2019深圳IT领袖峰直击5G与人工智能！马化腾+朱民+李小加等演讲分享（视频）

2019中国（深圳）IT领袖峰会今日开幕

这是一场联通智能未来的高端对话，这是一次共商中国IT产业发展的智慧碰撞。以“IT新未来：5G与人工智能”为主题的2019中国（深圳）IT领袖峰会今日在深圳五洲宾馆正式开幕。广东省人民政府副省长张虎、深圳市人民政府市长陈如桂、数字中国联合会主席吴鹰出席并发表致辞，深圳市人民政府副市长王立新主持开幕式。

本届峰会立足于中国IT产业现状，着眼于未来IT产业发展，通过主题演讲、高端对话、主题论坛、行业报告，以及创业大赛、青年领袖论坛、分析师说等多种形式，重塑产业新格局，探索新时代与新技术下，IT产业的新未来、新风口、新挑战、新机遇和新图景。作为伴随着中国IT产业成长的“王牌盛会”，自2009年起，中国（深圳）IT领袖峰会已成功举办了十届。本届峰会是第十一届峰会，是峰会新十年的重要起点，无论在内容精彩程度、话题聚焦深度、嘉宾阵容强度、创新亮点广度等方面皆有所创新。

聚焦主题演讲，洞察“大咖”观点

峰会上，各领域“大咖”纷纷发表主题演讲。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾，发表了题为“5G与AI推动产业互联网发展”的主题演讲，作为中国互联网最具代表性人物，他在峰会上畅谈了5G与AI技术对产业互联网发展的影响。

马化腾表示,2019年是IT新一个十年的开创之年,中国8亿网民,98%使用移动互联网,超过老牌工业强国,需要深度融合,很多探索仍处于初期;中国人工智能相关申请占全球43%,位居全球首位,“我对中国的产业互联网发展充满信心,对深圳建立国际科技创新中心充满期待。”

清华大学国家金融研究院院长朱民围绕“世界经济三大断裂性变化和人工智能产业化发展”分享了自己的洞察。

“危机10年，世界经济发生了三个深刻的结构性变化——人口老龄化、气候变化、经济结构轻量化。这三个都是外生变量，不以人的意志为转移。这些变化为人工智能提供了波澜壮阔的舞台。”

香港交易及结算所有限公司集团行政总裁李小加以“数据与资本的远与近”为主题,详细阐述了大数据与资本之间的关系。李小加说,AI(即人工智能)把大数据经过算力,在5G时代转换形成新的产品卖给客户,形成收益。但是,资本在5G时代远远还没有找到自己的对象。虽然资本有巨大的动力,希望能够支撑在5G时代互联网经济大规模的发展,但是今天的数据经济,今天的AI还不能够真正完全吸引到足够的资本。似乎资本离数据很近了,谈起来又似乎很远。

作为峰会上唯一的国外演讲嘉宾，美国第六资本（Capital 6）创始合伙人Peter Vessenes选择“M2M交易价值将在2030年超越人类交易价值”这一话题发表演讲。他认为，M2M交易的潜力非常巨大的。M2M的定义包括人与人之间的交易、人和机之间的交易、机器和机器之间的交易。机器对机器是面对未来的一个趋势，也就是M2M的交易，在这里面涵盖了智慧合同、比特币、物联网、密码货币、数据、SAL协议等很多新的概念。

聆听高端对话，思悟“大佬”启示

今年两会期间，人工智能、产业互联网、物联网，5G通信技术等IT产业关键词成为高频热点词汇。随着智能化浪潮的不断推进，信息产业的创新发展不仅关乎国计，也深深影响着民生。峰会针对这些热点问题分设了两场高端对话，进行重点探讨。

第一场高端对话的主题为“5G时代 ：未来通信颠覆性创新”，由数字中国联合会主席吴鹰担任主持人，华为消费者业务首席执行官余承东、中电信方舟基金管理公司总经理高宏亮、宽带资本董事长田溯宁和达闼科技创始人、董事长兼首席执行官黄晓庆作为对话嘉宾。整场对话，嘉宾们谈到了5G对于供给侧改革，推动经济社会高质量发展的重要作用，描绘了5G将对未来社会和人类生活所带来的深刻改变。 

第二场高端对话主题为“全球科技合作与竞争”，担任主持人的是亚投基金创始合伙人、首席执行官刘二飞，赛富投资基金首席合伙人阎焱，紫光集团联席总裁、新华三首席执行官于英涛，香港交易及结算所有限公司集团行政总裁李小加，金蝶国际软件集团创始人、董事会主席兼首席执行官徐少春作为对话嘉宾。在全球经济一体化的今天，世界各国间，对新技术的恶性竞争势必是一场零和博弈，只有扩大科技开放合作，共建全球创新合作体系和平台，达到互惠共赢，才是正和博弈。

五场主题论坛，围观“高手”论道

3月31日下午，峰会设置了 “万物互联新动力”、“工业互联网与强国未来”、 “数字城市构筑未来生活”、“金融科技创新赋能新时代”和“人工智能的风口与挑战”五场高端热点论坛，“大咖”齐聚一堂，相互交换思想观点，深入探讨IT产业的热点话题。

