查看原文
其他

福建 | 新冠肺炎疫情影响线损治理,使命有我

国网福建公司 同期那点事 2021-10-16

同期那点事

集百家之长 融数据之值 扬同期之名



如果觉得文章不错

记得回来点关注


好久不见,小伙伴们都复工了吗?

抗击新冠肺炎疫情期间,很多小伙伴居家隔离、远程办公,为抗击疫情贡献力量,值得盛赞~

光阴荏苒,时间就这样在煎熬中一天天消逝,终于等到复工的日子。

但是这段期间,同期系统指标会怎样,仙游公司分压线损万一出现这样那样的异常问题可就烧心了,祈祷中。。。

上班的日子,早早做好了外出的各项准备工作,单位检查一切正常,来到久违的电脑前,打开分区线损,天哪!!!分区线损那么高!!!

到底出了什么幺蛾子?我得从哪下手?

先从分压线损检查起来~~~

下面跟着小编我来看看具体的案例吧~

分区线损7.34%,比往常高近2个百分点。各分压线损情况110KV电压线损率0.41%,35KV电压线损率1.11%,10KV电压线损率3.25%,与通常情况均无较明显的异常情况,难道是0.4KV电压线损异常了?

赶快导出0.4KV电压线损表,果然不出所料线损率4.86%,比平时高1.8个百分点左右,终于查明了,原来是低压线损上升影响分区综合线损上升,小伙伴们快来快来,我们验证下就全明白啦~~~

我们假设低压线损3.64%上升1.22%,多损电量=低压供电量*1.22%即低压多损电量:

3897608.08*1.22%=47550.79千瓦时

低压多损电量影响分区线损上升=低压多损电量/区域供电量:                   

47550.79/5168830.35*100%=0.92%

低压多损电量影响分区线损上升0.92%,扣除后与实际分区线损:

7.34%-0.92%=6.42%,分区线损还是上升了。

各电压损失电量:

17800+6254+165784.96+189505.3=379344.26千瓦时

与分区损失电量379344.35相符,说明不仅仅是低压出问题,还有其他的问题。。。。。。

考虑到近期企、事业、机关单位正在复工、复产阶段,结合本地人口众多情况,低压居民用户数多,低压电量占比一直较高,会不会因疫情对当地售电结构影响分区线损上升?于是择1月份春节前生产、生活正常阶段售电量情况进行分析。如1月6日,分区线损5.37%,当日售电量561.9889千瓦时,其中台区售电量296.2449千瓦时,高压售电量265.7640千瓦时,与疫情复工期2月18日售电量进行比较分析。

按2月18日台区售电量与1月6日台区售电量一样算,台区线损率均为3.64%计算,则台区售电量增加影响低压损量增加2.7万千瓦时,影响分区线损上升0.53个百分点,扣除后分区线损降为了6.42%-0.53%=5.89%,另高压售电量下降也相应影响分区线损上升,应统筹考虑。

高、低售电量比重变化对分区线损影响分析(单位:万千瓦时,%)

可见,影响线损因素不仅有配置、采集问题、计量异常、窃电问题,电量结构变化对线损影响也是不可忽视的问题。

通过小编我以上的“综合表演”之后,得出以下结论…...

在新冠肺炎疫情期间产生线损异常问题,线损人员一定要牢记:处理问题要冷静思考,认真排查,拓宽思路,反复求证,一定能找出线损问题,线损治理工作任重而道远,实践才能出真知!

大地已春暖花开,高损与新冠肺炎疫情一样,终将被时间打败,英雄必胜,真理必胜~~~





 往期文章 
👇
江苏 | 挖掘数据,抽丝剥茧,让窃电无处遁逃
《四川 | “开挂”是种怎样的体验?——线损治理之线变关系智能识别


公众号加 
后续更多精彩内容  不再错过~~
点击 阅读原文 可查看 往期全部 精彩内容


——End——


关注公众号,更多干货等着你

快到碗里来

!


我就知道你“在看”

: . Video Mini Program Like ,轻点两下取消赞 Wow ,轻点两下取消在看

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存