祝贺！鄂维南院士荣获2023年国际工业与应用数学联合会麦克斯韦奖
2022年9月19日，国际工业与应用数学联合会（ICMIAM）公布了ICIAM科拉兹奖（the Collatz Prize）、ICIAM拉格朗日奖（the Lagrange Prize）、ICIAM麦克斯韦奖（the Maxwell Prize）、ICIAM先驱奖（the Pioneer Prize）、ICIAM苏步青奖（the Su Buchin Prize）和ICIAM工业奖（the Industry Prize）六大奖项获奖名单。其中，麦克斯韦奖授予北京大学数学科学学院鄂维南院士，以表彰他在应用数学领域，特别是在机器学习算法的分析和应用、多尺度建模、稀有事件建模和随机偏微分方程方面的开创性贡献。
颁奖仪式将于2023年8月在日本东京举行的第10届国际工业与应用数学大会（ICIAM 2023）开幕式上举行。
ICIAM获奖公告
获奖公告指出，鄂维南院士从多个学科中汲取研究的灵感，其研究在流体动力学、化学、材料科学和软凝聚态物理方面产生了深远的影响。他为解决许多长期公开的关键科学问题做出了重要贡献，例如Burgers湍流问题和结晶固体的Cauchy-Born规则。通过数学将科学问题清晰化是他科研工作的一大特点和主题。他研究的第二个主题是多尺度和/或多物理场建模。他为建立数学框架和寻找有效的数值算法来模拟罕见事件做出了根本性的贡献。他还通过在异构多尺度方法、多尺度随机模拟算法、复杂流体和均质化问题等方面的坚实工作，对多尺度分析和算法做出了原创性贡献。此外，鄂维南院士及其合作者对密度泛函理论的分析和数值算法做出了根本性贡献，包括研究其连续极限和开发了PEXSI算法。最近，鄂维南院士发起和领导了科学计算和计算科学中基于深度学习的算法开发。他在2016年使用基于深度学习的算法解决高维随机控制问题的工作是关于科学计算中高维问题的基于深度学习的算法的第一篇论文和基础性文献。他和合作者在分子动力学和量子力学中开发了基于深度学习的方法，他开创了机器学习的动力系统和控制理论方法以及基于最大原理的深度学习算法。
鄂维南，中国科学院院士，北京大学数学科学学院讲席教授，北京大数据研究院院长，北京大学国际机器学习研究中心主任。1982年在中国科学技术大学获得学士学位，1985年在中国科学院获得硕士学位，1989年在加州大学洛杉矶分校获得博士学位。
2022年7月，鄂维南受邀在2022国际数学家大会（ICM 2022）上发表一小时大会报告，在2022国际机器学习大会（ICML 2022）上作开场特邀报告。2020年，他因率先把科学计算、机器学习和高性能计算深度融合的工作而获得ACM Gordon-Bell奖。2002年应邀在国际数学家大会（ICM 2002）作45分钟报告。2003年获国际工业与应用数学联合会颁发的Collatz奖，2019年获美国工业与应用数学学会和瑞士苏黎世工学院联合颁发的Peter Henrici奖，也曾获美国工业与应用数学学会Kleinman奖和von Karman奖。同时，鄂维南也是首届美国数学会会士、首届美国工业与应用数学学会会士、英国物理学会会士、首届中国工业与应用数学学会会士。
麦克斯韦奖由ICIAM每四年颁发一次，从1999年开始颁发，由英国数学及应用研究所（IMA）（在麦克斯韦基金会the James Clerk Maxwell Foundation的支持下）发起设立，目前由IMA和麦克斯韦基金会资助。它奖励国际公认的在应用数学领域做出重大原创性工作的数学家，代表了近期应用数学的最重大成果与进展。
来源：ICIAM官网、中国工业与应用数学学会
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