【两会】集成电路列入实体经济发展第一位；人工智能产业将寻求三方面突破；AI人才需求旺盛 有经验的就能月入八千；
集成电路列入实体经济发展第一位；
人工智能行业人才需求旺盛 有经验的就能月入八千；
人工智能产业将寻求三方面突破；
刘强东：AI时代无需担心大量失业 每周只需工作24小时；
1.集成电路列入实体经济发展第一位；
集微网消息，3月5日上午，十三届全国人大一次会议在北京开幕，国务院总理李克强作政府工作报告，再次将集成电路列入政府工作报告，与第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业并列，作为实施重大短板装备专项工程，发展工业互联网平台，创建“中国制造2025”示范区，其中集成电路产业居首，并成为了实体经济发展的第一位。
他指出，加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业发展，实施重大短板装备专项工程，发展工业互联网平台，创建“中国制造2025”示范区。大幅压减工业生产许可证，强化产品质量监管。全面开展质量提升行动，推进与国际先进水平对标达标，弘扬工匠精神，来一场中国制造的品质革命。
随后，半导体板块午后持续走强，兆易创新、南洋科技封涨停，深南电路一度冲击涨停，江丰电子、紫光国芯、韦尔股份等多股跟涨。
2.人工智能行业人才需求旺盛 有经验的就能月入八千；
“未来5到10年，对社会改变最大的将是人工智能(AI)。人工智能将深刻改变社会，代替很多岗位，也会创造出很多新的岗位。哪个国家掌握了人工智能的话语权，就掌握了全球的话语权。”科大讯飞董事长刘庆峰说。
《经济参考报》记者近日在浙江、安徽、辽宁等地调研了解到，企业普遍反映缺乏人工智能人才，认为随着AI在各个行业的应用不断深入，人才需求会越来越强烈。当前，对于人工智能人才培养，院校、企业在人才培养定位、模式、校企结合等方面仍存在困惑。
行业火爆人才稀缺
人工智能行业到底如何火爆？“到处都喊着要人才。”东北大学机器人科学与工程学院教授张云洲这样形容。
过去几年，科大讯飞辽宁分公司每年从高校招毕业生，人数都在1000人以上，2018年预计将达到2000人以上。“随着AI在各个行业的应用深入，人才的需求会越来越强烈，对高精端人才的需求会更加旺盛。”科大讯飞辽宁分公司总经理江厚军说。
在人工智能企业较为密集的杭州，创始人们同样为“招人”而头疼。
“人工智能行业发展迅猛，市场需求足够大，但真正的人才稀缺。优秀的工程师，市面上很难招到。”杭州大拿科技股份有限公司创始人陈明权说，目前该公司员工约40人，校园招聘和猎头招聘各占一半，2018年希望再招50到100人，不过在985、211或者行业内名校都“招不满”。
“一些好的大学里会有类似计算视觉方向的实验室，但离直接工作要求的能力还有一定距离。”陈明权说。
安徽咪鼠科技公司负责人冯海洪也有类似的感觉：“人才市场上几乎没有人工智能人才，有也抢不到，我们只能招计算机专业毕业生自己培养。培养周期是半年到一年，才能够进入这个行业。”该公司以智能语音鼠标为应用方向，30多名员工中约有20人从事人工智能开发。
人工智能人才招聘难、培养难，留住自然也难。冯海洪说：“要给足够的学习机会和快速成长机会。我们有股票期权，工资方面至少符合市场水平，有时候还要超过他们的预期。”
据《经济参考报》记者在一些相关企业了解，一般一两年工作经验的员工月薪约8000元，能够独立操作的员工月薪可过万元，且上涨速度很快。
企业全球招募人才
人工智能企业“大家社区”的杨洋说，人工智能的三个基础点，一是算法，包括深度学习，二是大数据，这是人工智能的支撑，三是运算能力和硬件，“这几个方面的人才需求都很旺盛”。
人工智能行业到底缺少什么样的人才？冯海洪认为，一是一些逻辑算法方面的人才，做底层技术算法研究；二是基于一些核心技术平台如人脸识别、语音识别等线上云端能够使用的人才，基于平台开发的人才；三是大数据人才，人工智能产品基本都涉及数据分析、处理；四是人工智能硬件产品人才，对新的终端产品有所了解，比如机器人、手机等。
中德新松教育科技集团管理咨询部部长杨涛认为，人工智能领域不再是需要单一型人才，而是需要有交叉学科背景的复合型人才。
另一方面，稀缺的人才主要分布在北京等少数大城市中。一些企业反映，现在三线城市基本招不到人工智能人才，招到也留不住，一些企业只能招实习生，靠带新的方式培养人工智能人才。
为了破解人才招募难题，一些企业把视野放宽到“全球”。如科大讯飞展开招募国际顶尖人才的“春晓行动”，在美国硅谷、加拿大多伦多等AI人才汇聚的地区设立实验室、办事机构等。“人才的招募，不能仅仅局限在国内。”江厚军说。
“人才培养还在摸索”
据专家介绍，目前国内有37个高校设立了智能科学学科(即AI方向的学科)，7个高校成立了机器人学院，60余个高校在建机器人专业。不过，对于人工智能人才培养，无论高校还是企业都存在困惑。
目前，多个高校开始探索人工智能人才培养，如西安电子科技大学成立了人工智能学院，中国科学技术大学信息学院成立了人工智能英才班。