在数字中国联合会常务理事邓中翰主持的“万物互联新动力”主题论坛上，邀请了元禾厚望成长基金创始合伙人曾之杰，科通芯城董事长兼首席执行官康敬伟，北京地平线机器人技术研发有限公司联合创始人、算法副总裁兼研究院院长黄畅等作为论坛嘉宾。论坛上，嘉宾们着重讨论5G时代下万物互联将成为必然趋势，它将远超传统互联网和移动互联网，融入到人们日常生活的方方面面，并且提升社会运转效率，降低社会成本，成为经济发展和增长的新机遇和新动力。

在工业和信息化部信息化和软件服务业司巡视员李颖主持的“工业互联网与强国未来”主题论坛上，邀请了德国汉堡科学院院士德国汉堡大学教授张建伟，紫光集团联席总裁、新华三首席执行官于英涛，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏等人作为论坛嘉宾，着重探讨了工业互联网为制造业转型升级赋能，工业互联网与制造业的深度融合。

在第三场的“数字城市构筑未来生活”主题论坛上，嘉有蔚来创始人、董事长兼首席执行官、易车董事长李斌，汉能投资集团董事长陈宏等一同阔论了如何构建数字城市，并描绘了人类未来生活的美好图景。

第四场主题论坛是由鑫根资本创始合伙人曾强担任主持人，邀请了银盛科技服务集团董事局主席林重成、苏州超块链信息科技有限公司创始人史兴国等人作为论坛嘉宾，畅谈了金融技术的发展，以及金融科技的创新对新时代下的新技术、新产业的作用与意义。

人工智能作为一个拥有亿万级市场的新领域，被视为新时代下的新风口，但风口之下既有机遇，又有挑战。“人工智能的风口与挑战”是峰会的最后一场压轴论坛，达闼科技创始人、董事长兼首席执行官、前中国移动研究院院长黄晓庆等作为嘉宾，分析了人工智能对未来商业的影响。

汇聚青年领袖，IT产业新动力

与往年峰会相比，本届峰会重点关注了IT产业的青年力量，为青年创业者开创了“数字中国创业大赛”、“青年领袖论坛”等新版块。数字中国创业大赛上，峰会邀请各知名创投机构合伙人及创投大咖作为评委嘉宾，最终诞生了前三名的路演企业。青年领袖论坛上，新老创业者通过对话智慧共享，让整个IT产业发展更加平衡、稳定，更具有传承性和创新性。同时，峰会信息行业报告发布会全新增设的对话环节，让分析师面对面交流沟通，从分析师的视角，借数据分析，洞察行业问题，解读行业趋势，受到大家欢迎。

本次峰会紧扣时代脉博，结合国际形势，与科技发展态势遥相呼应，极具前瞻性地对当下和未来的人工智能、5G、大数据、数字城市等热点议题进行研讨，也集中体现了“中国IT领袖峰会”对引领和推动中国IT产业发展的重要作用。在新的全球经济格局与技术创新下，这个十年的“老品牌”被赋予了“新内涵”。

今天峰会干货满，深圳科技牛特别为你分享：

马化腾：5G和AI双核驱动产业互联网进入“快车道”，产业互联网的春天才刚刚开始

3月31日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾出席深圳IT领袖峰会。

3月31日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在深圳表示，在5G和AI“双核驱动”下，各行各业转型升级的门槛会不断降低，产业互联网的发展将进入“快车道”。

3月30至31日，2019中国（深圳）IT领袖峰会以“IT新未来：5G与人工智能”为主题，汇聚了众多科技领袖和各界精英，聚焦未来通信、工业互联网、数字城市、金融科技等热门话题。

3月31日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾出席深圳IT领袖峰会。

马化腾表示，作为深圳的互联网与科技企业，腾讯希望抓住把粤港澳大湾区建设成为国际科技创新中心这个重要机遇，并贡献自己的力量。

2018年9月30日，腾讯宣布启动新一轮架构重组和战略升级，提出“扎根消费互联网，拥抱产业互联网”，新成立了CSIG（云与智慧产业事业群）和PCG（平台与内容事业群），其中CSIG主要承担腾讯在产业互联网领域的探索。

他表示，回顾过去几年，2015年我们提出了“互联网+”，2017年开始谈“数字经济”，去年提到“数字中国”，今年又第一次提出了“工业互联网”和“智能+”，尽管每年提法不同，但目标是相同的：我们希望在全球新一轮科技与产业革命中，抓住“信息技术（IT）”这个最大的变量，推动各个产业进行“数字化、网络化和智能化”的转型升级。

马化腾还提到，借助产业互联网，各行各业的数字化转型升级，将从传统产业自己“单脚跳”，变为与互联网协作的“双腿跑”。

目前中国拥有超过八亿网民，98%的网民使用移动互联网，移动支付用户接近六亿，他表示，中国传统产业需要充分借助在移动互联网领域的领先优势和创新能力，打通消费端与供给端的有效连接。

3月31日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾出席深圳IT领袖峰会。

马化腾还认为，传统产业与互联网正在融合成为一个命运共同体，科技创新与网络安全是这个共同体的两大基石。网络安全问题是过去传统产业没有面对过的挑战，需要充分利用互联网公司的经验和能力。目前腾讯拥有七个安全实验室，把安全视为自己的生命线。

他表示，产业互联网的另一块基石是科技创新。这是过去一年，大家关注最多的问题之一。如果长期在基础研究和关键技术领域缺席，我们的各种应用创新，就可能像沙漠里盖起的高楼，随时有倒塌的危险。

