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正态性检验（Minitab里用哪种方法）
在做T检验，回归分析前，需要做数据的正态性检验。
如果数据不是正态的，则需要做Box-Cox变换；如果还不行，则要考虑做非参数检验。
如上图，是在用Minitab对数据做正态性检验时，列出了三种方法，那究竟选择哪一种呢？Minitab里的默认选择是Anderson-Darling。
Anderson-Darling, 简称AD
Ryan-Joiner,简称RJ
Kolmogorov-Smirnov,简称KS
AD：在一般没发现特殊数据情况下使用；在检测离群值方面，其效果比不上RJ检验。如果要分析制造过程中的数据(很多时候会产生单个离群值)，则最适合使用Ryan-Joiner检验。
RJ：检验制造过程发生了偏移，从而导致分布发生变化在数据发生变化时（比如说出现双峰的情况），在检验非正态性方面表现不佳。如果您要分析制造过程中的数据，该数据由于意外更改而趋于变化，那么AD检验是最合适的。
KS：有时候，样本的数量大于100个的时候，则KS检验是最合适的。
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