食品系统信息表作为一种新工具助力制定更好的食品系统政策
导 读
食品系统信息表（Food Systems Dashboard）汇集了来自公共和私人来源的现有数据，可以帮助决策者了解其食品系统，并确定其变化杠杆并决策需要采取哪些措施。
文章引用：Fanzo, J., Haddad, L., McLaren, R. et al. The Food Systems Dashboard is a new tool to inform better food policy. Nat Food 1, 243–246 (2020). https://doi.org/10.1038/s43016-020-0077-y
编译：于台泽，李颖
全球疾病负担研究表明，不健康的饮食每年导致1100万人死亡。营养体系的双重负担（超重、肥胖和非传染性疾病与体重过轻、微量营养素缺乏、浪费和发育迟缓并存）由食物系统的变化所驱动，在某些情况下，增加廉价、高度加工、营养不良的食物供应量，对撒哈拉以南非洲，南亚和东亚以及太平洋地区收入最低的国家的影响最大。
饮食取决于食物系统。食品系统由与食品生产、加工、分配、销售、销售、制备和消费有关的所有人员、机构、环境、基础设施和活动组成。粮食系统与健康、环境、文化、政治和经济有着内在的联系。食品系统框架描述了这些结果以及诸如食品的可获得性和可负担性以及个人知识、偏好、资源和行为等特征（图1）。涉及系统一部分的政策干预将影响粮食系统为之贡献的许多结果。重要的是，由于这种互联互通，行动可能会带来意想不到的后果和多重利益。
外部驱动
图1.粮食系统的不同组成部分，其驱动因素和成果是相互联系的。
尽管人们普遍认为我们的食物系统不可持续，找到改变和改善它们的方法很困难。食品系统很复杂并为改变提供了许多切入点。此外，即使确定了行动，也常常缺乏公众的接受，并且在政治上也不可行。但是，已经发现，可以通过增加接受程度来修改或组合政策，因此，政策只是使其有效率并在政治上可行的重要策略。决策者、非政府组织、民间社会领导人和其他行为者目前尚不具备可以使自己的国家粮食系统可视化、了解多个部门之间的相互联系、与其他国家进行比较和确定关键挑战并确定行动重点的整体工具。
缺乏有关现状的可获取的信息严重阻碍了基于证据去改善食品系统的政策制定。考虑到食品系统固有的复杂性和相互联系的水平，描述这些系统及其与饮食和营养之间的联系的数据需要以易于理解的方式进行汇总和呈现。数据可视化可能是促进理解，决策和倡导的重要方式
食品系统信息表
食品系统信息表是一种旨在描述全球，区域和国家食品系统的新工具；评估改善饮食，营养和健康方面的挑战；并指导用户设置优先级并决定采取的措施。约翰?霍普金斯大学的杰西?范佐（Jess Fanzo）和全球改善营养联盟（GAIN）的劳伦斯?哈达德（Lawrence Haddad）在2018年与编写联合国粮食系统和营养问题高级别专家小组报告的小组合作时确定了对这一工具的需求。信息仪表盘工作在那时候开始，由来自约翰?霍普金斯大学，GAIN，哈佛大学，密歇根大学和密歇根州立大学的团队组成。框架最终确定之后，该小组将努力寻找描述粮食系统不同组成部分的指标，并为所有收入水平的国家提供高质量的数据。该团队于2019年开始与iTech Mission合作创建网站并不断改善其设计和可用性。这个信息表目前仍在开发中，测试版将于6月发布。数据可通过在线信息表公开访问，该信息表具有精心设计且易于导航的用户界面，该界面由iTech Mission设计，并经过我们团队的用户测试和反馈，并计划在发布后进行其他试点测试和修改。图2显示了食品系统数据如何从原始数据源转换为元数据，该元数据可以通过数据结构更改和可视化映射来更改，从而生成数据的图形视图。
iTech在包括可持续发展目标（SDG）信息表在内的多个平台上均具有视觉信息设计经验。在设计食品系统仪表盘的整个过程中，我们汇集了多种观点，其中一些观点在数据导航方面经验丰富，而另一些观点则较少，这可以确保该工具在到达决策者之前就已准备就绪。下一步将与那些需要了解数据从而做出正确决策的不同国家的食品系统工作人员进行测试。
