实现分级诊疗，医改就成功了；做好智慧医疗，分级诊疗就有望了
智慧医疗可以定义为新一代信息技术、网络技术在医疗领域的深入应用和实践，是传统医疗卫生信息化的革命性升级。
实现分级诊疗，医改就成功了；做好智慧医疗，分级诊疗就有望了。
前半句，是国家卫健委主任马晓伟说的。
今年3月8日全国两会期间，他在人民大会堂部长通道接受采访时说：“分级诊疗制度是新医改以来推行的一项重大制度。某种意义上说，分级诊疗制度实现之日，乃是我国医疗体制改革成功之时。”
后半句，是在刚刚发布的报告《以智慧医疗为医改抓手建立融合共生的新型医疗服务体系》（下文简称报告）中读到的。
报告由健闻智库和中国信息通信研究院合作撰写，历经两个月余、访谈了来自政府部门、行业协会、研究机构与企业的近20位专家学者，实地调研了包括飞利浦星云三维影像后处理平台、智慧重症信息系统平台等在内的10余个前沿应用案例，最终在第二届世界人工智能大会期间发布。
2009年，中央政策明确提出“积极发展面向农村及边远地区的远程医疗”；2015年，又提出推进分级诊疗制度建设。远程医疗、分级诊疗有一个共同的目标：引导优质医疗资源下沉，促进基本医疗卫生服务的公平可及。
然而，到目前为止，成效并不明显。马晓伟在接受采访时说当前的情况仍然是“大病小病涌向城市大医院，大医院门庭若市、小医院门可罗雀”。
报告用实际案例展示了智慧医疗如何解决这一难题，从而成为推进本轮医改的切实可行的抓手。
讨论案例之前，首先让我们明晰一个概念：什么是智慧医疗？
智慧医疗在中国的三大核心应用场景
按照报告的归纳，智慧医疗是医疗信息化、远程医疗、互联网医疗等一系列概念的演化和升级。
1999年，中国已开始倡导医疗信息化建设，旨在建立完善医疗机构的信息管理体系，提升医疗服务的效率和效益。
2009年，中央提出“远程医疗”，这是医疗信息化技术的重要应用。
2014年是“中国互联网医疗元年”，大批医院体系之外的市场主体开始“杀入”医疗市场，一度喊出“颠覆医疗”的口号，被视为医疗健康市场的“野蛮人”。
然而好景不长，2017年前后，第一轮互联网医疗泡沫宣告破灭。倒下的“野蛮人”们开始意识到，医疗市场是一个极其特殊的市场，互联网企业必须与传统医疗机构、医药企业与医保单位紧密合作，才能取得发展。由此，“颠覆医疗”悄然转化为“拥抱医疗”，“互联网医疗”也逐步演进为“智慧医疗”。
智慧医疗在技术、机制两个层面突破了互联网医疗的局限：在技术上，智慧医疗充分运用了新一代网络信息技术的优势，传感器、物联网、人工智能、云计算、大数据等新技术的广泛使用，远远超越了传统互联网的范畴；在机制上，智慧医疗强调以网络信息技术与传统医疗的各个环节紧密结合，实现融合发展，而非替代和颠覆。
报告提出：在理念上，智慧医疗可以定义为新一代信息技术、网络技术在医疗领域的深入应用和实践，是传统医疗卫生信息化的革命性升级。
在实践上，当前智慧医疗在中国的核心应用场景包含三类：1）覆盖医疗机构内部全流程的信息化管理体系；2）连接医疗机构与患者之间、医疗机构之间的远程医疗与分级诊疗体系；3）医疗影像AI辅助诊断、医疗机器人与AI辅助临床医疗决策体系。
智慧医疗推动医疗资源下沉，解决大病不出县问题
如开篇所述，远程医疗与分级诊疗在上一轮医改中成效不佳，未能解决医疗资源配置不平衡的问题，这其中既有技术尚未成熟的因素，更有网络信息技术产业与传统医疗产业未能融合发展的机制障碍。
而智慧医疗的升级，为解决这个难题提供了可能。
报告中引用了宁南医院的案例。宁南医院是宁夏人民医院的分院区，位于宁夏南部海兴开发区，辐射周围7个市县210万左右居民，他们大多散落在山区，之前当地没有三甲医院，大病需要到300多公里外的银川、兰州或400公里外的西安去看病。因交通费、食宿费等原因，就医成本大幅增加，同时因路途遥远，致使很多急危重症患者未能得到及时救治。用一位病人的话说是“人生地不熟，钱花得像流水，人也遭罪”。
2011年宁南医院成立，就是想解决大病不出县的问题。
最初，如果有宁南医院驻地医生诊断不了的疾病，就把胶片打出来，跟着院车送到银川进行会诊，然而，一来一回600公里，很耗时，也不能及时对病人进行诊治。
