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谈谈为什么大众传播效果难以预测、试论述算法新闻的伦理困境和对策。|21北师大新传考研专硕真题解析105

胡师姐团队 胡师姐新传考研 2023-06-25


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◎ 小编 | 小朋


2021北师大新传专硕334


简答题:

❶ 谈谈为什么大众传播效果难以预测?(35分)

❷ 试论述算法新闻的伦理困境和对策。(35分)


1

 谈谈为什么大众传播效果难以预测?(35分)


答题思路


本题考察书本基础知识,可从大众传播效果的宏观层面和微观层面进行分析,分析过程多结合经典研究进行讨论。

参考答案


大众传播效果研究一直以来都是传播研究,尤其是经验主义研究的核心议题。传播效果属于心理因素,可从微观和宏观两个方面论述大众传播效果难以预测的原因。

一、微观层面 


微观层面的传播效果主要指传播者通过劝服等手段对收受者施加影响,也即纯效果,包括认知、态度、行为三个层面。霍夫兰教授的说服研究是其典型研究。

❶ 研究方法局限
微观层面的效果研究方法多依赖眼动仪等心理学实验方法测量,但是实验室环境不能等同于自然环境,不同情境对被试者的心理影响是不言而喻的。况且,被试者性格、思维方式多样,又不可能获取全样本数据,推广后的研究结论不一定适用另外人群,研究外在效度需警惕。

❷ 网络传播特殊性
网络空间的社会情境与现实空间既有相似又有区别,传统传播效果不一定适用于网络环境,比如有学者提出“反沉默的螺旋”,指的是网络中有人为某一小众观点站队有可能引起大量网民的支持,而不像诺利·纽曼所描述的正螺旋情形。而且因网络空间多级、网状、开放的复杂传播模式,传播效果难以追踪,也就更难预测。

二、宏观层面 


宏观层面的传播效果主要指媒介对群体和社会的影响,英国学者戈尔丁曾以时间和意图为横纵坐标轴划分传播效果类型。创新扩散研究、知沟研究是其典型研究。

❶ 时间跨度大、预期不确
宏观传播效果通常涉及长时间的影响,比如议程设置1968年发现媒介议程与受众议程存在相关性,直到1973年确证是媒介议程影响了受众议程,并且现实因素不是中间变量,之所以花费这么长时间,正是因为宏观传播效果影响的时间跨度较大。另外,议程设置研究的是媒介对公众有意图的影响,有些媒介影响没有意图如涵化研究,遑论对效果的预测。

❷ 第三方因素影响
从某种程度上说,宏观层面的大众传播效果理应难以预测,宏观层面的大众传播效果多涉及认知层面的影响,群体与大众认知可能受到人际传播、社会心理等多方面的影响,从去媒介中心主义的视角看,想从宏观上精准地思想操纵公众是非常困难的。

【参考文献】
[1]刘海龙.范式与流派:中国人民大学出版社,2008
[2]郭庆光.传播学教程:中国人民大学出版社,2011

2

试论述算法新闻的伦理困境和对策。(35分)


答题思路


本题答题思路较为清晰,需要在答题最开始将题目中涉及的概念进行简单的名词解释。然后,分别回答伦理困境和对策,并且注意困境和对策也可以一一对应,比如对于算法黑箱,相应提出算法透明度的概念,这样逻辑更加清晰。

参考答案


算法新闻又称机器人新闻,是计算机通过基于算法设计的人工智能软件(自然语言技术处理范畴),自动生成新闻以及推送新闻的新闻生产形式。新的技术带来新的业态,也带来新的问题和挑战。

一、伦理困境 


❶ 隐私泄露风险
每位用户在使用网络工具的同时留下了数字痕迹,例如,2018年,剑桥分析公司通过不正当手段获取脸书5000万用户信息,制造和推送假新闻,意图影响美国政治选举。

❷ 虚假新闻泛滥
算法的运行有赖于复杂的机器学习能力,决策过程具有天然的不透明性。因此,算法新闻的生成,也无法知晓具体数据来源,也不清楚算法分析的逻辑、计算的模型和运行的路径。

❸ 新闻价值偏移
算法以标签化内容做推送,以吸引眼球为目的,价值偏向过滤掉了与用户偏好无关的信息,消解了新闻的人文价值判断和社会责任,影响了主流价值观的构建。

二、对策 


❶ 保护用户隐私
媒体和平台需要严格规范使用用户数据,完善用户注销删除数据的权利。用户也需要提高算法素养,同时也要避免因主动披露隐私而造成数据隐私泄露。

❷ 提升算法透明
树立开发伦理,将算法新闻生产流程的数据输入、数据吞吐、数据输出所设计的数据和操作步骤进行全面的、具体的公开。同时注意算法透明度的可解释性和可问责性。

 重视传媒公共性
算法也需要尊重新闻价值观,设计者应具备社会责任感。例如人民日报、人民号、封面新闻等新型主流媒体,通过加入主流价值权重,建构党媒算法。
综上,对于算法新闻,乐观之余更应对新技术保持谨慎。现阶段的人工智能还处于初级阶段,算法无法对抓取的数据进行自主思考,机器不具自我意识。算法社会更需要人文思维、人文精神的繁盛,让技术发展服务于人类社会的发展。

【参考文献】
[1]潘晨晨.算法新闻偏见及其治理路径[J].编辑学刊,2021(04):24-28.
[2]董天策,何旭.算法新闻的伦理审视[J].新闻界,2019(01):27-33.
[3]吴静,陈堂发.新闻透明性:内涵、逻辑与价值反思[J].新闻大学,2021(04):28-41+120.
[4]喻国明.网络新媒体导论:人民邮电出版社,2021

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