塑造食物系统信息表的步骤
图2.数据可视化和转换导致传播。
描述食物系统
信息表通过汇总来自30多个来源的140多个指标现有数据来描述食品系统。这些来源包括公共机构和私人机构，包括联合国机构、世界银行、国际农业研究磋商组织机构、欧洲监测机构和跨国研究机构。指标是根据2017年联合国粮食安全委员会高级别小组改编的概念框架进行组织的，如图1所示。该框架描述了整个粮食系统，包括粮食供应链、粮食环境、个别因素、消费者行为、饮食和营养以及环境、社会、政治和经济驱动因素-推动或拉动系统的因素。汇总这些多样化的数据将提高利益相关者对不同食品系统的组成部分（食品供应链、食品环境和个人），其片面性以及这些组成部分如何影响饮食和营养结果的理解。信息仪表盘将提供一组精选指标的国家/地区概况快照，这些指标以“信息图表”的可视化形式捕获这些组成部分，以解释数据，易于理解，显示连接并可以下载以进行分发。国家档案旨在讲述一个国家的粮食系统的故事。
评估食品系统
信息表使利益相关者能够将他们的粮食系统与其他国家的粮食系统进行比较。这种比较可以通过收入分类来进行区域比较，也可以基于食物系统类型来进行。为了发展这种分类学，使用综合指数评分将146个国家分为五种国家级食品体系类型。这些类型目的是在农业生产实践，供应链和食品环境中描述家庭，邻里，地区和国家的广泛模式。尽管人们认识到，不能通过一种类型来充分传达国家之间粮食系统的全面复杂性和异质性，但是在确定整个国家的广泛模式以及更好地使各国之间能够相互学习方面可能是有用的。信息表针对这五种食物系统类型进行了案例研究，为人们提供了在这些类型中可能发现的典型情况，并且计划开发更多的案例来说明在其他宏观背景下（比如城市化和气候改变）食物系统类型如何被描述和改变。
优先采取行动
该信息表将为潜在的优先行动提供指导以改善食品系统对饮食和营养的影响。这些措施可以通过采取政策和计划干预、工具或投资的形式进行。它提出了食品系统参与者，他们需要参与做出预期的改变。尽管当前的重点是饮食和营养，但该信息表包括一些对食品系统的复原力至关重要的环境和自然资源指标，并将扩大这些指标以增加对可持续性的关注。制定优先行动的方法正在开发中，但是有几条政策流将为可能影响饮食和营养的关键政策提供依据，包括市政府，伦敦大学和GAIN的“不后悔的政策行动”和“联合国营养食物系统自愿准则”的工作。
决策制定
该信息表旨在作为决策者为其国家的粮食系统找到精选的高质量数据和分析数据的主要资源。该数据使用户可以洞察其食物系统的状态及其对营养和健康的影响。该信息表还提出了食品系统中需要通过可操作的指标采取纠正措施的部分。由约翰?霍普金斯大学、国际食品政策研究所和发展成果组织牵头的一项为期四年的旨在扩大营养转化的决策数据计划（DataDENT）发现，提供有关所需纠正措施的此类指导对于提高数据可视化工具（例如信息表）的实用性很重要。食品系统信息表将为政策，计划和投资行动提供广泛的建议，以使用可操作的指标解决这些食品系统的缺点。我们希望这将有助于高质量的决策，以构建更好的“国家粮食系统行动计划”，从而最终改善人类和地球健康。
信息表的先进性
借助先进的信息连接，可以预见，在营养领域大量的数据可视化工具正在激增。DataDENT倡议发现仅在营养领域就有22多种全球可视化工具，其中至少14种在2017年7月至2018年6月之间启动或更新。该倡议报告了可用工具之间的重叠和不一致之处，这可能导致决策者感到困惑和疲劳。信息表将从这些工具中汲取教训，并努力确保数据在视觉上吸引人并且易于理解。我们还将与不同的用户一起测试信息表去观察各种利益相关者最了解的视觉类型是什么。
