自从2022年末，ChatGPT引发巨大公众关注以来，全美高校学生、教授和管理人员陷入了参杂着兴高采烈、不知所措和诚惶诚恐的复杂感受。这个聊天机器人不但会写诗做赋、且无论面对任何主题都似乎是一个心悦诚服的辩论伙伴。由于其背后的大型自然语言模型获得律师资格考试及格分数等令人刮目相看的成就，美国学术界开始担心该技术可能引发大规模作弊行为。其他人士则认为其有助于重新构想教学内容，从而让学生创作出有别于机器生成的另类作品。人工智能语言模型的发布者为OpenAI公司，目前仅提供免费试用版本。ChatGPT通过对话模式与用户互动，包括答疑解惑、承认错误、挑战假话和拒绝诸如 "请告诉我哥伦布是在2015年的哪一天来到美洲？"等不当要求。在OpenAI官网展示的一个样本中，ChatGPT对其回复称，“这个问题有点棘手，由于哥伦布于1506年过世，因此他不可能在2015年造访美洲。然而假设哥伦布真的于2015年来到美洲.....那么他或许会惊讶地发现，很多人不再将他视为英雄；事实上，他会被认为是一个奴役和杀害原住民的残暴征服者。”
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目前，高校管理者和教职员工正在快速评估ChatGPT会如何（而非是否）影响教学过程。《高等教育内幕网》访谈了11位学者，询问他们如何充分利用这项划时代技术的潜力并规避其存在的风险。他们提供的建议表明，高等教育专业人员应展望未来，听取学生意见，最重要的是要积极试水而非惊慌失措。
格里森（Nancy Gleason），纽约大学阿布扎比政治科学副教授及希拉里巴隆教学中心主任
我们不能简单粗暴地禁用AI辅助工具。但我们也不应在所有作业都使用。我们可以教导学生使用GPT3和其他AI工具的恰当时间、地点和方式，这些均取决于教学目标。首先，要熟悉AI写作辅助工具。高校资料和学术技术人员可提供帮助。教授需要时间来了解这些全新工具并探究其意义。管理层应为教师提供相应培训和技术支持。在你的相关专业领域，AI模型会导致哪些偏差？相比该专业学生的作品，AI生成的代码、文本或诗篇有何特征？你如何使用这些工具优化教学？其次，考虑这些工具与课程的关系。没有AI辅助的前提下，学生需要完成哪些认知任务？何种情况下学生应求助于人工智能？AI辅助在哪些地方能促成较佳结果？能否提升评分效率？是否需要全新评分标准或作业要求？你会在课程纲要中新增AI写作准则吗？上述变化是否需要在课程时间安排、班级规模或助教数量等方面进行结构性调整？最后，和学生探讨教学方式、规则和期望。在官网的课程纲要中提供这些信息，并在课堂上予以强调。指导助教了解本课程作业中应如何恰当使用AI辅助工具。各个院系可就不同课程的期望达成一致意见，从而让学生不必耗时费力地在多门课程中解释学术不端行为。对于部分课业评价，教授或许要重新回到那种更为倚重人力的传统教学和评估模式。约翰逊（Steve Johnson，美国国立大学负责创新的高级副校长）
不要纠结于诸如“如何在写作课程中尽量削减AI工具的负面影响？”等保守问题，相反，我们要考虑如何让这些工具以更好的方式实现教学结果：AI工具如何促进公平和机遇？如何更好地思考和论证？如何以我们从未经历过的方式进行学习？过去，禁止使用幻灯演示、计算器、文字处理机、拼写检查、语法检查、搜索引擎和数字文本等做法均未顺利实施。这些禁令仅考虑课程的表面问题，而没有关注学生如何达成学习目标的背景变迁。深入思考AI写作工具产生的问题有助于推动课程作业的设计和评价，在促进学习效果的同时，最大限度地减少学术诚信问题。放眼未来数年
恩德伍德（Ted Underwood, 伊利诺伊大学厄香槟分校信息科学和英语教授、信息科学学院副院长）
