一流课程 | 国家级线上线下混合式一流本科课程——服装流行分析与预测
浙江理工大学始终把本科教育放在核心地位，高度重视课程建设工作，将课程建设作为提高人才培养质量的重要抓手，积极推进“一流课程”建设，不断更新教育理念，创新教学模式，着力打造具有高阶性、创新性和挑战度的一流课程。在教育部公布的首批国家级一流本科课程中，学校共有12门课程获得认定。为进一步提升课程建设质量，分享一流课程建设经验，教务处公众号将陆续推出一流课程介绍的系列推文，让我们一起走进这些“金课”课堂吧！
课程简介
《服装流行趋势预测分析》是一门顺脉历史，对各个时期流行与时尚现象解读，解读时尚现象背后的逻辑事理，结合大数据分析，预判流行趋势发展的课程，课程资源与纽约时装学院等国际时尚之都的一手流行资讯对接。课程探讨各类当下流行现象与时尚热点问题，并分析其所产生的特定政治、经济、文化背景，以及与各类流行现象匹配的艺术思潮。课程结合对服装历史进程与流行演变发展的把握，嫁接时尚跨学科理论，探讨影响流行趋势发展的多元因素。此外，课程打破以往西方视角的流行趋势分析方式与惯性思维，以站立东方看西方的方式解读国际时尚体系与西方时尚现象，使学生通过课程学习提升艺术修养，对流行、时尚的理解，以及对中国优秀传统文化的自豪感。
视频:《服装流行分析与预测》课程介绍
课程团队情况
刘丽娴副教授、博士后系浙江理工大学国际教育学院专任教师、系主任，长期从事时尚文化与流行趋势的相关研究。所带领的“服装流行分析与预测课程教学团队”，以教授、副教授为主体，2020年获评“浙江理工大学优秀基层教学组织”，2021年获评浙江省第一批课程思政示范基层教学组织、浙江省优秀基层教学组织。教学团队近五年获评国家级课程七门次，省部级教学成果奖十余项。
图1 课程负责人 刘丽娴
课程建设情况
（一）课程内容、资源建设及应用情况
《服装流行分析与预测》是一门着眼过去、现在、未来，基于历史视角顺脉解读当下服装流行预测及其发展轨迹的特色课程。主要内容包括服装流行的基础知识、色彩理论与流行、服装史与流行演变、流行趋势预测方法与信息收集、影响流行的因素、当代艺术服装与流行、流行趋势的发展与视觉表述。混合式资源包括：1、课程在线视频资源（线上）；2、课程公众号资源（线上）；3、全球范围合作高校国际前沿时尚资讯（上）；4、国际前沿时尚教育资源对接（线上）；5、依托于学校的WGSN等国际前沿市场讯息（线上）；6、教学实践基地资源（线下）；7、对接课程的时尚产业与品牌资源（线下）；8、课堂教学与专题式研讨（线下）；9、角色扮演与卖场解读（线下）；10、自编十三五新形态教材《服装流行分析与预测》的应用。实现现代信息技术与教育教学的深度融合。
图2 以站立东方看世界的视角课程重构与思政环节设计
图3 课程案例库汇编
（二）课程教学内容及组织实施情况
基于“聚焦解决问题”的教学宗旨，充分利用慕课与实体课堂优势，符合 “理论——实践指导——辅导——反思” 学习者心理发展循环圈。实现课前、课中、课后环环相扣，课内课外相辅相成，线上线下有机融合。
（三）课程成绩评定方式
运用线上平台与实体教学双轨制评价方式，对学生学习知识的过程与效果综合考核。其中线上视频学习占20%，线上单元测试占15%，线上、线下讨论占10%，最终测试占20%，调研分析报告20%，实验报告15%。
图4 课程评分构成情况
（四）课程评价及改革成效等情况
综合学生自评分、互评分、教师评分的跟踪，发现采用混合式教学后学习效果显著提高。课程受到来自学生、教学督导组、社会学习者的一致好评，课程组更被多家媒体报道。
图5《杭州日报英文版》报道《服装流行分析与预测》课程教学实践
课程特色与创新
课程拓展了大量有关时尚产业、品牌、流行、文化的优质案例，如走进非遗传承人、走进非遗小镇，探索中国时尚的过去、发现时尚东方魅力等，培养具有民族自豪感的时尚人才；嫁接国际优势教学资源，通过对纽约州立大学FIT与北卡州立大学的相关专业课程建设与混合式教学研究，如走近美国棉花公司趋势预测与新产品开发，嫁接国际优势教学资源，开展国际化优质教学资源对接与调研。
图6 课程资源积累与产业对接情况
未来建设规划
1.后续建设，课程团队将依托浙江省优秀基层教学组织：“时尚品牌与流行文化”优秀基层教学组织的持续建设，陆续推出一批高质量、时尚特色鲜明、对接产业诉求的时尚特色课程，打造浙江理工大学时尚特色课程群。
2.对接浙江省时尚产业与品牌人才需求，依托与多家上市公司的产学研合作课题与浙江理工大学大数据流行趋势研发中心，将高质量时尚人才培养紧密贴合企业实际需求。
3.开展大数据结合的时尚品牌流行趋势前沿学术研究，将时尚大数据技术应用于艺术设计领域，贡献于浙江理工大学时尚跨学科学术与教学团队建设，助力中国时尚发声国际时尚与流行体系。
END
内容来源 | 国际教育学院排版 | 学生学习服务中心 沈凯文投稿及咨询 | jwc@zstu.edu.cn
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