信息表汇集了来自许多不同来源的数据。数据提供了对食物系统不同方面的见解，而其他营养数据可视化工具通常不包含这些见解，从而使用户可以更全面地了解食物系统。除了饮食、营养和健康指标外，该信息表还包括其他的指标，这些指标与粮食系统有关，包括农业、食品价格、零售、市场营销、气候变化、城市化、贫困、文化率等。信息表显示几乎所有国家的数据，而其他食品指数和平台通常仅捕获具有许多数据点的国家数据。这些国家通常是一些高收入国家。
信息表未来发展
有限的数据可用性是阻碍所有数据可视化工具（包括信息表）的挑战。DataDENT倡议显示，在许多数据可视化工具中，没有相关指标的数据，并且具有过时的数据，不可用的趋势数据，仅适用于少数国家或在以下国家/地区的数据，或者在地理级别无法获得的数据，例如地方数据。鉴于这些限制，信息表也可以用作宣传工具。我们希望标记出数据有限或没有的重要指标将产生更多的数据收集和共享。需要更多的数据，尤其是饮食、个人因素、消费者行为和食物环境的数据，以及国家以下各级的分类数据。我们正在与愿意与我们合作并共享数据的来自各个学科和领域的研究小组联系。
信息表中包含的饮食数据来自“全球疾病负担”研究。尽管这些是当前最容易获得的数据，但它们是来自模型化的估计值，可能低估或高估了实际饮食摄入量。尽管某些国家可能有典型的饮食习惯，但也存在很多差异，因此具有全国代表性的个人饮食摄入量数据至关重要，但这并不存在。因此，需要有关不同年龄段，性别和不同地区人群饮食摄入的数据。世界银行的生活水平衡量研究（LSMS）包含有关食品消费和支出的数据，这将是对信息表的有用补充，但这些数据的处理方式必须与全球疾病负担数据的处理方式相类似。具体来说，必须将家庭在各种项目上的支出合并起来，以便可以将包括蔬菜（作为一个整体），豆类，坚果和种子，加糖饮料，加工肉类和其他食品组等个人饮食风险因素的支出进行合并。此外，将需要分析家庭支出以确定构成饮食风险因素的食品成分的支出，例如纤维和钠的支出。
对于个人因素，像人的经济状况、知识、志向和生活状况，可获得的信息有限。在所有这些中，信息表仅具有经济因素（即收入）的可靠数据。有关个人信息、知识和偏爱以及食物获取和消费者行为的数据将进一步加强对食物系统，行为和饮食之间关系的理解。例如，更好地使用LSMS和其他家庭消费和支出调查（HCES）数据在集中式数据库中描述家庭水平上的食物获取将是有用的。此外，尽管有食品销售数据，但确定该数据更多地反映了食品环境和食品价格，而不是食品的获取。此外，对于与食物制备，进餐习惯和存储有关的消费者行为，可得到的数据有限。这些消费者行为领域在一些较小规模的定性研究中更常见，它们都是饮食和健康的关键决定因素，我们迫切需要收集数据以更好地理解它们并采取明智的行动。
食品环境还需要更好、更完整的数据。尽管对食物供应、食物价格和获得特定食物出口类型（通常在城市地区）的使用已经相当清晰地进行了描述，但我们在食物环境的其他方面（例如食物质量和安全性）的可用数据有限。特别是，除了根据埃博拉疫情和COVID-19大流行对食源性疾病进行统计外，还需要食品安全指标来评估食品毒素、化学污染物和掺假的污染。食品营销和包装数据同样被需要去阐明食品的可取性和便利性-这些数据中的大部分可以收集，但在付费专区无法访问。另一个关键的差距是对各个因素如何与食物环境特征相互作用以决定某些食物的可取性和便利性的理解
食品系统信息表将于2020年6月1日启动，可在foodsystemsdashboard.org上进行访问。信息表将在可用时不断更新新数据，新指标和地方数据。在2020年内，该信息表将在食品系统面临挑战的几个国家（包括坦桑尼亚和印度尼西亚）以及未来有待确定的其他国家的政策制定者中试行，以评估可用性，实用性和地方数据整理去用于更深入的食品系统分析。
食品系统信息表是一种社区资源，我们认为它具有使决策者了解其国家食品系统及其所面临的挑战、确定优先次序并决定采取行动改善健康饮食的能力。我们正在从从事食品指标和数据库工作的人员、更多的合作伙伴以及最终更多的用户那里寻求更多的数据来贡献和利用这种资源。
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