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在三月份的时候，我们写了一篇文章：《ChatGPT之后，教育向何处去？》文章里提到了一些担心和纠结的事情。高考作为应试教育的重要一环，是当下人才选拔的最优解。但随着生成式AI的爆发，现有教育体系下培养出来的人，该何去何从？其实不仅仅是中国教育，以下13点，都值得更多人去思考。4月份，《生成式人工智能服务管理办法》向社会公开征求意见。出发点可能是好的，但里面的一些内容却让人有些尴尬。这就回到了一个老生常谈的问题：为什么ChatGPT不是在中国出现？
没有理想，没有想过创造伟大的原创产品。没有自信，没有想过怎么去真正引领人类。没有想象力，更加注重实用性方面的东西。数据有点脏，简中互联网世界有太多垃圾数据。......生成式AI本身是需要试错的，生成的内容不可能完全“正确”。如果一定要让AI说某些绝对正确的话，反而会阻碍发展。2015年，OpenAI成立。2016年，OpenAI便推出了初代GPT，具有较强的语言生成能力。2019年，OpenAI发布了GPT-2，它已经可以生成语言，并且在一定程度上准确识别语言。2020年，OpenAI发布了GPT-3。可以生成各种类型的文本，理解文本的语义。2022年，OpenAI推出了ChatGPT，在GPT-3的模型基础上构建的。2023年，OpenAI推出了GPT-4版本。就如OpenAI的创始人Sam有一句名言：不要问我赚钱的问题，我怎么知道。现在的情况是，中国IP不被允许注册登录使用ChatGPT。就算是付了费，开通了ChatGPT Plus，也难逃一劫。ChatGPT可能是没有国界的，但ChatGPT的控制者是有国界的。如果这是已经存在的事实，那么只能期望有更多国家拥有这些技术。生成式AI是靠算力和数据“喂养”出来的，注定是一件“烧钱”的事。所以当我们感慨国内企业不行时，最终指望的还是百度、阿里、腾讯这样的互联网巨头。在生成式AI赛道，国内互联网企业是落后于世界先进水平的。但其中的差距并非不可追赶，在技术层面其实不用担心。而在过去几年时间里，中文互联网企业其实是踌躇不定的。甚至到了“病急乱投医”的地步，要进军“社区团购”。因为在它的背后，是强大的算法、海量的算力以及高质量的数据。然而，要研发国产版ChatGPT，需要担心的可能并非算法和算力，而是缺乏高质量数据。所谓高质量数据，包括活跃论坛、专业新闻、学术论文、高质量代码、优质图书等等。①Wikipedia 维基百科；②Google Books 开放图书；③Reddit 论坛；④Common Crawl 公共可用的网络存储库；⑤Stack Exchange 技术问答社区；⑥Github 代码；⑦ArXiv 论文；⑧RealNews 新闻存档；⑨PubMed 医疗数据；……以上这些数据源，大多都是开放式社区，但这些数据源许多都无法在国内访问。而在国内的互联网上，除了知乎外，优质的开放式社区已经很少。高质量的中文数据集不仅少，而且在不同生态之间形成了一个个孤岛。微信、知乎、淘宝、小红书……，这些生态的数据，并不互通。没有高质量数据，国产ChatGPT能够跟上这场大模型的竞赛吗？在任何一个系统中，最重要的只占20%，其余80%都是次要的。这便是二八定律。ChatGPT的出现，可能会让二八定律加剧向一九定律转变。少数人拥有更多的资源和机会，大多数人面临更大的挑战。会使用ChatGPT的人，与不会使用ChatGPT的人将彻底分野。人+ChatGPT，将淘汰那些不会使用ChatGPT的人。另一方面，ChatGPT的训练需要大量的数据和计算资源。大型科技巨头往往能够投入更多的资金和资源来训练和优化。有人说，ChatGPT给很多中小企业也带来了机会。但这些机会都只是小机会，仍然很难挑战和跨越垄断寡头的大山。ChatGPT引发的AI大爆炸，正在慢慢实现科幻作品中的那些场景。未来人与AI将转变为两个不同的角色：观察者、创造者。很多事情人类不再需要亲力亲为，AI就能自己独立完成。