江西 | 抽丝剥茧－解析反复无常的线损率
同期那点事
集百家之长 融数据之值 扬同期之名
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线损管理作为电网经营企业的一项重要管理内容，最大限度的降低损耗是促使企业经济效益提升的最有利体现，而数据治理则成为了大家日常线损管理的重要工作。大家在日常线损治理过程中肯定遇到过线损率长期忽高忽负反复无常的配电线路，今天小编向大家介绍一下这类特殊的问题。
话不多说，直接进入案例：
10kV石X线自4月起线损率起伏无常，可把小编给急坏了。
为了查明该线路异常原因，首先开展常规性检查，从线变关系入手。偷偷告诉大家一个小Tips，智能化供电服务指挥系统中记录了线路跳闸及电流突变情况，同时也记录了所有配变电压电流曲线，咱们可以查找该线路在线损异常期间跳闸及停运情况，依据线路停运当天变压器失压失流状况，判断线变关系是否对应正确。
首先通过供指系统查找线路跳闸情况：
然后穿透设备运行情况查询依次查询线路下配变电流电压曲线：
最终得出......木有问题!!?
别急，咱只是排除一个错误答案而已，接下来枪口就得对准供电侧了，核查其输入侧关口计量有无问题。
通过电能量系统发现，线损异常期间35kV柏X变901、902供电量为51120千瓦时，母线线损电量为-180千瓦时，远大于线路线损电量-5907.67千瓦时，同时观察线损异常期间其他几天10kV母线平衡率也正常，因此排除10kV关口计量不准。
到底是什么原因呢？
查到这里，小编开始犯愁了，到底啥情况呢？难道是用户侧计量问题？查！
经核查该线路下台区线损情况正常，均在合格范围内，首先排除所有公用配变跳码及计量异常。然后依据线路日线损波动程度，锁定两个大工业高压用户（广XXX有限公司、红XXX有限公司），通过核对这两个高压用户线损异常期间的日电量曲线，发现广X日波动电量正好与当日线路线损电量相匹配，且其售电量曲线向前平移一天波动趋势恰好与线路输入电量曲线趋势相吻合，随即怀疑该专变采集时钟与数据冻结时间产生时差。
图2：线路输入电量与高压用户售电量（错位后）波动曲线
通过理论计算归真其线损率初步认定该高压用户存在供售不同期，随即展开现场核查，发现其考核表比集中器时钟相差17分钟，存在跨越零点抄表或在零点时刻推送了零点前一个周期的数据，导致采集终端推送的数据实际为前一天电量。
图3：线路供售明细与高压用户售电量归真后线损率
是它！是它！就是他！终于找到症结了！眼疾手快，出手扼杀。经过现场消缺，线损终于恢复正常。
掌握了规律后，我们举一反三，针对高压用户时钟误差问题我们又提出了“一看二算三查”的快速解决思路，供大家参考：
一看线路输入输出曲线是否存在平移错位现象；
二算该线路下日波动电量较大的配变是否与线损电量相吻合；
三现场核查配变表计时钟情况。
好啦，今天就说到这里了，大家对于该类问题有没有更进一步了解呢~小伙伴们咱们下次在一起聊线损的“八卦”。
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