#20 脑电微状态分析技术专题班 【12.24-12.25】
河南悦影医药科技有限公司（简称“悦影科技”）将于2022年12月24日—25日通过网络在线直播的形式举办第一届脑电微状态分析技术专题班。为保证授课质量，实战班采用小班教学模式。本实战班重实战操作，先进行基础理论讲解，后手把手指导，保证每位学员能够快速掌握EEG微状态分析技术和工具，助力学员的科研工作。brainnews培训班简介
近些年来，微状态分析已经成为EEG/ERP数据分析中常用的分析技术之一。微状态分析技术充分利用脑电的时域和空域信息，通过聚类的方法把EEG/ERP地形图聚类成有限个固定的地形图模板（即微状态，对于静息态EEG来说一般是A、B、C、D四个微状态）。微状态被认为可能是人类认知功能的基础，被称为“思维的原子”。很多研究表明，神经和精神疾病的发生、大脑状态的变化（如冥想、特定刺激等）都会伴随着微状态地形图和时间参数的改变，因此该技术已经逐步被应用于心理、认知、临床疾病研究等各个领域。但是，EEG微状态是一个相对新颖的分析技术，并且其复杂的步骤和过程，对于刚接触EEG微状态分析技术的科研人员在自学过程中需要花费很多精力和时间并且不可避免走很多弯路，这严重限制着许多相关研究者的科研工作开展。
鉴于此，为帮助刚刚接触EEG微状态分析技术的临床医生/科研人员/研究生尽快掌握相关方法和常用工具包，并能快速应用于自己的研究，助力手头科研项目，悦影科技拟举办本次EEG微状态分析技术专题班。
面向对象本次专题班面向想把EEG微状态技术应用于自己研究的的研究人员或临床医生，如医学、心理学、生物医学工程、计算机等领域的研究人员和研究生，以及神经内科、康复科、精神科、放射科等领域的医生或临床科研人员。
第1天 | 内容1 | EEG微状态分析基础 | 1.脑电微状态分析基本原理； 2.微状态分析的一般流程； 3.微状态分析的定量指标介绍 4.微状态分析常用工具包介绍 |
内容2 | 静息态EEG微状态分析实战操作（基于Matlab工具包） | 1.工具包介绍、安装 2.以实际静息态EEG数据，GUI一步一步进行操作 3.代码批量处理 4.结果输出与解释 5.论文讨论 | |
内容3 | 任务态EEG微状态分析实战操作（基于Matlab工具包） | 1.以实际任务态EEG数据，GUI一步一步进行操作 2.代码批量处理 3.结果输出与解释 4.论文讨论 | |
第2天 | 内容1 | 基于Cartool软件的静息态EEG微状态分析 | 1.工具包介绍、安装 2.以实际静息态EEG数据，进行操作练习 3.结果输出与解释 |
内容2 | 基于Cartool软件的任务态EEG微状态分析 | 1.以实际任务态EEG据，进行操作练习 2.结果输出与解释 | |
内容3 | 基于Ragu量化微状态地形图 | 1.工具包介绍、安装 2.以实际数据进行操作练习 |
请学员自带笔记本电脑，推荐Win64位系统、i5、8G内存等基本配置；学员可自带3-5例数据；通过银行转账和支付宝转账的学员请在发送回执后尽快办理转账，便于我们安排相关事宜。直播现场严禁录音录像，主办方提供发票。
授课质量和在线支持服务保障
为保证授课质量，我们邀请的所有授课老师均为一线的科研人员（博士教师或者博士研究生）。培训的过程不仅是学习知识的过程，更是与授课老师交流的过程，我们希望通过这样的方式和平台，不仅使得学员能够学到扎实的MRI分析技术，而且能够与授课老师产生思维的碰撞甚至后续的科研合作。
悦影科技一直秉承“专业，诚信，合作，共赢”的服务理念，我们坚持“一次学习，终身服务”的原则，免费提供后续的学员疑问的在线解答和技术支持，凡是参加本次培训的学员都有一次免费再学习的机会，确保参加学习的学员真正掌握本次培训班的课程内容。
授课老师简介
赵宗亚，工学博士，硕士生导师，博士毕业于西安交通大学生物医学工程研究所，专业为生物医学工程。目前主要基于脑电、磁共振和机器学习技术对精神疾病的发病机制、生物标志物寻找、治疗效果评价等展开研究。目前以第一作者在Molecular Psychiatry（IF=15.992）、Journal of neural engineering等杂志发表SCI论文11篇，主持和参与国家自然学基金项目多项。
张波，心理学博士，2016年毕业于中国科学院心理研究所，专业为认知神经科学。目前主要采用行为学、脑电、功能磁共振等技术手段研究视觉认知和行为抑制的神经机制，以第一作者发表相关SCI论文多篇。
刘天，西安交通大学生命科学与技术学院长聘制副教授，博士生导师，中国康复医学会技术转化与产业促进专业委员会委员，中国生物医学工程学会康复工程分会青年委员，中国康复辅助器具协会康复工程专业委员会青年委员，陕西省康复医学会康复工程专业委员会委员及秘书长。研究兴趣包括：神经功能信息检测与分析（基于脑电、肌电、磁共振影像、步态数据）；神经功能障碍性疾病的早期诊断及干预。主持国家级、省部级科研项目多项，发表SCI论文十多篇。
李龙，工学博士，毕业于西安交通大学生物医学工程研究所，专业为生物医学工程，目前为西安交通大学助理教授。研究方向：脑卒中康复，神经信号图像处理。目前以第一作者已发表脑电相关SCI论文3篇（中科院2区）。
滕超淋，西安交通大学大学生物医学工程专业博士，研究兴趣包括医学信号处理，脑电源定位以及脑网络分析等。目前以第一作者已发表脑电相关论文2篇(其中中科院2区一篇，3区一篇)。
01人数及费用
人数：为保证学习质量，我们坚持小班教学模式，此次实战班限定人数为20人，报名敬请从速。
地点：通过线上腾讯会议
费用：2500元/人（含资料费、学费）。
02授课方式腾讯会议线上直播
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微信号：brainnews_03