行业内的“领头羊”企业，成为联合高校培养人才的生力军。“我们在全国所有的名校、国际名校都设立了联合实验室，一些优秀的研究生毕业以后直接进入实验室工作，更快速地对接企业的研究课题，能够更快速地培养自身的人才队伍。”江厚军说。
据介绍，科大讯飞和清华大学的联合实验室中，“讯飞医疗机器人”首次参加全国执业医师资格考试，取得了465分的高分，通过考试；科大讯飞和哈工大成立的联合实验室中，完全“本土培养”的专家，已成为国际知名的人工智能专家。
科大讯飞和高校的合作还提前到了本科生阶段。“我们和东北大学等全国20多所学校开展合作，这样学生毕业以后就能够进入企业直接工作。”江厚军说。
不过，对于人工智能人才培养，无论高校学者还是企业的负责人，都认为存在多方面困惑，一是人才培养的目标、定位、培养方案等尚无统一标准。
东北大学机器人科学与工程学院是国内985高校首个机器人科学与工程学院，由东北大学、中国科学院沈阳自动化研究所和沈阳新松机器人自动化股份有限公司合作组建。“虽然到处都喊着要人才，但机器人专业是新设立的，到底从什么方向培养，学生需要什么技能，大家都还在摸索。面向未来到底培养出的学生适不适应社会需求，也有很大的风险。”张云洲说。
据了解，现在已经成立了全国机器人工程专业的教育联盟。目前在建机器人专业的60多个高校，已经在联合交流讨论如何培养人才。
安徽省信息产业投资控股有限公司总裁祁东风认为，人工智能产业刚刚起步，不仅是新型产业，也是边缘科学，基本定义还在完善之中，其中不乏泡沫，产业的发展方向也尚不清晰。
二是顶级人才往企业流动，专任教师不足。一些从业者告诉《经济参考报》记者，目前人工智能顶级人才都在企业之中，工业界挖走了很多学术界的人才。这种情况不仅限于中国，在硅谷等也存在。“我们学院，专任教师比较少，目前采取的是和信息学院、计算机学院等联合培养模式。”张云洲表示。
三是校企结合模式在体制、经费方面存在制约。学校现有的专业、知识体系比较单一，如机械、电气、软件专业，还是各学各的，需要企业的参与，但企业如何参与，怎么获得合理回报，还存在体制障碍。
杨涛说，其所在的中德新松教育科技集团已开办了多期“工业机器人应用工程师”培训班，参与短期体验、培训的达五六千人次，100多人获得了认证工程师证书。集团还计划跟中高职、本科高校合作，共建专业、学院等，从起始年级开始培养机器人领域的操作、维护维修工程师，以及具备机械设计方案、软件设计方案、集成方案的设计师等。目前这些领域就业前景看好，在辽沈地区，系统集成设计师、软件设计师等月薪上万元，南方收入更高。
但问题同样存在。“成人短期培训班，虽然目前效果不错，但真正培养行业所需要的综合性人才，还是希望跟学校合作进行学历教育。不过在学费不可能大幅上涨的情况下，目前这方面学校经费有限，开展相关学历教育很困难。我们也开展了一些合作，目前进展比较慢。”杨涛说。
“现在我们有新松机器人作为实践基地，有德国的学校、师资，有新松机器人工业联盟的联盟单位，有专家，但要探索‘企业主导、政府推动、学校参与’的联合共建混合制学院模式，既没有相关的政策，也没有获得国家补贴的可能性。”杨涛说。经济参考报
3.人工智能产业将寻求三方面突破；
如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。
我国在深度学习、识别技术等领域实力突出，在人工智能市场应用层面走在世界前列。但在基础技术、产业链跨界协同、核心人才培养方面则存有短板。业内专家呼吁，未来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点，审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，在巩固现有优势的同时，补足短板，推动中国人工智能产业可持续发展。
基础层研究成人工智能“硬指标”
人工智能研究可以分为基础层、技术层、应用层，美国在技术难度大、技术带动效应强的基础层方面，不断取得研究以及实践进展；而中国在基础层方面能力稍弱，在技术层和应用层发力更多。
基础层主要指处理器、芯片等支撑人工智能技术的核心能力；技术层包括自然语言处理、计算机视觉、技术平台等通用技术；应用层是指自动驾驶、智能机器人等实际应用主体。
人工智能浪潮的兴起，使得美国大公司纷纷进军基础层的研究。以芯片为例，美国的芯片制造企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处理器Volta V100 GPU，可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时，帮助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。过去3年中，英伟达为深度学习提供了10倍的性能加速，被评论界称为“摩尔定律的平方”，保持目前的性能提升速率，到2025年，GPU将可实现比CPU快1000倍的性能。
