【火爆】大陆AI芯片新创公司融资井喷；阿里系三个月投资三家AI芯片公司；商汤科技计划IPO；国家战略大协作 “六跑道”攻关AI

1.大陆AI芯片新创公司融资井喷;

2.阿里系AI芯片战队成形　重金投资加快布局;

3.商汤科技计划IPO并在美国设研发中心;

4.国家战略大协作 “六跑道”攻关AI;

5.IEEE发布三项人工智能新标准 涉及高层次伦理问题;

6.马斯克：阻止AI消灭人类的成功率只有一成

集微网推出集成电路微信公共号：“天天IC”，重大新闻即时发布，天天IC、天天集微网，积微成著！扫描文末二维码添加关注。

1.大陆AI芯片新创公司融资井喷;

集微网消息，在PC及智能手机时代，中国的通用芯片产业几乎是一片空白。 但在AI时代即将到来之际，借力中外资本的挹注，大陆一批AI芯片创业公司正在快速崛起中。

据《华尔街见闻》报导，除了百度、华为等较早投身于芯片研发的信息大厂，大陆AI芯片新创企业大多成立于2014年至2016年，并在2017年开始得到媒体与资本的关注。 尤其是过去几个月里，AI芯片企业更迎来一波「井喷式」的融资爆发。

首先「寒武纪」8月底宣布完成1亿美元的A轮融资，紧接着是「地平线」上个月底宣布，获得来自英特尔旗下的英特尔投资在内的A+轮近亿美元融资。 其他包括：深鉴科技、Kneron、伟景智能等创业公司，也都得到数目不小的融资。

高通上周宣布投资九家中国人工智能算法、芯片、IoT等领域的创新公司，其中也包括深圳的AI芯片创业公司Kneron（耐能）。

除此之外，阿里巴巴近两年也已先后投资五家芯片公司。 阿里巴巴2015年与杭州中天微系统有限公司进行深度合作，共同开发运用于物联网的「云芯片」（Yun on Chip）架构。 2016年1月，阿里巴巴入股中天微成为第一大股东。

2016年11月，阿里巴巴与腾讯共同领投可程序设计芯片公司「Barefoot Networks」的2,300万美元C轮融资。 Barefoot Networks开发号称全球首个可程序设计芯片，这个名为「Tofino」的芯片据称比目前市场上所有芯片快两倍，能以每秒6.5兆的速度处理网络数据包。

加上近三个月先后投资的寒武纪、深鉴科技及Kneron，阿里巴巴至今已累计投了五家芯片公司，其中寒武纪的重点在手机业务，深鉴主要聚焦于安防领域，Kneron的重点在智能家居与智能安防。

大陆半导体产业快速发展也引起韩国媒体关注，《朝鲜日报》就指出，在韩国最领先的半导体领域，中国也开始了强劲追击。 根据国际半导体设备与材料协会（SEMI）统计，从今年到2019年的这三年中，中国计划建设的半导体工厂共达15家，比同期韩国的三家、日本的四家、台湾的七家加起来都还要多。

韩国汉阳大学科学技术政策学系教授金昌经说，「中国半导体至少能在短期内掌控巨大的本国市场」，「韩国半导体产业不能陶醉在史无前例的最佳业绩中，应该具备可能被中国夺走尖端制造业主导权的危机感。 」

2.阿里系AI芯片战队成形　重金投资加快布局;

在PC及手机时代，主流芯片厂家仍被英特尔、高通、联发科、三星等长期把持，AI时代到来，似乎给大陆的芯片业带来了新的变局与机会，AI芯片企业头角峥嵘乘势崛起，连网路巨头阿里也在过去短短三个月内 ，连续投资三家AI芯片公司，累积阿里系AI芯片网路共已达五家，初见雏形。

日前高通创投一口气宣布投资9家大陆人工智能演算法、芯片 、IoT等领域的创新公司；除了高通，半导体巨头英特尔也锁定大陆AI与无人机、物联网相关产业积极投资布局。其中，在高通的投资内容里除了商汤科技、摩拜单车，还包括AI芯片新创耐能(Kneron)，也将耐能提升到大众的视野。

值得注意的是，耐能本次融资中领投方并不是高通，高通仅是作为参投方，领投的是阿里巴巴创业者基金。这也已经是阿里或阿里系相关公司继寒武纪、深鉴科技(由蚂蚁金服领投)之后，三个月以内大手笔投资的第三家AI芯片公司。