腾讯正在加大科研投入，目前已经成立人工智能实验室、量子实验室，机器人实验室等多个团队进行前沿领域的探索，并希望与高校和科研机构一起探索产学研的创新生态。

据了解，目前腾讯与合作伙伴正在积极推动，边缘计算在5G领域的开源，希望未来能与更多合作伙伴一起，共建5G应用生态。此外，在今年初的5G标准化组织会议上，腾讯未来网络实验室多篇标准提案获得通过。

腾讯3月21日公布的2018年全年业绩显示，2018年公司收入3126.94亿元，同比增长32%，其中云服务收入同比增长超过100%至91亿元，转型产业互联网成效初显。

以下为演讲原文：

尊敬的各位领导、各位朋友，大家上午好！

非常荣幸再一次来到IT领袖峰会的现场，刚才前面的片子也介绍了，从2009年到现在，峰会已经开过了10届，今天是第11届。站在这个新十年的开创之年，我想说，未来IT对于深圳的意义会更加重要。

刚才几位领导的发言，也给我们加油鼓劲，带给了我们很多信心。这个月好消息有不断，第一个就是粤港澳大湾区的《规划纲要》也终于发布了，深圳在其中的定位是“国际科技创新中心”，这个对于深圳的互联网与科技企业来说是一个非常重要机遇。腾讯希望抓住这个重要机遇，并贡献自己的力量。我们积极推动“数字湾区”建设，助力打造“一小时智慧生活圈”，我们还通过举办论坛，推出湾区青年交流计划等，帮助大湾区融合创新。

另外一个好消息是，总理的政府工作报告提到，今年要大幅降低企业和个人的税费负担，而且针对大湾区高端人才的个税优惠政策也紧接着出来了。我想这些政策措施也都是大家期盼的，让我们非常振奋。

我们还注意到，今年工作报告里特别提到：“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。”回顾过去几年，2015年政府提出了“互联网+”，2017年开始谈“数字经济”，去年提到“数字中国”，今年又第一次提出了“工业互联网”和“智能+”。尽管每年提法不同，但目标是相同的：我们希望在全球新一轮科技与产业革命中，抓住“信息技术（IT）”这个最大的变量，推动各个产业进行“数字化、网络化和智能化”的转型升级。

很多朋友记得，腾讯在去年9月宣布了新一轮的架构重组和战略升级。我们当时提出了“扎根消费互联网，拥抱产业互联网”。也有朋友会问，“产业互联网”与“工业互联网”是什么关系？其实，它们在英文里都是同一个表述。正如“工业革命”和“产业革命”，英文表述也一样。从历史来看，蒸汽机、电力不单单在制造业得到广泛应用，也对其他产业带来了深刻改变。今天，信息技术也会给我们带来同样深刻的影响。我们认为，工业制造业是实体经济的重中之重，“工业互联网”是“产业互联网”的主战场。但“产业互联网”还会更宽泛一些，能够囊括服务业、甚至农业的转型升级，也包括制造业的一些新变化。比如，很多大型车企借助互联网，开始涉足汽车租赁、智慧出行等领域，通过打通产业链，成为一个综合的服务提供商，而不是像过去，已经不仅仅是一个制造企业。

下面我想借这个机会，跟大家一起探讨，在5G和AI时代，产业互联网的一些发展趋势。

第一，在5G+AI“双核驱动”下，各行各业转型升级的门槛会不断降低，产业互联网的发展将进入“快车道”。腾讯一直专注做连接，我们希望连接人与人、人与物以及人和服务，让万物互联成为产业互联网的基础。微信已经成为中国首个拥有10亿级用户的互联网产品，但连接人与人的极限，在全世界就是几十亿个节点。如果连接人和物，人与服务，节点规模将会增长到几百亿，甚至几千亿的量级。而5G和IPV6则顺应了万物互联这样的一个趋势，经过测试5G网络在每平方公里内能支持100万个设备同时联网，它还具有大带宽、低时延、高可靠等特性。我们可以把5G网络看做一把钥匙，它能够帮我们解锁原先难以数字化的现实场景，让数字技术以更小的颗粒度重塑现实世界。

比如在医疗领域，远程诊断、手术往往受限于网络带宽和时延。未来，偏远地区的患者，就可以通过5G网络，更便捷地获得远方专家的帮助。包括急救车在开往医院的途中，就可以利用5G网络，将患者手术之前的准备工作与医院进行远程同步，实现急救车与手术室的无缝连接。

未来，5G与AI会相辅相成，5G还能够帮助更多的AI应用落地，AI则可以让5G网络更加灵活、更高效的被人们使用。特别是边缘计算会变得更加重要。通过“超级大脑”，云、边、端会进一步协同起来，我们可以让让AI能力更好的融入万物互联的世界，帮助用户更多、更快、更便宜地，调用算力、数据与存储资源。

比如，在智能网联汽车领域，腾讯最近与运营商、交通部门合作，推出了车路协同的整体解决方案。具体来说，就是通过路边的摄像头、车上的传感器以及部署在边缘计算平台的AI能力，识别出汽车、行人的位置与速度等信息，并实时发送给周边车辆。这能够有效地解决4G时代难以实现的“毫秒级低时延”，以及高精定位等问题，将大幅提升车辆的运行效率和安全性。目前，腾讯与合作伙伴正在积极推动，边缘计算领域的开源，希望未来能与更多合作伙伴一起，共建5G应用生态。

尽管我们看到5G将推动AR、VR技术走向成熟，并能够为4K高清视频、云游戏等产业带来发展空间，但是，我们仍然无法预知5G商用，对各行各业带来的影响，它很可能为我们带来一个全新的产业互联网。