在院长和影像科主任的推动下,宁夏人民医院与飞利浦合作,引进星云三维影像后处理平台(IntelliSpace Portal, ISP)，陆续接入包括宁南医院在内的5个院区。
ISP是智能化临床影像诊断平台,可将CT、MR、超声、PET/CT、血管内超声等图像实现融合。可以让病灶显现得更清晰,观察更直观,诊断更明确、手术选择更准确。
宁夏人民医院把星云平台和区域影像平台连接到一起，基层医院的影像传过来之后，可以利用ISP进行高级的三维后处理操作，如果基层医院碰到疑难问题，可以直接连线进行实时指导，这样对基层医生的水平也是一个很大的提高。
于是，刚才所说一来一回600公里的远程医疗问题，可以在一小时内解决，当地很多积累多年疾病的患者都得到了治疗。
全流程信息化管理减少资源浪费，进一步精益分级诊疗
分级诊疗的第一步是实现医疗资源平衡分配，第二步则应该深耕每一“级”，基层医疗机构也好、知名公立医院也罢，都该在本级范畴内尽量减少优质资源的无效浪费，而覆盖医疗内部全流程的信息化管理系统则是提高效率的重要抓手。
以体现医院危急重症诊治能力的重症监护医学科为例，这一直是医院精细化管理的重点科室。
在过去的诊疗模式下，重症科室每天都需要面临诸多挑战：床旁设备和患者信息集成难，患者数据的连贯性、及时性和有效性不佳等。
这些需求都需要医护人员花费大量的时间和精力去人工的、手动的记录并计算，而且还需要花费大量人力成本和时间成本才可以从收集的海量数据中获取到有价值的信息，往往这些损耗会直接影响到患者病情的最佳治疗时机。
同时，患者数据分散在不同的医疗信息系统中，加之系统与系统之间仅仅是数据交互，并没有深度的临床逻辑关联性，这直接导致了优质医疗资源的大量无效浪费，且医生更无法基于完整的患者横向数据做出快速且有效临床决策。
更重要的是，医院当下的信息系统无法实现持续性的优化，难以满足临床诊疗及疾病研究带来的不断发展的需求。
历时六年，飞利浦与中国医科大学附属第一医院重症医学科合作、攻坚克难，推出了智慧重症信息系统平台。
该平台通过扎实的临床数据分析等技术，不但可以采集来自不同床旁设备及信息系统中的临床数据，并将其按照临床逻辑进行分析和整理，以求还原患者真实的病情演进。
这不仅节省了医护人员手写记录的时间，还能准确帮助其进行必要的分析和呈现，为医护人员的精准决策提供安全的依据，从而可以为患者更快速地制定有效的临床治疗方案，帮助患者更好的康复。
智慧医疗面临的问题和改进建议
然而，虽然被寄予厚望，能够解决医疗资源不平衡的问题、能够成为新医改成功的抓手，智慧医疗在当下仍面临着很多问题。
既有来自技术层面的难题,也有基于机制和体制的障碍,并伴有行业从业者的观念束缚和社会接受度的局限,致使中国智慧医疗的下一步发展面临着诸多挑战。
比如说，中国在过往20年间以公立医院为需求主体,以大批信息化厂商为供给主力,不懈推进信息化建设,却在客观上催生了一个标准不一、水平参差、相互隔绝的医疗信息化体系。
要改变这样的体系，技术上的难点并不大,难在机制和管理上。这是因为，当前医疗机构的信息系统是以内部管理为中心的,并非以患者为中心,因此相对封闭,也缺乏动力和机制去实现与外部信息的互通。
报告中总结了一系列此类问题和挑战，并给出了5点具体的建议。限于篇幅，就不做具体的引述，欢迎下载报告查阅，也欢迎留言阐述您的见解。
中国社会已进入全面、深刻的转型期,过去没有认识到也不能解决的问题,如今借助新一代网络信息技术、人工智能都已有了解决的可能。
人类和AI，医生和智慧医疗，可以合作解决去问题。
8月29日上午，特斯拉创始人兼CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在2019世界人工智能大会上在和阿里巴巴创始人、联合国数字合作高级别小组联合主席马云对话时提出：
“有一句老话，如果打不过他们，就和他们组队吧”。
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