【视频教程】R语言与作物模型（DSSAT模型）高级应用实战技术应用

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R语言与作物模型高级应用实战技术应用视频 

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前言   

     随着基于过程的作物生长模型（Process-based Crop Growth Simulation Model）的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对作物模型相关知识之外，还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer (简称DSSAT)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。现有版本V4.7能模拟27种主要农作物的生长发育和产量形成过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土碳循环、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。R语言在DSSAT模型的气候、土壤、管理措施等数据准备，自动化模拟和结果分析上都发挥着重要的作用。因此，为辅助提高作物模型工作者的使用DSSAT模型的技术，我们举办了本次R语言与作物模型高级应用实战技术培训班，让大家不需要使用界面操作就可以快速批量运行DSSAT模型，方便各个领域可以更好地交叉融合、扩展应用。本次培训我们精选大量作物模型应用案例，九大专题（独孤九剑），全程干货，让参训学员熟悉R语言编程技术和DSSAT这一综合型农业生态系统模型，提高学员模型应用能力、数据分析和图表制作技能。

主讲专家  

肖老师（博士）佛罗里达大学联合培养博士毕业，在科研过程中构建了全新的低温效应算法，不仅改善了作物生长模型在极端气候条件下对作物生长预测的准确性，更为定量评估气候变化对我国小麦生产力的影响及制定适应性对策提供量化工具与技术途径。利用作物生长模型与空间地理信息系统GIS相耦合，开发了“基于R语言的作物生长模型空间栅格模拟方法”，利用R语言多线程技术驱动作物生长模型对多源空间数据（不同精度的空间数据）进行预处理、参数优化以及并行模拟，有效的提高了模型空间模拟的精度和效率。发表了多篇SCI高水平论文，具有丰富的科研及教学经验。

培训费用

本次课程费用原价：2680元（购买视频课程，最高享受7.5折优惠）

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