第二，借助产业互联网，各行各业的数字化转型升级，将从传统产业自己“单脚跳”，变为与互联网协作的“双腿跑”。几年前，我们提出“互联网+”，今天已经变成“+互联网”。 很多传统产业经历了从“触网”到“上云”，从尝试了解“消费互联网”，发展到主动拥抱“产业互联网”。腾讯希望成为各行各业转型升级的数字化助手。

在新一轮全球科技与产业革命面前，各国都在寻求传统产业转型升级的道路。目前中国拥有超过八亿网民，98%的网民使用移动互联网，移动支付用户接近六亿，这些数据远远超过了老牌工业强国。我们认为，中国传统产业需要充分借助，我们在移动互联网领域的领先优势和创新能力，打通消费端与供给端的有效连接（即C2B），帮助整个供应链更新迭代，能够对C端用户的需求变动，做出灵敏而精准的反应。这正是目前腾讯和合作伙伴一起探索的方向。

工信部很早就提出“两化融合”，今天来看仍然具有重要的战略意义。在制造业领域，我们的探索还处于初期。比如我们尝试在制造业质检这个最后环节引入了AI技。例如，深圳的面板制造企业华星光电，为了保证产品质量，之前雇用了大量的质检员。一般来说，质检员要培训3个月才能上岗，最熟练的质检员也要3秒才能检查一张图片，而且每天只能看数千张。很多人不愿做大量重复性的工作，所以招工也很困难。为了解决这个问题，腾讯与合作伙伴一起，为华星光电提供了AI辅助检测的解决方案。我们通过物联网采集数据，利用深度学习建模，并借助边缘计算对产品缺陷进行光学检测识别。这个系统可以24小时不间断地进行质检，不但时间减少为原来的百分之一，而且准确率还提高到了90%以上。

再比如，鞋业公司百丽2017年从港交所退市后，一直在苦练内功。一双鞋从原材料供应、设计制造，到门店决策、会员管理等流程，都可以纳入数字化管理。腾讯智慧零售团队与百丽合作，通过进店流量、顾客店内活动的热力图，我们可以帮助门店进行有效决策。目前，百丽还开始探索借助门店数据反馈，迅速对设计制造等环节进行调整。另外，腾讯在智慧零售领域也正在与台下张文中的多点等企业进行合作和探索。

第三，传统产业与互联网正在融合成为一个命运共同体，科技创新与网络安全是这个共同体的两大基石。过去几年，我们看到金融、零售、交通、政务、医疗等领域与互联网的融合正在逐渐深化。企业和政府进行数字化转型，经常问的问题是安不安全。过去的数据孤岛，大家感觉好像挺安全。今天联了网、上了云，实现了互联互通，带来经济与社会效益的同时，也会产生新的安全问题。这是过去传统产业没有面对过的挑战，需要充分利用互联网公司的经验和能力。目前腾讯拥有七个安全实验室，我们把安全视为自己的生命线。

例如，在智能网联汽车领域，我们的科恩安全实验室就曾发现特斯拉等网联汽车的多个高危安全漏洞。我们及时向车企报告了漏洞并协助修复，获得高度认可和嘉奖。再比如，今天的大量金融活动都发生在新的网络环境中，我们要持续、动态地对各种金融风险实现精准预警，就必须引入互联网基因，提高金融监管的“科技含量”。结合腾讯20年来与网络黑产斗智斗勇的经验和能力，腾讯和深圳市金融办合作部署的“灵鲲平台”， 目前正在针对非法集资、涉众金融风险等进行有效预警，让监管科技与金融科技保持并进。

产业互联网的另一块基石是科技创新。如果长期在基础研究和关键技术领域缺席，我们的各种应用创新，就可能像沙漠里盖起的高楼，随时有倒塌的危险。腾讯正在加大科研投入，目前已经成立人工智能实验室、量子实验室，机器人实验室等多个团队进行前沿领域的探索，并希望与高校、科研机构携手，特别是在大湾区探索产学研的创新生态。

今年全国“两会”期间，有媒体问我“互联网寒冬”是不是已经来到了。我回答说，资本对于互联网产业的追逐有周期性，去年可能比较热，现在我们感觉是比较冷静的，但我们看到产业互联网的春天才刚开始。尽管我们经常谈到，中国的人口红利还在不在。但我认为，中国的创新红利更值得关注，它还远远没有发挥出来。过去40年，我们打下了良好的产业基础，并培养了越来越多高素质的人才，这为各行各业的转型升级，现实高速度向高质量发展转变，创造了良好的条件。目前中国提交的5G国际标准文稿占全球的32%，主导标准化项目占比达40%，推进速度、推进质量都属于世界前列。此外，中国人工智能相关专利申请占全球申请总量的43%，居全球首位。最后一句话，我对中国产业互联网的创新发展充满信心，也对深圳建成国际科技创新中心充满期待。谢谢大家！

2019中国（深圳）IT领袖论坛

主题演讲一

朱民：世界经济三大断裂性变化个人工智能产业化发展

吴鹰：朱民现在是清华大学国家金融研究院的院长，几年前朱民先生关于人工智能方面就有很深的从经济学角度的理解，今天他给大家带来的演讲主题是世界经济三大断层变化和人工智能产业化的发展，我们也期待着朱民先生给我们再一次带来精彩的演讲，大家热烈欢迎！