你可以先让ChatGPT生成一份演讲稿，再利用相关AI软件，上传你的照片，生成一个新的“自己”，接着将演讲稿的内容输入，一个由AI生成的你就能自动演讲。刘慈欣说自己用ChatGPT写发言稿，并夸赞ChatGPT写得不错。人类存在的意义，就像宇宙大爆炸前一样，给予AI第一推动力。苹果于今天正式发布了MR头显Vision Pro。最初，只有精通二进制的程序员，才能通过代码与机器进行交互。后来，随着图形界面的出现，人类与计算机的交互逐渐变得简单。而ChatGPT+Vision Pro，正在带来一场关于人机交互方式的新变革。它们最重要的地方在于一点：让人类与AI之间的交互，变得更为高效。从ChatGPT的自然语言处理，到Vision Pro的眼球和手势追踪。ChatGPT在几秒之内就能读懂你的指令，并迅速生成一首诗。当你戴上Vision Pro后，只需要通过眼睛和手势，便能控制VisionOS操作系统。这种高效的交互方式，以前只在科幻作品中有，现在则成为现实。当ChatGPT与Vision Pro结合后，又会带来一个怎样全新的世界？ChatGPT这样的生成式人工智能，并非绝对完美。可能暂时不会出现《黑客帝国》中的场景，但仍会对人类造成威胁。这样的后果是什么呢？严重点讲，人类的整个知识库都可能被污染。当垃圾文本的生成速度超过被审核筛掉的速度时，一个在线知识库很快就会被污染。6月5日，超200位Stack Overflow版主集体罢工。Stack Overflow曾颁布了“ChatGPT禁令”，原因就是有各种似是而非、真假难辨的内容涌入到社区中。当这个禁令突然松动后，很多版主认为AI生成的内容会对“平台和内容的完整性、可信度构成重大威胁”。而这一决定将破坏Stack Overflow成为“高质量信息库”的目标。过去的互联网，仅仅是靠一人之力，也足以对知识库造成颇具破坏性和危害性的行为。而当下ChatGPT的出现，这种破坏速度和效率将大大提高。当AI污染知识的速度远远快于人类构建知识的速度，未来我们还能找到真正可信的知识吗？三月份的时候，马斯克发起联名信，呼吁停止发展大模型。原因是害怕ChatGPT失控，对人类造成不可预测的危险。现在我们已经看到，ChatGPT的内容可能是被操控的。未来如果有人利用ChatGPT作恶，我们该怎么办？就像搜索引擎刚出现时，我们也没有想到会有如此多的商业花招。就像是曾经的互联网，它秉承的是开源、公平、共享的理念。与其担心ChatGPT失控，不如想想如何让人性不失控。但目前来看，生成式AI的快速发展也带来一些潜在危害。有人利用AI生成照片，谎称美国五角大楼附近发生爆炸。5月20日，内蒙古包头警方发布一起利用AI实施诈骗的案例。当事人在10分钟内被骗430万元，而骗子正是利用了AI换脸和语音合成技术。AIGC不仅是人类的未来助手，也可能是错误信息的漩涡，是欺诈的载体，是真相的溶剂，是偏见的放大器......但事实没有那么乐观：AI可能已经攻破人类最底层的操作系统。这个观点来自于尤瓦尔·赫拉利，在他看来，语言是几乎所有人类文化的构成要素。在这个文明世界的开端，我们用语言创造神话和法律，创造艺术和科学，创造友谊和国家。而ChatGPT的出现，直接入侵了人类文明的操作系统。尤瓦尔·赫拉利在《人类简史：从动物到上帝》中声称：人类之所以成为地球主宰，就在于人类能创造并且相信 “虚构的故事”。如果AI也掌握了讲故事的技能，会不会改变人类历史的进程？无论是题海战术，还是灌溉式硬记忆，都比不过ChatGPT。工具性教育失去了它的价值，教育的目的被进一步消解。传统教育很难再向社会输送人才，必须重新思考自己的定位。1、培养孩子提问的能力；2、培养孩子下达指令的能力；3、培养孩子逻辑连线的能力；4、培养孩子宏观指令的能力；5、培养孩子跨学科学习的能力；......一张考卷决定不了你的未来，一场考试也决定不了你的人生。未来走出校门，面对的是一个充满人工智能挑战的世界。会使用ChatGPT的、不会使用ChatGTP的。重新思考，如何在AIGC时代，培养自己的核心竞争力。