网路巨头紧抓AI芯片切入点

纵览这些主要AI芯片公司的成长史，其中大多数于2014~2016年成立，2017年AI应用广泛受到市场关注，成为大陆AI芯片浮上台面的崛起之年，并更获得市场大量的曝光与资本方的高度关注，而且每家的融资资金都为数不小。

同时阿里与华为，腾讯、百度、联想等公司也正在以各种方式迅速向AI芯片产业靠拢，正因为，多元的终端市场中的各种垂直应用场景，包括手机、智能家庭、安防、自动驾驶等领域，都需要各种专用AI芯片作为底层架构。无论从市场前景还是为了占据AI产业链的上游资源的角度，对AI芯片的早期布局都很重要。

其次，AI芯片在智能手机上的终端应用火热，各AI芯片未来在AI入口处如智能音响、机器人中居于核心战略地位，促使网路巨头意识到必须加速布局发展AI芯片。

日前云栖大会上，阿里巴巴成立“达摩院”，马云宣示启动“新技术战略”计划，面向机器学习、芯片、物联网、作业系统、生物识别这些核心技术，组建崭新的团队，建立新的机制和方法。其中，阿里巴巴CTO张建锋更提及，阿里研发的“阿里AI芯”将会很快面市，这将促使阿里云的服务更加趋向稳定、可控及高效；而AI芯片已经成为一个战略性的武器，作为巨头的阿里自然不会放过。

另一方面，从芯片产业来看 ，AI芯片的打造存在两个挑战：一是做芯片的资金人力投入比较大，二是需要有足够的场景可供使用。这两点对于创业公司来说都是极度缺乏的，因而通过引入资本选对“靠山”很重要。阿里除了拥有逐渐成熟的云端运算平台、多样化的应用场景，还有强大的新零售和线上销售资源。

尤其阿里云每产生海量的使用者资料，这些资料都是用来训练AI场景最肥沃的养分，但同时也需要有更高计算力、更低功耗、更小体积的AI芯片来满足运算要求。

阿里系已累计投资五家AI芯片企业

2015年，阿里就与杭州中天微进行深度合作，面向物联网各细分领域开发云芯片(Yun on Chip)架构。2016年1月，阿里正式入股中天微成为其第一大股东，据悉持股比重近三成。至今中天微累积SoC出货已经逾6亿颗。

2016年11月，阿里还与腾讯一起领投了FPGA可程式设计芯片公Barefoot Networks 的2,300万美元C轮融资 。Barefoot Networks开发可程式设计芯片Tofino，据称，比现在市场上任何其他芯片快2倍，能以每秒6.5兆的速度处理网路资料包。

再加上，近三个月投资的寒武纪、深鉴科技及Kneron，阿里体系已经在过去的两年里，累计投了5家芯片公司，正在默默布局AI芯片产业，掌握自主的AI核心芯片。

然而，阿里投资的各家公司的产品应用场景并不完全相同：杭州中天微聚焦于IoT等低功耗与资讯安全领域；寒武纪的重点在手机业务与高运算需求的资料中心；深鉴主要聚焦于安防应用领域，而耐能(Kneron)重点在智能家庭与智能安防应用。

此外，不同于寒武纪、深鉴科技、地平线等诞生于大陆本土，耐能(Kneron)2014年成立于美国圣地牙哥，2015年才在深圳设立分公司。创办人刘峻诚曾在三星、高通从事研发工作，因为看好人工智能故自行创业投入神经网路深度学习NPU处理器芯片。DIGITIMES

3.商汤科技计划IPO并在美国设研发中心;

　　集微网消息，据路透社报道，中国人工智能初创公司商汤科技创始人汤晓鸥接受路透采访时称，该公司正计划进行首次公开募股（IPO），并准备最早明年在美国设立一个研发中心。

　　本月较早时，商汤科技刚刚获得美国高通公司的战略注资。该公司与高通上个月宣布将在人工智能领域展开战略合作，商汤科技自主研发的算法将应用在智能设备中。

　　今年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，商汤科技当时也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。

商汤科技成立于2014年，主要研究方向为面部识别、视频分析、无人驾驶等人工智能领域，同时是国内诸多企业的服务商。 人工智能在2017年的大热，显然成为了商汤科技的信心来源。

在问到公司发展时，汤晓鸥说：「我们的目标绝对不是创建一个被收购的小公司，而是一个像谷歌和 Facebook 等拥有原始核心技术为主导的平台型公司」。

4.国家战略大协作 “六跑道”攻关AI;

