Python 潮流周刊#12：Python 中如何调试死锁问题？
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🦄文章&教程
1、使用 PyStack 调试 Python 中的崩溃和死锁[1] (英)
介绍了一款强大的工具 PyStack，可以解决一些难以调试的问题，如死锁、程序挂起、段错误、Python 和 C/C++ 混合应用调试等。它支持两种调试方法：附加到运行中的进程，或分析崩溃进程的核心转储文件。
2、介绍一个 FastAPI 项目模板[2] (英)
一个非常完备的 FastAPI 项目模板，带有 CI/CD、Docker、PostgreSQL、Makefile、单元/集成测试、linting及类型检查。
3、Python FastAPI 微服务与 Polylith 架构[3] (英)
Polylith 是一种软件架构框架，核心思想是将系统分解为一个个可测试的、可重用的独立单元。作者结合 FastAPI 与 Polylith 架构，开发了一个项目模板。
4、Python日志模块：实战应用与最佳实践[4]
详细解析了 logging 模块，从基本介绍到实际应用和最佳实践，介绍了如何高效地用它记录日志，以及如何避免常见的陷阱。
5、测量 Python 和 Rust 异步 Web 服务的性能[5] (英)
文章使用 JMeter 分别测试了 Rust 的 Axum 框架以及 Python 的 Blacksheep 框架。猜猜最终的测试结论是什么呢？
6、dinov2_retrieval：一个基于 DINOv2 的图片检索应用[6]
Meta 发布了 DINOv2 视觉预训练模型，能够准确地理解图片中的语义信息。这篇文章用它开发了一个 Python工具，能够检索若干张图片在测试数据集中最相似的图。
7、隐藏在 Python 标准库中的 CLI 工具[7] (英)
Python 标准库中有哪些实用的小工具，可以直接写 python -m xxx 调用？这篇文章使用 ripgrep 查找出几十个模块，并重点介绍了http.server 、base64 、asyncio 、tokenize 、ast 、json.tool 、random 等工具。
8、如何在 Python 项目中使用 TailwindCSS ？[8] (英)
Tailwind 是近几年在前端很火的一个 CSS 框架，如何将它运用到 Python Web 项目中呢？文章主要介绍了tailwindpie 这个库，并演示如何在 Flask 项目中使用它，实现自动安装及配置 TailwindCSS。
9、Python 元编程实用指南[9] (英)
介绍 Python 中元编程的几种机制：装饰器、元类、函数及类装饰器、动态代码生成，以及常用于元编程的关键字与内置函数。
10、CPython 是如何打印堆栈信息的？[10] (英)
一篇硬核长文，介绍了 CPython 如何表示程序的调用栈以及如何将字节码地址解析为源代码行号。文章剖析了 CPython 的内部机制，提供了 CPython 性能分析和调试的有用信息。
11、用于路径操作的 Pathlib[11] (英)
Pathlib 是 Python 中作目录相关操作的库，而且应该是最好用的一个。文章详细介绍了它的常见用法，对比了其它常用工具，并且针对一些场景作了性能分析。
12、Stack Overflow、Shopify 及 Levels.fyi 的软件架构[12] (英)
文章分享了三家大型网站的软件架构。
13、10 条编写干净 Python 代码的建议[13] (英)
代码的可读性与可维护性，再怎么强调也不为过！这篇文章介绍了一些基础的原则，但却非常体现程序员的编程素养。
14、Meta 开发者工具：支撑大规模协作的编程体系[14] (英)
Meta 的几千名开发者使用了哪些支撑大规模协作的工具呢？文章介绍了几款开源工具（Sapling[15] 版本控制、 Buck2[16] 构建系统、 Infer[17]/ RacerD[18]/Jest[19] 测试与静态分析），另外 Meta 官博还有一篇介绍开发者工作流的文章 Meta 开发者工作流：探索大规模编码工具[20] 。
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