2019年，短视频广告、电商变现少不了这3套数据武器

本文2022字，预计阅读5分钟

经济不景气的大环境下，内容机构普遍有着更强的变现焦虑。与其苦苦等待广告主的到来，不如主动出击，通过数据工具将自己优化为灵活性极强、合作价值极高的超级IP，躺着接广告、合作到手软，占据主动地位。

本文，卡思数据（ID:caasdata6）将结合卡思商业智能分析系统近期推出的部分新功能，讲解创作者如何据此掌握广告主的投放逻辑、巧妙地提升自己的合作价值，并追踪竞争对手的一举一动，根据市场反馈修整自我定位，缩短广告、电商变现的周期。

广告变现篇

“埋头苦干做内容，广告主自然会主动上门”。2019年，想要广告变现的你，如果还抱着这样的想法，很可能会丧失不少机会。

随着市场的深化发展，创作者与广告主之间信息不对称的状况正在发生变化，谁能够拿到海量数据，并在此基础上摸清楚对方逻辑，谁就能更具主动权。在此种情况下，卡思商业智能分析系统推出了“品牌追踪”版块。

使用此功能模块，创作者能够抢先了解广告主的短视频投放偏好：通过品牌官方号了解该品牌的调性及短视频输出策略；结合其用户画像了解该品牌在平台的用户分布，并且进一步结合其舆情信息辨别平台用户接受程度，及投放视频的正负面反馈；一键追踪品牌动态，看到该品牌的投放轨迹，再次验证之前得出的投放逻辑猜想。

▲ 品牌追踪之品牌动态  图源：卡思商业智能分析系统（下同） 

收集到这些信息后，创作者也就对赛道有了清晰了解。应该强化哪些元素，贴上什么标签，视频中设置哪类产品露出…心里有数，就能更快速与适合自己的广告主相遇。

此外，如果你想要更进一步了解该分类有哪些品牌有较为稳定的投放需求，则可以通过调研所在分类头部红人合作过的品牌，根据其相关数据表现，进行自我修正，查漏补缺，是不是很方便？

电商变现篇

为什么同量级的电商红人销量差别那么大？我们来从带货视频中找找原因：

在优质带货红人的商品橱窗页中，点开单个产品的详情页，里面显示着对应的导购视频。观察该视频的带货逻辑、文案、节奏、与常规视频的差异，答案或许就在其中。

除了卖货逻辑，我们还可以进行单个导购视频的横向对比，每一个导购视频背后都配备着该商品链接的浏览量、销量、成交额数据，及评论文本。

所以我们能够很明显的从数据中看出，什么样的带货视频更有成效？哪类SKU更受欢迎？

▲ 商品橱窗之商品详情页 

而如果你要洞察SKU的优化方向，则可以参考评论区中高频词中背后对应的文本。找到该红人付费/转化用户的真实评价，从中整理出其并未被解决以及新产生的需求。毕竟转化用户是粉丝运营中最重要的一部分人群。

正确对标、修正赛道、竞争对手追踪、寻找新的发力点… 这些都可以根据红人智选+红人详情页的组合策略顺利实现。

升级个人背书

好了。那么当我们找到加速广告、电商变现的方式后，也别忘了用新增的数据维度全面系统的为自己升级背书。

使用卡思商业智能分析系统中的“大、中、小爆款视频数量及占比”维度（抖音为近90天赞数超过100万；赞数超过10万；赞数超过1万，快手等其他平台以播放量为衡量标准，量级各不相同），向广告主和合作方展示自身对创意的擅长程度，以及对平台玩法的熟练程度。

在此之上，可以再加上“近期视频数据表现”维度，“有效集均、评论、点赞数据”维度。红人/账号的影响力是否稳定？仅这三个维度就可提供强有力的数据支持。当然也欢迎用近30天涨粉、近7天涨粉、近3天涨粉的数据趋势图，再次强化红人/账号的健康状况及增长潜力。

而创作者在号召力、影响力的基础上，充分了解自家粉丝也是很重要的加分项。卡思商业智能分析系统中，用户画像中的“粉丝活跃时段（24h及一周）”、商业分析中的“平均品牌提及度（平均一个视频中包含品牌评论的条数）”等维度都是掌握分析内容消费习惯的有力佐证，后者甚至还可作为广告投放效果的重要参考。

▲ 用户画像之粉丝活跃时间分布 

▲ 红人详情页商业分析之合作品牌 

伴随着短视频行业的深化发展，内容生态对大数据的颗粒度有着越来越高的要求。而卡思数据也在市场风向的基础上，与创作者及广告主反复沟通，不断地推出对使用者有实质性帮助的硬核功能，并确保每个功能都有明确的使用场景，致力于提供最精准的服务。

那么接下来，你还想使用到什么数据功能，想通过数据达成怎样的目标？欢迎在留言区畅所欲言~

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