谷歌、亚马逊、微软、苹果等最初并不研发芯片的公司，也开始发力芯片和处理器，这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。微软公司公布了其人工智能芯片制造项目，展示了一款专门为微软增强现实眼镜HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度学习芯片的研发，并声称，随着语音识别技术的爆发，高性能处理器TPU已为公司省下了打造15个新数据中心的成本。谷歌同时在与生物公司合作开发高效计算DNA信息的芯片。2017年4月，苹果公司宣布苹果将通过自主研发和生产芯片，进一步掌握产业链主导权。消息一出，苹果芯片供应商英国公司Imagination的股价应声暴跌。
但是，中国在芯片基础研发领域仍然落后于美国企业，对进口芯片的需求居高不下。
从事计算机视觉识别的中国公司“旷视科技”品牌与市场中心总经理谢忆楠表示，在图像识别领域，公司同时应用英伟达和英特尔的芯片，目前还没有国产芯片能够完全取而代之。英特尔中国研究院院长宋继强也承认，我国人工智能领域不足之处在于我们原创理论创新、基础人工智能研发能力还不太够。中国学者需要在理论上有所突破。地平线机器人技术创始人余凯表示，在PC电脑与移动互联网时代，我们都错失了如操作系统等基础平台性技术，人工智能时代需要迎头赶上。
中国电子学会发布《中国机器人产业发展报告》指出，我国机器人领域核心技术积累不足，资金投入相对有限且分散，高端市场长期被外资企业占据，很大程度上以依托进口零部件和本体组装、集成为主营业务，虽有一定突破但基本上是被动地、跟随式发展，难以获得产业发展主动权。
计算机学家、图灵奖唯一的华人得主姚期智表示，中国想在2030年实现世界主要人工智能创新中心的战略目标，首先要解决人工智能发展缺少理论的问题。中国在下一波人工智能的发展上，应取得一些原创性的、有知识产权的成果，而不是追赶别人发明的科技。
跨界融合创新为智能生态“必修课”
未来人工智能领域不仅仅是单一的技术和产品，而是一个整合的“生态系统”。数字技术将结合神经研究等医学领域、自动化机械臂等工业领域共同组成人工智能的底层技术。
以人工智能为依托的机器人一方面会以“软件”形式融入社会，如自动翻译、图像识别等。另一方面也将通过集成“硬件”深入到百姓生活中，如特种机器人、医疗机器人等。
正是在这种“共识”的指引下，“不务正业”几乎成为美国人工智能巨头都在做的事，从IBM、苹果，到谷歌、脸书、英伟达，所有的人工智能巨头都在尝试软件、硬件、应用场景的联通，不再单一专注于自己的传统业务，而是着眼布局未来。 2016年9月，谷歌、微软、脸书、亚马逊、IBM更是组成人工智能联盟，大有形成合力、制定行业标准之意。
目前，谷歌的跨界非常广泛，跨越了芯片、机器学习平台、软件、云计算等各个领域。其人工智能学习系统TensorFlow目前是全世界应用最为广泛的人工智能软件平台。研发芯片起家的高通，也推出了自己的摄像头Spectra Module，旨在优化VR、AR的效果。最近，这一摄像头又添加了一些新的功能，如深度检测和生物认证，用户可以通过虹膜扫描来解锁认证。
IBM中国研究院认知交互技术总监秦勇表示，IBM打造人工智能平台，最终目的就是形成生态圈，可以满足客户的不同需要。比如IBM的WDC（Watson Developer Cloud），已经有很多应用程序编程接口公布出来，比如知识图谱、语音识别、计算机视觉、性格分析、对话管理等等。在教育领域和芝麻街合作，利用人工智能帮助小孩，用游戏的方式来做辅助学习。这一平台还和美敦力（Medtronic）合作，提前两三小时就可以准确预测一个人的血糖指标。
英伟达不仅有芯片，还发布了高效的深度学习软件平台，为客户提供综合全面的服务，其客户涵盖汽车、虚拟现实、图像识别、基因分析等各领域。电商起家的亚马逊，凭借其深度学习能力，崛起成为人工智能的巨头。去年，其发布的三大人工智能技术（图像识别、自动语音发音、语音互动）广受欢迎，中国的社群电商软件“小红书”就利用了亚马逊的人工智能技术开发了人脸识别痘痘的功能。
除以技术优势加速全链条布局外，国外巨头凭借投资并购等资本运作手段，提升自身技术实力，在人工智能领域迅速占据制高点，也有部分巨头在我国建立产业基地，抢占中国市场。如微软收购位于多伦多的人工智能初创企业Maluuba，谷歌收购数据科学公司Kaggle。库卡也宣布建设中国二期厂房，继续扩大产能。
而中国人工智能产业的跨界互动能力不足，部分企业存在短期套利思维。业内人士认为，从技术到产品的跨越非常之困难。不同于硅谷技术公司的“一呼百应、迅速抱团”，中国企业之间的“门户之见”较深，产业链倾向于为了短期利益，维护已有的客户链条，而不会积极拥抱新产品，这使得一项技术需要投产时，找生产商就十分困难，更别提以后的推广、应用了。
另一方面，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃认为，目前市场上有很多风险基金来主导基础研究型公司，这对正常的创新过程会产生一定负面影响。特定阶段确实需要一些特殊的措施，但无论如何要给有能力、愿意做研究的人一个安静的空间，这才是科研创新真正的源头。
王飞跃认为，很多人蜂拥而至进入智能行业，其中不乏“语言创新”、炒作概念的PPT公司，好多核心硬件还要从外国进口，企业技术能力“配不上”它的名字，这是需要我们反思的地方。
