【视频教程】高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用

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高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用视频 

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前言  

高光谱遥感（Hyperspectral Remote Sensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（Goetz，1985年）。高光谱遥感数据中包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息，具有重要的综合应用价值。近年来，随着成像光谱技术在航空遥感领域的快速发展，这项技术成为各个领域的重要监测方法，涵盖大气圈、海洋研究、植被生态、矿产地质、水体研究、军事侦察和考古研究等领域，其应用正在步入成熟期。

传统的地物成分检测方法过程繁琐、费时费力，无法做到无损分析，而高光谱遥感能够做到实时、非接触、快速、无损检测，蕴含着近似连续的地物光谱信息。通过光谱重建，高光谱影像能获取地物近似连续的光谱反射率数据，与地面实测值匹配，从而将精细的地物成分光谱模型应用到地物信息提取中。无人机和有人机机载高光谱遥感能够探测具有诊断性的地物光谱吸收物质，在多种算法支持下，不仅能为准确区分地表地物类型、评估和成分含量评价等提供精确的数据支持，使得定量或半定量地物信息提取成为可能，而且在大量试验的基础上，能够为相关硬件仪器的研发提供理论依据。机载高光谱可以多时相的获取数据，使得通过多种元素含量的计算，间接评估地物质量成为可能。

在高光谱影像中，结合纹理、表面粒度、风化程度、作物密度等辅助信息，能估计出多种地物及其上覆作物的状态参量，提高遥感高定量分析的精度和可靠性。如何通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来实现数值计算，是举办本次培训班的主要目的。为了让感兴趣学员在短时间内较系统的掌握地物高光谱遥感反演原理及前沿技术，北京中科资环信息技术研究院（www.bjzkzhxx.com）特举办“高光谱遥感数值建模技术及在水体、土壤、植被信息提取领域应用技术直播课”，注重理论与实践相结合，针对高光谱建模的具体实现方法，系统地阐释基于信息量方法的建模思路与基本原理，并进行深入地实现方法培训，涉及数据获取、分析、处理、软件操作和结果分析等主要环节。

主讲专家  

张博士，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事高光谱遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作2部，第一作者发表科研论文20余篇。对高光谱遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ENVI、R语言和Unscrambler等分析工具，具有丰富的科研及地表水体、植被、土壤、岩矿和人工目标提取经验。

培训费用

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