朱民：感谢会议的邀请，感谢吴鹰主席热情的介绍，真是不敢当。很高兴再次回到这个讲台，两年以前我在这个讲台以一个伪人工智能专家的身份讲了未来人工智能颠覆世界，今天我想回归我经济学家的本分，我讲的题目是世界经济三大断裂变化和人工智能的产业化发展。

危机十年，世界经济发生了深刻的结构性变化。人口老龄化、气侯变化、经济结构的轻化，就是人的消费结构偏于服务业在发生变化，这个正在深刻的改变世界。从经济学家的角度来说我们称之为外生变量，这是不以人的意志为转移的变化，我们只有接受和适应它。这三个变化也给人工智能提供了波澜壮阔的发展舞台，所以人工智能可以帮助解决这三个难题，同时在这个过程中找到自己发展未来的蓝海，这是我今天想讲的一个主题。

一、人口老龄化，我们可以看到蓝的斜线是全世界人口从今年75亿在连续不断的增长，右边的图绿的是发达国家、新兴经济国家劳动力的供给，大家可以看到最高峰恰恰是2008年，以后就逐渐下跌，到2040年左右下降为0，然后一度为负。红线非洲的劳动增长率是不断的上升，一直达到2100元，还有五千万以上的劳动力供给。所以全球的劳动力供给市场很大，就业、移民以后都会成为一个大问题。在这个后面最大的问题是老龄化，我做了一张简单的图，我把2050年的人口结构减去今天的人口，看看人口净增长在哪个年龄段。2050年比今天全球人口净增23亿，但是净增的人口主要在60岁的年龄段、70岁年龄段，50、40岁年龄段增长的都很少，所以全社会的老龄化趋势非常大。

发达国家老龄化特别严重，大家可以看到主要的增长人口都在80年代，是80岁年龄段净增人口。日本是一个最典型的老龄化的国家，从2050年和今天比，日本净增的人口都在80岁以上，70岁的很少，所以人口老龄化是非常的厉害。老龄化改变了需求结构、改变了供给结构、改变了政府政策，中国也不容易，2050年和今天比，中国净增长的人口都在60岁年龄段、70岁年龄段和80岁年龄段，中国跌的最厉害的是20岁年龄段的青壮年和40岁年龄段最有经验的中层干部，所以中国老龄化也是很厉害的。我把时间段往前移，移到今天和2035年比的话，2035年用蓝线，2050年用橘黄线来看，2035年比今天，在30岁年龄段的劳动力就要减少5千万，在45岁左右的都在减少，增长到2035年的时候已经是60岁和70岁年龄段了。当然到2050年的时候，增长绝对的是偏向70岁和80岁。所以这一切在2035年就已经发生，我想在座的大家都会看到2035年，我不知道我能不能看到，在座很多人都可以看到2050年，你们也许都会是加入那个时候的70岁和80岁的年龄段的人，老龄化非常厉害。

这是北京的人口结构，第一个图基本上是以20岁的人为最大的基础，北京在2035年以50岁的人为基础，是呈三角上升，北京人口结构到2050年以60岁和70岁的人为人口最大的部分，整个老龄化的上升是非常厉害的。中国第二个上升最厉害的是广东省，广东省的老龄化也是非常厉害的，和这个图非常相近，这个对中国经济会产生重大的影响。日本是老龄化最早的国家，所以我们以日本为案例来看的话，日本在90年代到2016年期间整个产业结构发生了根本变化，整个建筑业、制造业、服务业、金融业都在萎缩，通讯、科技和健康服务业的行业在上升，政府所有的开支都不变，只有卫生医疗支出急剧上升，这都是老龄化走向的一个必然过程。

日本的房地产业在老龄化的过程中，房地产的开工和销售急剧的下跌，土地的价格经过上升以后也是急剧的下跌。我们都说日本的房地产受泡沫经济的影响，这是对的，但是泡沫是触发点，如果是泡沫的话它下降一定会反弹，之所以没有反弹是因为这个泡沫引起了老龄化恐惧，房地产从此一蹶不振。老龄化是不可逆的过程，今天我们对老龄化有完全准确的信息，因为这都是出生年龄的概念延伸过来的，误差极其之少，整个社会的经济结构、需求结构、行为结构都会发生深刻的变化，而今天已经在发生。所以这是一个最大的外生变量。

第二个外生变量是气候变化，我们谈的比较少，但是气候变化影响是很大的，到2060年，50年以后如果温度不受控制的话，全世界绝大部分的地区都会进入炎热和干燥的环境，能居住的只有俄罗斯的西伯利亚和加拿大的北部以及非洲的一些小部分地区。所以气候变化变成了人类最大的挑战。气候变化很重要的原因，这是我们一万年的碳排放，碳排放每一千年经过上升、下降，但是在最近的一千年碳排放急剧上升，这就是人类活动的影响。人类活动引起碳排放的很重要原因是能源，特别是石油能源的消耗急剧上升，所以控制大气变化、气候变化最主要的问题是能源的消耗减少和能源的效率要提高。