《中国机器人产业发展报告》建议，围绕市场需求，加强新技术之间的整合能力，打造“政产学研用”紧密结合的协同创新载体。既要围绕智慧工厂、智能家居和智慧城市开展细分领域示范工程，也要打造重点领域机器人应用系统集成商和综合解决方案服务商，推进全产业链协同发展。
人才队伍建设是产业发展“脊梁柱”
任何产业的发展都依赖高素质的人才。美国人工智能产业的发展，得益于过去几十年来高校、科研院所没有停止过的探索，美国从而成为世界人工智能人才的最大输出地。而中国人工智能人才则较为稀缺。
腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从企业人数分布可以看出中美之间的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍，美国17900人，中国1300人。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多，为6400人，是美国同领域人数的3倍。
根据全球职场社交平台“领英”的数据，7成美国人工智能人才从业10年以上，而中国仅有4成相关人才有这样的从业经验。报告分析，这源于中国人工智能产业起步比美国晚，人才培养模式尚存差距。
中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国是人工智能概念的诞生地，基本上大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。
业内人士表示，由于人才匮乏，人工智能工程师的年薪水涨船高。博士毕业进入企业，起薪或可高达百万元，“否则根本留不住人”。而且，即便这样的人也很难“上手就用”，都要在公司经过数月至一年的专业培训。
目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在“深度学习”领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。专家认为，人才培养是“智能+”发展的关键，而且，人才培养要与重点项目相结合，真正做到核心人才本土化、核心项目自主化。
《中国机器人产业发展报告》建议，应建立机器人行业亟须的多层次、多类型技能人才培养体系，建立校企联合培养人才的新机制。同时，建立培养标准体系，运用职业培训和职业资格制度加深与汽车、电子、化工、消防等相关行业合作，实现人才培养与企业需求的良好对接。
国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》，提到将“加快培养聚集人工智能高端人才”。伴随着巨大的市场需求和应用场景，我国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。
在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：
第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。
专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。
瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。
据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。
面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。
未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。经济参考报
4.刘强东：AI时代无需担心大量失业 每周只需工作24小时；
随着人工智能的发展，机器人取代人类工作的观点一直不断，而且现实中也却是有很多案例，比如有些大型快递仓储只有几个人维护，里面都是机器人，工作效率相比人类有着成倍的提升，而成本大大降低。
照此以往，人类真的会大量失业吗?近日，李开复在MIT Technology Review撰文：人工智能10-15年内就有能力取代我们一半的工作的任务，这将是人类经历的最快的科技革命，我们还没准备好。
他提醒科技公司别再说AI不会影响就业，负责的科技公司应该坦诚这个问题，并协助寻找解决方案。
不过对此，京东创始人刘强东给出不同的观点，他表示：“Ai和机器人肯定可以代替很多人类工作!我依然认为无需担心大量失业!”
刘强东提议到“为什么不能通过立法把周工作小时变成24小时?每周工作3天或者4天，每天6-8小时!这样就可以把技术进步带来的好处让更多普通人分享，而不是只有资本获得更多回报!”
在很多人来看，刘强东的观点显得更人性化，但能否成为现实还有待时间检验，大家觉得呢?快科技
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