监控篇 | Prometheus 安装

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prometheus安装

官方给出了多重部署方案，比如：Docker容器、Ansible、Chef、Puppet、Saltstack等。

Prometheus用Golang实现，因此具有天然可移植性(支持Linux、Windows、macOS和Freebsd)。

安装包	说明
prometheus-2.0.0.linux-amd64.tar.gz	主程序包【必须】
alertmanager-0.12.0.linux-amd64.tar.gz	报警管理
blackbox_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz
consul_exporter-0.3.0.linux-amd64.tar.gz
graphite_exporter-0.2.0.linux-amd64.tar.gz
haproxy_exporter-0.8.0.linux-amd64.tar.gz	HAProxy统计信息
memcached_exporter-0.3.0.linux-amd64.tar.gz
mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz	MySQL服务器指标
node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz	客户端
pushgateway-0.4.0.linux-amd64.tar.gz
statsd_exporter-0.5.0.linux-amd64.tar.gz

安装Prometheus server

1. shell> tar xf prometheus-2.0.0-rc.2.linux-amd64.tar.gz

2. shell> cd prometheus-2.0.0-rc.2.linux-amd64

3. shell> ./prometheus  --config.file=prometheus.yml    ## 启动服务验证【后续用启动脚本】

4. shell> ./prometheus --version

5. prometheus, version 2.0.0 (branch: HEAD, revision: 0a74f98628a0463dddc90528220c94de5032d1a0)

6.  build user:       root@615b82cb36b6

7.  build date:       20171108-07:11:59

8.  go version:       go1.9.2

• 创建用户

  创建专门用于运行prometheus的用户，主目录为 /var/lib/prometheus用作prometheus的数据目录

1. shell> groupadd prometheus

2. shell> useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus

• 创建systemd服务

1. shell>  vim /etc/systemd/system/prometheus.service

2. [Unit]

3. Description=prometheus

4. After=network.target

5. [Service]

6. Type=simple

7. User=prometheus

8. ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus -config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml -storage.local.path=/var/lib/prometheus

9. Restart=on-failure

10. [Install]

11. WantedBy=multi-user.target

• 启动Prometheus服务

1. shell> systemctl start prometheus

• 验证Prometheus是否启动成功

通过浏览器访问：http:<服务器IP地址>:9090，验证是否安装成功

安装node_exporter

1. shell> tar xf node_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz

2. shell> cd node_exporter-0.15.0.linux-amd64

3. shell> ./node_exporter ## 启动节点

检查node启动端口和进程

node启动过程

查看node启动返回的性能指标都有哪些

使用表达式浏览器

prometheus本身自带exporter，可以通过 http://<localhost>:9090/metrics插卡从expoter中能具体抓到哪些数据

默认包括的监控指标项

如果我们只对导致HTTP代码的请求感兴趣 200，那么我们可以使用这个查询来检索这些信息：

1. http_requests_total{code="200"}

要计算返回的时间序列的数量，您可以编写：

1. count(http_requests_total)

使用Prometheus监控Linux服务器

监控Linux主机时，必须启动 node_exporter服务且修改 prometheus.yml，步骤如下：

• 修改 prometheus.yml文件

• 重启prometheus主程序

prometheus.yml中一共定义了两个监控：一个是监控prometheus自身服务，另一个是监控Linux服务器。

1. shell> vim  /usr/local/prometheus/prometheus.yml

2. scrape_configs:

3.  - job_name: 'prometheus'

4.    static_configs:

5.      - targets: ['localhost:9090']

6.  - job_name: 'linux'

7.    static_configs:

8.      - targets: ['localhost:9100']

9.        labels:

10.          instance: node1

访问Prometheus Web，在Status->Targets页面下，我们可以看到我们配置的两个Target，它们的State为UP。

使用Prometheus Web来验证Node Exporter的数据已经被正确的采集。

a) 查看当前主机的CPU使用情况

Prometheus Web界面自带的图表是非常基础的，比较适合用来做测试。如果要构建强大的Dashboard，还是需要更加专业的工具才行。

未完待续

关

注

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