中国的能耗人均GDP的排放量，中国是1.01%，日本是0.19%，世界平均是0.42%，所以中国的水平远远高于世界平均水平，这就是表明中国的能耗效率太低，排放太高，中国有很大的发展和改进的空间。因为这个原因，中国在未来的几年，一直到2020年以后中国在环境基础上的投资会世界领先，甚至超过美国。中国在城市环保、在工业污染治理的整个投资都在急剧上升，再生能源的投资也在上升，所以能源和环保是我们未来的投资和发展特别重要的能力。提高能源有效性，提高效率，降低排放，这是我们现在面临的一个特别重大的挑战。再生能源价格因为全球的科技发展价格急剧不断下降，我举一个例子说明气候变化对整个经济的影响，今天全球电动车和混车的产量占全球车的总量比重只有1.12%，这是今天的水平，你们可能不知道我们中国的目标是什么，中国目标是到2030年要把电动车和混合能源车的比例达到占车辆比重的40%，这是一个不得了的跨越。我觉得这个会很难达到，但是有了这个目标，你就可以想象整个汽车行业都会在根本意义上进行颠覆性的重组，还有多少企业需要生产发动机，整个面板、传导、车厢、底盘都会发生变化，会形成完整性的产业链，中国现在是世界上最大的汽车销售市场，一年生产3千万辆汽车，这个电动汽车市场有多大，所以它改变了投资，改变了未来的经济结构和消费结构。

三、经济结构的轻化，人的消费偏好转向轻化。金融危机以来，我们看到全球经济增长有一个反弹，反弹以后一直在中低速增长，过去10年全球经济增长速度低于危机前的经济水平，今后两三年经济会持续缓慢的下降，这是全球经济的一个大的趋势。在这个大的趋势里，我们看到投资严重不足，用2007年预测今天世界可以有的投资水平和实际水平比较的话，像欧美国家投资水平跌了25个百分点的GDP，投资是不足的，投资不足是因为整个产业持续性的轻化。大家可以看到在欧美和日本的服务业，包括美国、欧洲的服务业整个比重是很高的，世界的经济都在轻化。我们想看人对物质产品和服务业的需求偏好变化，我们用了一个很有趣的指标，在15年以前你有一块钱的新增收入，你有多少钱来买进口的商品，今天同样一块钱的新增收入，你有多少钱来买进口的商品，我们称之为进口商品的收入弹性。如果这个弹性不变的话，世界所有国家都应该在45度曲线上，这个蓝的是发达国家，红的是新型经济国家，大家可以看到几乎所有国家都在这个曲线下面，也就是说全世界几乎所有人的需求偏好都在转向服务业，这是大家可以理解的，今年春节我们对娱乐、旅游等消费超过了对猪肉和酒的消费，对健康的消费远远超过了对冰箱、彩电的消费需求，所以消费在走向服务业、走向轻化，产业在轻化，这是根据人的偏好在改变的，这又是一个巨大的变化。

所以危机以后贸易在下降，中国服务业也在不断上升，红的是中国服务业上升的曲线，蓝的是制造业下降，在这个过程中产生了一个很明显的事情，用制造业劳动生产对比服务业的劳动生产力的话，我们发现制造业的劳动生产率仍然高于服务业的劳动生产率20%。如果这个状况维系的话就很麻烦，因为制造业的比重在下降，高劳动力的行业在下降，服务业上升，服务业的劳动生产力没有上去，你的经济增长必然下跌。我们把服务业和世界比较，从大量数据看，中国市场化的服务业，包括电商、电子游戏等等劳动生产力还是很高的，和世界几乎是一样的。但是中国的非市场化的服务业，教育和卫生的劳动生产力远远低于世界国家的发展和中国同等阶段的水平。所以今后改革进一步开放，把服务业打开，提高服务业的劳动力，成为一个特别重要的事情。

如果把三大变化融合起来，今天帮助解决这三大变化的最主要和最有力的工具是人工智能，人工智能正在颠覆未来，这是我两年前在这里发言用的一张PPT，今天我还是坚持这个观点，它在创新所有的产品和服务，改变一切制造业、服务业，改变军事和国防，改变物质和财富的生产和分配，改变人类本身。我们把世界上最新的人工智能的应用归成10个，这是我们觉得在应用可以有普遍的管事情的，第一是机器视觉，第二是语音和声音感知，第三是自然语言处理，第四是搜索、信息处理和知识提取，第五是预测性分析，第六是规划和探索代理等等，这是我们在应用领域最普遍的技术，而这些在我刚才提到的解决帮助三个大的经济结构变化，都可以发挥非常重要的作用。

第一个，制造业，中国的青壮年劳动力是这样的走势下降，pony刚才讲了检索，这是自动化，研发、运营、销售、中台管理现在已经非常普遍，在工业里面有多客户目标运营、吞吐量的优化、预见性的规划，这都是在现实中的人工智能应用，已经非常普遍，所以人工智能帮助企业自动化，窗口自动化、预防性维修、设备驱动、视觉检查等整个过程模拟已经有几乎是成熟的技术。所以人工智能对制造业的自动化，这里面特别重要的环节是机器人。中国每一万名工人拥有工业机器人的密度远远低于世界，低于韩国和新加坡等国家，我们的整个水平很低，核心结构里面主要是数控、伺服系统和减速器。富士康解雇了上百万工人，用上百万的机器人去建设完全自动的流水线，把手机的合格率提高到百万分之0.7。

这张图很重要，人工智能是第一次把制造业三个维度打通，第一个维度是在制造层面，它从IT、云一直到实体的制造层全部打开，到生产线的层面，这是以前从来没有发生过的。我昨天见到了海尔的CTO，他是微软过去的，海尔垂直面的打通做得非常好，这对整个工艺流程管控水平大大提高。第二，把供应链全部管起来，深圳358家供应链厂家，56家核心供应链厂家完全是人工智能系统管理，所以大家能够在15年把它在世界市场的市场份额从15%追成75%，把它的竞争对手从75%打成今天15%，就是因为很重要的产业链管理。

