再读提筋节，最后读通经络。那小伙伴在学习西瓜书的过程中，遇到最大的问题是什么呢？
公式推导！
读这本书时，你有没有那么一瞬间，有这种感觉，刚刚老师还在讲1+1，低头抬头间，变成了酱紫：
那今天我们项目的主角《pumpkin-book》，提出这个项目的小哥哥有个理念，让天下没有难推的公式（牛逼坏了，叉会儿腰）。
言归正传，南瓜书来源于西瓜书，由 开源组织Datawhale 发起，团队成员谢文睿牵头，带领6位成员，历时1个月，将西瓜书中1-7章节的公式进行了整理，对西瓜书中难点公式进行了详解，有跳跃性的公式进行了补充，于是有了《pumpkin-book》南瓜书项目。
现在我们来具体看下这个项目吧。
关于本书
周志华老师的《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一，周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述，但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”，本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节，诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
使用说明
南瓜书是西瓜书的公式推导版，里面的内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述，所以 南瓜书的最佳使用方法 是以西瓜书为主线，遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。若南瓜书里没有你想要查阅的公式，可以在issues区提交你希望补充推导或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充。
内容
目前对1-7章内容进行了梳理，后续内容更新完善中，如果你喜欢推公式，对之后的章节感兴趣，可以加入我们，一起协作完成。
例如在第6章支持向量机中，我们为了求支持向量机的原始最优化问题，需要应用拉格朗日对偶性，并通过解对偶问题而得到原始问题的最优解。在西瓜书中画风是这样的：
其中从6.8到6.9和6.10并没有展示详细的过程。可能有的读者就会迷惑，或者需要手动推一遍。但是借助南瓜书，我们可以快速理解推导的过程：
如果你在学习西瓜书过程中，遇到了不理解的公式，可以在issues留言哦，我们会根据大家需求，更新项目内容。
征集issues区
看到最后，附上《pumpkin-book》GitHub项目链接：
https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
在线阅读地址：
https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/
贡献人员名单：谢文睿、龙俊豪、排骨、孙超、黑桃、叶梁、李振强、居凤霞、胡骞、杨冰楠
Datawhale是一个专注于AI领域的开源组织，被评为上海交通大学国家级孵化项目，目前有7个独立团队，汇聚了众多顶尖院校和知名企业的优秀学习者，聚集了一群有开源精神和探索精神的团队成员。目前团队成员50人左右，已组织多个AI领域的开源项目和学习活动。
文字/curry
排版/leaf
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留今天花了一下午研究源码、翻译注释、实践，明天有原创推文，欢迎大家多支持，多学习，多交流。