日前，我国宣布新一代人工智能发展规划全面启动实施，将用13年的时间，将我国打造成世界主要人工智能创新中心。

新一代人工智能发展如何布局？谁来引领？怎样突破？记者采访权威部门，独家呈现发展规划。

15个部委合力打造国家级专家库

2016年全球科技巨头人工智能投资已达300亿美元，重视人工智能已成为全球共识。与世界领先国家相比，我国人工智能在部分领域核心技术实现重要突破，但仍缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法及关键设备、高端芯片等方面差距较大。

新一代人工智能发展如何布局？科技部部长万钢说：“新一代人工智能的发展，是国家层面的战略大协作。”

——15部委形成合力。由科技部、发改委、财政部、教育部、工信部、中科院、工程院、军委科技委、中国科协等15个部门构成的新一代人工智能发展规划推进办公室应运而生，着力推进项目、基地、人才统筹布局。

与此同时，打造国家级专家库。由潘云鹤院士任组长，包括陈纯院士、李未院士、高文院士等27名顶级专家在内的新一代人工智能战略咨询委员会也宣布成立。

“从前瞻的角度聚集集体智慧，对一些人工智能的方向性、专业性的重大问题进行实质性的、潜在性的研究，为国家层面的人工智能重大决策提供进一步的咨询和评估。”中科院院士、战略咨询委员会组长潘云鹤说。

——两种属性高度融合。“把握人工智能技术属性与社会属性高度融合的特征，充分发挥政府在规划引导、政策支持等方面的重要作用。”万钢讲了一个故事：“好多老外好奇地问我，你们第四代移动通讯是怎么弄起来的？他们觉得很迷茫。我说很简单，从世博会开始我们就在做试点，然后在杭州、广州搞实验区。等经验慢慢成熟了，再搞几十个城市，最后实验区差不多覆盖所有地区，不就这么解决了嘛。”

——开辟六个“跑道”。新一代人工智能发展规划，明确了构建开放协同的人工智能科技创新体系、建设安全便捷的智能社会、构建安全高效的智能化基础设施体系、加强人工智能领域的军民融合、培育高端高效的智能经济、前瞻布局新一代人工智能重大科技项目六大任务。

潘云鹤说，以前只有技术层面一个跑道，新一代人工智能发展规划在原有跑道外又增加了五个跑道，拓展了人工智能的发展空间。

科技部高新司司长秦勇说，新一代人工智能重大科技项目选择大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能和自主智能系统五个主力方向，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面进行系统性、前瞻性任务布局。

确定首批4家国家新一代人工智能开放创新平台

经充分调研和论证，确定了首批国家新一代人工智能开放创新平台：分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音4家国家新一代人工智能开放创新平台。

“这四个领域，我国已走在世界的前列。”科技部党组书记、副部长王志刚说，加快实施新一代人工智能重大科技项目，尽快在基础前沿领域取得突破。开放创新平台将在汇聚创新资源、促进众创共享方面发挥更大的作用。

6年前，科大讯飞推出了全球首个语音云开放平台。目前，该平台的日处理次数达到40亿次。“在语音合成方面，中国已是国际上的领先者。”科大讯飞副总裁胡郁说。

近年来，科大讯飞还与公检法系统开展创新合作。2016年在安徽开展的测试显示，人工智能判断诈骗电话的准确率极高；人工智能还充当起法庭书记员，经测试，智能语音识别参与庭审取得实际效果，庭审时长缩短30％。

“让创新产生实实在在的影响力，创造实实在在的价值。”阿里巴巴公司副总裁华先胜说，城市大脑的目标是基于人工智能、大数据、云计算的综合技术，构建一套主要开放计算数据应用层的共享平台，为城市行政管理、公共服务和其他行业的智能应用构建开放未来的生态体系。

科技部副部长李萌说，新一代人工智能重大科技项目的实施期限到2030年，此次公布的只是首批，未来还将继续根据规划和项目实施的需要进行扩展。

“国际竞争的新焦点，就是在深度学习、跨界融合、人机协同、群体智能方面新的竞争。”万钢说。

共享成果在碰撞中实现创新

新一代人工智能发展要取得突破，需要新的发展理念。专家认为，群智开放将成新一代人工智能发展的新特征。

今年7月，百度正式开放“阿波罗”自动驾驶平台，合作伙伴目前已超过70家，来自世界各国。“阿波罗计划”旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的开放创新平台，汇聚众多参与者的力量，共同促进自动驾驶技术的发展。