最后是人工智能帮助产品的更新设计，完全是智能化。一个产品从生产开始就有一个影像产品的过程，所以新产品的开发，每个产品都会成为苹果手机一样的产品，这是昨天余承东讲的，而不再是调研出来的产品，所以三维空间帮助我们制造业完全自动化，这是一个非常重要的概念。中国是制造业大国，中国今天制造业的总值是美国和德国的总和，明年是美国、德国和日本的总和，所以制造业的人工智能化、智慧化，是人工智能和制造业共享的未来，这个未来的市场是了不得的大市场，智慧物流从生产到运输、到仓储、到派送、到消费，现在走得非常厉害，智慧物流主要是平台智慧、运营智慧和作业智慧，现在我们的平台和数字化的运营现在还在发展，这个前景很大。制造业是12万亿人民币的产业，这是一个巨大的产业，流通业占GDP比重是12%，中国是15%，所以这是一个了不得的大空间。

人工智能对气候变化影响很大，气候模拟分析提供更佳的气候解决方案，能源效率提高，我们发现人工智能能更准确的预测气温，温度的变化能够控制空调的变化，能节约的能源就是了不得的天文数，通过温度来改变每一个大楼的空调，这就是了不得的事情。所以这方面能做的事情是很多的，这是微软在做的一件事。这是精准农业，现在也变得越来越普遍，小型的试验已经开始在做，我觉得规模推广也是很快会发生的事情。北京的污染得到了很大的改善，大家可能不知道这后面和人工智能有关，人工智能通过遥控能够把观察的目标聚焦在每一个一平方公里的面积，精准度大大提高，云计算自动的比较和计算，所以你有任何问题，云立刻会告诉你。我们以前是只能观察到10平方公里的面积，而且要靠人去定点观察，现在完全是遥感，完全是云，完全是机器，所以北京的蓝天越来越多。

第三，提高服务业的劳动生产率。医疗智慧、智慧医疗是我们说得最多的，从远程到辅助、到方案、到研发、到运营、到营销，所以医疗业发展是最快的。如果用视网膜来分析脑血管病的案例也已经成熟，对妇女乳腺癌人机结合，能把错误率下降到0.5个百分点，这也是一个了不得的进步。所以在医疗业的人工智能发展是非常厉害，所以医疗业的市场发展是非常迅速，非常迅猛，我们认为从现在到未来五年大概是十倍级的发展，而中国在医疗行业，最新的企业兼并重组发展是非常迅速。未来医疗在运营规划方面还没有很多机构进去，人工智能可以帮助提升很大的空间。

日本是最典型的用机器人来服务老人，减轻人的劳动力，也变得非常普遍。我们现在在人工智能还是初试阶段，我们发展到今天还很早，这张图表示传统的是在山顶洞人时代拖着方的轮子车在走，说我有人工智能帮助你，要不要啊，“对不起，我不要，我拉我的车吧。”所以未来的发展还根本不知道在哪里，这个发展的前景是无比宽阔的。如果把所有的内容总结一下，危机十年，世界经济发生了深刻的结构变化，人口老龄化、气候变化、经济结构轻化这三个外生变量正在改变世界，给人工智能提供了一个波澜壮阔的舞台，要迎接挑战，人工智能可以帮助这些行业解决它的问题，同时在这个过程里得到自己的发展，改变这些行业，也由此改变历史的进程。我觉得人工智能是今天我们看到的一个案例，就是能够根本上改变日本老年衰退的最好的工具和通道，所以两者结合起来，未来是一个无比灿烂和具有挑战性的未来。谢谢大家！

2019中国（深圳）IT领袖论坛

主题演讲三—李小加：数据与资本的远与近

下一个演讲者也非常精彩，小加是我们的常客，也是好朋友，在2009年参加深圳IT领袖峰会以后，2010年就当了港交所的总裁，当然不是因为参加会才当上的。刚才我问了一下，他已经是第四届来参加了，讲标准普通话的人不会讲粤语在香港能混得下去吗？但香港人也是很包容的，在报纸上反对的声音是不会讲广东话怎么能来当港交所的总裁呢？但是小加以自己优秀的业绩来证明了自己的能力，2012年就收购了全球最大的金融金价中心伦敦金属交易所，2014年推出了沪港通，2016年推出了深港通，2017年又推出了债券通，而且对人民币国际化的推动起了重要的作用。他今天带来的演讲主题是“数据与资本的远与近”，掌声欢迎！

李小加：非常高兴跟大家交流，我今天讲的题目，我们一直在讨论的5G，我想在这讨论5G时代数据与资本的远与近。去年我们讲了王老五寻亲的故事，基本是独角兽与资本之间互相寻找和寻亲的过程。今天再用同样的框架来讨论一下在5G时代是两个王老五，数据和资本，它们之间的远与近。

首先我们看一下在1G时代的时候，整个资本市场是在最顶端，资本市场不断地给予定价，但是在实体经济中，几乎所有的公司都是这样的生产模式，从生产资料、大宗商品，经过运输，经过能源的转换，最后经过生产，形成产品，产品卖给客户以后形成收益，这个收益是资本的支撑。在这一整个发展的过程中，最终形成的收益使得资本市场能够对大宗商品定价，对运输定价，对能源定价，对生产定价，对产品定价，综合起来公司上市的时候对它的股票和债券进行定价，使得资本能够不断地一步步地延伸到生产中的各个环节。而底下的这个链条都是由确权、标准、定价和记账体系，就是所谓的审计，最后出来所有的账目使得资本寻找这些王老五的时候有清晰的定价体系。