ChatGPT目前免费使用且非常便捷，因此近来已视为AI自然语言模型的代名词。这完全可以理解，但我们应该考虑更为广泛的问题。免费试用必将终结，在此以后学生和教师或许要转向不同的使用模式。语言模型也会持续发展。明年我们很可能看到引用外部来源支持其论点的AI模型。该类技术原型已经存在。
与其关注当下的ChatGPT，不如看得更为长远。我们的教学方法不能聚焦一个眼前产品，而应该着眼于对我们学生在2030年代的生活方式。他们采用何种写作方式？他们把AI模型作为研究助手，还是编辑工具？
目前还没有准确解答这些问题的水晶球。但这种不确定性本身提醒我们，目标并非培训学生完成某项特定任务，而是为他们提供广泛认知基础上的适应能力。我们可以教会学生使用一个特定模型，或向他们警示现有技术的局限性。但我也希望我们可以了解一点语言模型的来源，这种技术为何得以实现。举例而言，训练模型预测文章段落中出现的下一个单词可能产生出乎预料的副作用，那就是教他们如何通过逻辑推理从新的段落中得到一个新主题。显而易见在10年前这种方法无法奏效。探讨上述方式为何成立有助于学生发现写作细节的重要性，以及写作和思考的不可分割性。
简而言之，我不认为我们很快需要根据某种模式修改所有的作业。但未来10年写作实践很可能发生变化，我们的学生应该理解这种变化的方向及其内在原因。我们不能把这种有关写作目标的重大问题丢给计算机处理。每个学科的教授都需要学习一些有关语言模型的知识，并关注其持续发展。
李米娜（Mina Lee，斯坦福计算机科学专业博士生）
教师对于如何选择适当语言模型或AI工具应加以监督，从而确保这些工具符合学生的需要和校方的政策。学生负责使用该模型生成准确无误、适合受众和目标、反映自我心声的语言，同时监察并报告遇到的问题。最后，学校管理层有责任向开发商提供反馈，及时更新校方有关AI写作助手的政策。相关各方需要资源和支持履行其相关职责。请记住目标在于分担而不是推卸责任。并非所有人都具备同样水平的知识和经验。让我们共同努力，确保以安全、负责和良性的方式使用AI写作工具。ChatGPT输出内容往往显得似是而非，其真实性有待商榷。如果为了某种学习目的引导学生使用AI工具，与此同时我们还应该教授人工智能核心知识。语言模型实际是对文字序列的统计预测，因此其输出内容并无任何认知或动机支持。不过警示学生缺乏认知而存在错误是不够的。众多证据表明人们往往表面上承认AI局限性，但最终还是相信其生成内容较实际更加可靠；对此，我们需要通过训练学生发现人工智能存在的缺陷来规避这种倾向。达到上述目的方法之一是生成模型和质疑输出结果，并让学生自主尝试（由于语言模型随时更新，为教授ChatGPT的缺陷，我们需要事先测试任何案例和练习）。最后，我们应评估学生对ChatGPT的逻辑性、稳定性、准确性和偏差性缺陷的识别能力。他们能否发现捏造、歪曲、谬误和陈规陋习吗？如果学生无法有效质疑ChatGPT输出的内容，那么我们就不应该将其视为辅助教学工具。展示AI缺陷的另一项优势在于突出学生自身阅读、写作和思考能力。我们要提醒他们通过学习更有目的地了解和展示自己，这是语言模型无法做到的。要关注人类文学作品的美好之处并提请学生反思其自身认知过程如何超越AI。尼姆（Johann N. Neem，西华盛顿大学历史系教授）有了ChatGPT以后，学生既不用看书，也不必写字或思考就可以交出一份过得去的作业。但是，在学习过程中阅读和写作不可或缺，这也是大学毕业生的必备能力。ChatGPT无法取代思考。利用ChatGPT提交作业的学生没有经历四处收集资料的艰苦工作，并通过复杂的认知过程寻找合适词汇来形成自己的思想。只要花上一个小时左右的时间，学生可以将AI生成内容改为一篇相当不错的论文，并通过这种并非自己完成的作业获得学分。不过，更令我担心的是学生没有仔细阅读我布置的作业。我怕他们没有受到作业的启发或挑战。如果说人文科学源于对文字的研究和热爱，那么很难想象我们的学生不再重视文字后会发生什么？