“它是一个开源开放的系统，也是目前全球最大的自动驾驶生态。”百度公司副总裁邬学斌表示，百度未来将投资100亿元，扶持100家初创公司，打造成国家级具有世界先进水平的自动驾驶系统的开放创新平台。

记者了解到，腾讯人工智能实验室去年一成立，就将全面的基础研究与快速的技术应用结合起来，聚集了70多位国内外一流科学家和300多位经验丰富的工程师。

“腾讯的AI医疗产品 腾讯觅影 ，发现早期食道癌的准确率大幅度提高。”腾讯公司人工智能实验室总经理刘永升说，企业共享研究与应用成果，将快速推进技术迭代，让医疗这样的传统产业能够产生新的动能。

“强化开源开放和政策引导，构建开放协同的人工智能科技创新新体。”万钢说：“过去我们常说实验是靠冥思苦想和灵光一现，现在不同了，需要把冥思苦想变为集思共议，在学术交流的碰撞过程中来激发创新灵感。”

新华社北京11月23日电

百度

自动驾驶

今年7月，百度正式开放“阿波罗”自动驾驶平台，合作伙伴目前已超过70家，来自世界各国。“阿波罗计划”旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的开放创新平台，汇聚众多参与者的力量，共同促进自动驾驶技术的发展。它是一个开源开放的系统，也是目前全球最大的自动驾驶生态。

腾讯

医疗影像

腾讯人工智能实验室去年一成立，就将全面的基础研究与快速的技术应用结合起来，聚集了70多位国内外一流科学家和300多位经验丰富的工程师。腾讯的AI医疗产品“腾讯觅影”，发现早期食道癌的准确率大幅度提高。企业共享研究与应用成果，将快速推进技术迭代，让医疗这样的传统产业能够产生新的动能。

阿里云

城市大脑

城市大脑的目标是基于人工智能、大数据、云计算的综合技术，构建一套主要开放计算数据应用层的共享平台，为城市行政管理、公共服务和其他行业的智能应用构建开放未来的生态体系。

科大讯飞

智能语音

6年前，科大讯飞推出了全球首个语音云开放平台。目前，该平台的日处理次数达到40亿次。在语音合成方面，中国已是国际上的领先者。近年来，科大讯飞还与公检法系统开展创新合作。 南方日报

5.IEEE发布三项人工智能新标准 涉及高层次伦理问题;

            IEEE（美国电气和电子工程师协会）最新宣布了三项新的人工智能发展标准。IEEE 号称为“世界上最大的先进技术专业组织”。根据最近发布的一份报告，他们的人工智能标准将优先考虑人类，因为他们承诺要跟上AI领域不断发展的脚步。

在发布的《合乎伦理的设计：将人类福祉与人工智能和自主系统优先考虑的愿景》报告中，共分为八个部部分阐述了新的人工智能发展问题。分别是：一般原则，人工智能系统赋值；指导伦理学研究和设计的方法学；通用人工智能和超级人工智能的安全与福祉；个人数据和个人访问控制；重新构造自动武器系统；经济/人道主义问题；法律。

一般原则涉及高层次伦理问题，适用于所有类型的人工智能和自主系统。在确定一般原则时，主要考虑三大因素：体现人权；优先考虑最大化对人类和自然环境的好处；削弱人工智能的风险和负面影响。

人类利益原则要求考虑如何确保AI不侵犯人权。责任原则涉及如何确保AI是可以被问责的。为了解决过错问题，避免公众困惑，AI系统必须在程序层面具有可责性，证明其为什么以特定方式运作。透明性原则意味着自主系统的运作必须是透明的。AI是透明的意味着人们能够发现其如何以及为何做出特定决定。

在关于如何将人类规范和道德价值观嵌入AI系统中，报告中表示由于AI系统在做决定、操纵其所处环境等方面越来越具有自主性，让其采纳、学习并遵守其所服务的社会和团体的规范和价值是至关重要的。可以分三步来实现将价值嵌入AI系统的目的：

