科研数据可视化 | 基于Python绘制词云图

词云图

本文介绍的是词云图，它是数据可视化的一种常见形式，特别适合于文本数据的处理和分析。

“词云”的概念最早是美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇•戈登（Rich Gordon）提出的，词云（Word Cloud），又称文字云、标签云（Tag Cloud）、关键词云（Keyword Cloud），是文本数据的一种可视化展现方式，它一般是由文本数据中提取的词汇组成某些彩色图形。词云图的核心价值在于以高频关键词的可视化表达，来传达大量文本数据背后的有价值的信息。

词云图的组成元素是由词汇、颜色、字体大小和图形这四个元素构成，它浓缩了文本数据的内容，通过文字、色彩、图形的搭配，使得视觉上更有冲击力，通过对文本内容的高度浓缩和精简处理，能更直观的反映特定文本的内容，在一定程度上能节省读者时间，让读者在短时间内对文本数据的主要信息做到一目了然！

本文介绍的词云图制作方式可以让你自由地设置喜欢的颜色、自由选择词云背景蒙版、以及字体的更改方法等，在代码中都有详细的注释，为你节省了大量时间去学习研究词云图的制作！

接下来介绍通过Python制作词云图的主要过程：

①打开Pycharm导入代码中相应的包

②修改需要生成词云图的.txt文件和停用词库

③设置参数（代码中对参数做出了详细解释）

④运行代码生成词云图并打开（代码会先对其进行分词以及生成关键词提取结果并得到词频统计结果）

样例效果图：

如果你也想根据自己的文本数据绘制词云图，请关注本公众号并回复“词云图”可获得（中文+英文）版词云图源码以及相关测试文本及生成的样例图，源码包含详细注释！

文稿来源：宋沛林

图文排版：陈宇

审核：牟乃夏