教授们应该通过新的方法帮助学生掌握阅读和写作，并让他们知道这些技能与其自身发展密切相关。我预期为学生们提供更多课堂写作机会。课堂写作并不只是可有可无的附加练习；希望当学生们领悟到写作是一种学习实践和展示后，我的课堂将随之变得与众不同。法伊夫（Paul Fyfe，北卡罗来纳州立大学英语副教授、数字人文研究生证书主任）高等教育专业人士希望知道ChatGPT如何影响学生或改变教育。但学生的想法如何？他们为何或如何使用这项工具？试用后对此有何看法？
以往数学期，我给学生布置作业让他们用文本生成软件在期末论文“作弊”。在此过程中，多数学生（往往出乎预料地）意识到这些技术的局限性及其革命性潜力。有些人对人工智能持批判态度，更坚定地相信自己的声音。其他人则针对不同目的调整这些工具的使用方式及其如何对专业或教育领域产生影响。很少有人认为可以一键生成论文。更没有人考虑将其用来作弊。应对“作弊”的复杂性也推动学生超越对某个特定工具（因为变化实在太快）的关注而转向更为通用的人工智能知识。AI知识架构正在快速发展，对相关教学机制的需求同样迫在眉睫。卡明思（密西西比大学写作和修辞学副教授罗、写作和修辞学主席）、门罗（密西西比大学助理教授）、沃特金斯（密西西比大学写作和修辞学讲师）为了把ChatGPT引发的焦虑转化为卓有成效的实验，我们建立一个写作教师团队使用这些工具并探讨其教学可能性。我们希望让学生成为作家和思想者，我们深知人工智能将在其未来生活中发挥作用。我们应如何在课程中以符合道德规范且策略性的方式部署人工智能协议？这些工具能否帮助初学者？相比其他工具其教学效率是否更高？我们刚刚开始调查这类问题，
将对ChatGPT的焦虑转化为富有成效的实验。我们建立了一个由写作教师组成的本地团队，以参与这些工具并探索教学的可能性。我们想让我们的学生成为作家和思想家，我们知道人工智能将在他们的未来中发挥作用。我们如何在我们的课程中以道德和战略方式部署人工智能写作协议？这些工具可以帮助准备不足的学习者吗？一些工具在课堂上是否比其他工具更有效？我们正处于调查这类问题的早期阶段。我们根据一些主要观点提出建议。尽快投入其中。硅谷技术的发展速度异常迅猛且杂乱无章，这不是我们能够控制的，不过我们也无需紧跟其后，我们有意决定不急不躁并谨慎行事，但不能袖手旁观。
人工智能素养对AI写作生成器（AI writing generators）教学至关重要。无论教师还是学生都得了解这些工具的功能和局限，以及这些工具的潜在使用后果。在写作过程中应根据特定目的选择恰当工具。有的AI赋能工具有助于创意、有的有助于修改、还有的有助于溯源。学生可按照具体写作目标考虑这些工具的优缺点。对于AI生成内容进行实施核验。帮助学生养成对人工智能输出内容进行核查的习惯。积极复盘帮助学生了解自己的思考过程和使用这些工具的理由，以及AI对其学习和写作影响。提供注释规则，随着MLA, APA, CMS和其他注释系统积极适应人工智能生成作品的引用风格，建议学生你希望他们如何引用AI生成内容。但将其视为第三方提供内容并注明这一点。即便AI学习犹如电光火石，但人类学习是循序渐进的。这也将经久不变，因此教师或许成为AI写作生成工具的最重要的使用者。我们会调停、引荐和教授这些工具。因此，我们对教师同事的建议一目了然：启动实验并立即思考。美本早申数据大揭秘
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作者：海哥，本文经授权发表，版权归属作者/原载媒体所有。
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