第一，识别特定社会或团体的规范和价值；

第二，将这些规范和价值编写进AI系统；

第三，评估被写进AI系统的规范和价值的有效性，即其是否和现实的规范和价值相一致、相兼容。

虽然上述的相关研究一直在持续，这些研究领域包括机器道德（Machine Morality）、机器伦理学（Machine Ethics）、道德机器（Moral Machine）、价值一致论（Value Alignment）、人工道德（Artificial Morality）、安全AI、友好AI等，但开发能够意识到并理解人类规范和价值的计算机系统，并让其在做决策时考虑这些问题，一直困扰着人们。当前主要存在两种路径：自上而下的路径和自下而上的路径。这一领域的研究需要加强。

报告中还指出需要指导伦理研究和设计的方法论，通用人工智能和超级人工智能的安全与福祉，重构自主武器系统，以及经济/人道主义问题等八个人工智能发展面临的问题。报告中收集了超过一百位来自人工智能领域学术界，科学界，以及政府相关部门的思想领袖的意见，整合了人工智能、伦理学、哲学和政策等多个领域专业知识。它的修订版EAD（Ethically Aligned Design）  版本将会在2017年底推出，报告增至为十三个章节，含二百五十多个全球思想领袖的精华分享。

IEEE 机器人和自动化协会的主席Satoshi Tadokoro 解释了他们为什么想要制定这样的标准：“机器人和自动系统将为社会带来重大创新。最近，公众越来越关注可能发生的社会问题，以及可能产生的巨大潜在利益。不幸的是，在这些讨论中，可能会出现一些来自虚构和想象的错误信息。”

Tadokoro 继续说道：“IEEE 将基于科学和技术的公认事实来引入知识和智慧，以帮助达成公共决策，使人类的整体利益最大化。”除了AI伦理标准外，还有其他两个人工智能标准也被引入报告中，每个项目都由领域专家领导。

第一个标准是：“机器化系统、智能系统和自动系统的伦理推动标准”。这个标准探讨了“推动”，在人工智能世界里，它指的是AI会影响人类行为的微妙行动。

第二个标准是“自动和半自动系统的故障安全设计标准”。它包含了自动技术，如果它们发生故障，可能会对人类造成危害。就目前而言，最明显的问题是自动驾驶汽车。

第三个标准是“道德化的人工智能和自动系统的福祉衡量标准”。它阐述了进步的人工智能技术如何有益于人类的益处。

这些标准的实施可能比我们想象的要早，因为像 OpenAI 和 DeepMind 这样的公司越来越快地推进人工智能的发展，甚至创造出能够自我学习又扩大“智能”领域的人工智能系统。专家们认为，这样的人工智能会破坏世界稳定，导致大规模的失业和战争，甚至转向创造“杀人武器”。最近，联合国的重要讨论促使人们开始认真思考，需对将人工智能技术当作武器使用进行更严格的监管。

 雷锋网

6.马斯克：阻止AI消灭人类的成功率只有一成

被称为“钢铁侠”的埃隆·马斯克总是喜欢做出一些预测，你可能见过一些例子，比如我们生活在计算机模拟世界中，或者到 2025 年，特斯拉市值将超过苹果，再或者人类可以通过核武器使火星适宜居住。

马斯克最近又提出了另一个问题：人工智能可能会把我们所有人都杀光。在最近的一次谈话中，马斯克表示，所有让人工智能安全的努力都只有“5% 到 10% 的成功率”。在过去的几年里，马斯克曾多次警告过人工智能的威胁。早在 2014 年，他就预言人工智能正处于“严重危险”的边缘。

就在去年，马斯克宣布，人类实际上已经输掉了与人工智能的战斗，而打败他们的唯一办法就是加入他们。马斯克表示：“在人工智能领域的任何进展中，我们都将被远远甩在后面。超智能人工智能的良性发展是，我们的智商远远低于人工智能，我们就像宠物，或者家猫。”

为了解决这个问题，马斯克变成了 neural lace 的重要支持者，这是一种含有电极的网状植入物，能监测大脑的功能。从本质上讲，它是你大脑和 PC 之间的一条带状电缆，允许同时进行数据传输。这是 Neuralink 的基础，Neuralink 是马斯克最近成立的创业公司之一。

也许是时候敲响警钟了，哪怕只是一点点。作为 Neuralink 和 OpenAI 的领导者，马斯克最近开发了一种能够自我教学的人工智能技术，并且在人工智能领域投入了大量资金。 威锋网                   

集微网推出集成电路微信公共号：“天天IC”，重大新闻即时发布，天天IC、天天集微网，积微成著！扫描文末二维码添加关注。