在5G时代有什么大的不同，在5G谁是新的王老五，资本怎么寻找？其实万变不离其宗，在5G时代，我们还是用这样一种基本的框架来考虑资本的运作和资本的寻找。在5G时代，几乎和刚才的框架是一样的，在5G时代越来越多的是数据成为大宗商品，成为原材料，数据本身经过传输，由于在座的各位这么多年的努力，你们产生了海量的数据。今天的云计算实际上就是过去的能源，今天讲的传输就是过去的运输，今天的传输，我们昨天开会讨论5G有多么大的需求，能够让5G在传输上这么大的投资，回报在哪里。所以海量的数据，由于各位的功劳，今天有了海量的数据，成为新的原料。由于各位，我们从2G到3G到4G，到今天5G，云计算的算力将成为一个新的能源，把原始大量的海量数据能够通过能源转化成下一步，通过生产，过去是生产，今天就是AI，就是用AI把大数据经过算力，经过AI的转换形成新的产品，在5G新的产品中卖给客户，从客户那边形成收益。

大家看到这两个图，这个$符号巨大，这边的$符号很小，今天这个时代，资本在5G时代远远还没有找到自己的对象，资本有巨大的动力，希望能够支撑在5G时代互联网经济大规模的发展，但是今天的数据经济，今天的AI还不能够真正完全吸引到足够的资本。这里面一方面似乎资本离数据很近了，但是我们一会儿会谈它似乎又很远，但最终是不是应该很近呢？为什么说现在很近了呢？因为在今天海量的数据，经过腾讯、阿里、京东和各种各样在中国独特的平台，中国的经济已经成为世界上最大的数字化经济，也就是说中国人民进入到没有现金时代的时候，我们几乎每一个经济活动，甚至社会活动、个人活动都已经完全被数字化了。数字化以后形成的海量数据，现在已经很近了，大家觉得应用数据，数据很值钱，这个事情已经深入人心了。在很多大的平台上已经高度运用他们在这个平台上得出的大量数据，再进一步通过云计算、AI在这些大的平台上产生他们自己的产品，继续使他们平台上的客户得到更新层次的服务。算力就是今天的河动能，完全能够支撑5G的发展，AI突飞猛进。

但是现在最大的问题还是数据本身，之所以说今天数据和资本很近了，就是因为大家觉得这条链条已经看清楚了，特别是在大健康领域里面，我们感觉到数据和资本之间的距离越来越近了。因为在大健康领域里面有一个很重要的核心，就是大健康的发展，刚才朱民院长谈了老龄化，意味着我们这几代人生活中，我们要找到新的健康、医疗的方式和方法，这个方式和方法最核心的就是以数据为基础，因为所有的医生实际上都是一个AI，实际上都是自己的数据，越老的中医为什么那么好？因为他自己就是一个数据的中心，他活了70年，看了几十年的病，他就比刚入行3年的医生经验丰富，所谓经验丰富就是他有数据，他有AI，他有自己一定的算力。但是今天全中国人民所有的病人，我们自己生病了，我们自己生病所得出来的数据应该对别人有所帮助。因此，数据本身，医院的数据、病人的数据、生理特征的数据、基因的数据，这些数据是我们个人的，我们把它做出来以后希望找到自己的问题。但是越是这样的时候，每个人的数据又对另外一个人有更大的用处。因此，在精确诊断、精确医疗上面，我们在数据和资本已经走得非常近了。如果在产品端，大家想一想，产品如果是C的话，数据端也是C的话，如果有大量病人的数据能够集聚，能够得到资本的支持，如果在产品端是每一个人看病都是把我们自己的病历拿到中央数据库里的数据进行相比较，AI处理后能给我们更加精准的诊断，甚至更加精准的治疗，这样C2C的模式，资本一定会大规模进军数据，这就是为什么今天资本和数据似乎已经走得很近了。

但同时我们也深深感觉到今天资本和数据似乎距离还是很远。今天的数据尽管是海量的数据，但是还是在很多的孤岛上，哪怕是最大的平台，全中国最大的几个大平台上也是大孤岛，当然在大孤岛里面已经形成了很有效的生态体系。但是对于整个社会来说，这些数据仍然是孤岛的数据。大家都很清楚数据这个东西和大宗商品最大的区别，大宗商品是一次性消耗就没有了，就直接进入到了下面的生产环节，而数据是可以多次使用、反复使用、同时使用。可是孤岛上的数据只能在孤岛上有用，而数据这个东西是越多越值钱，越共享越值钱，越多样越值钱，你的数据和别人的数据加起来比你自己的数据更值钱，这是基本的观念、基本的道理，大家都很清楚。但是今天孤岛成群，基本上绝大部分的数据还是被闲置。现在有很多公司都在进行数据上的运作，这些运作基本上还是范围比较小的、规模很有限的、基本在灰色地带进行的，不太敢往大做，往大做就可能做错，往大做就可能做偏。

这里面的核心问题是什么呢？对比传统经济，传统经济最重要的是底下这个链条都是由传统的会计准则、法律准则、上市准则已经约定俗成的。而在5G时底下这些链条之所以资本和数据距离还很远，是因为这中间还有很多工作还没有开始，包括确权、标准、定价、存证、信用体系。这些数据到底是谁的？数据到底能不能卖，是卖所有权，还是卖使用权，是分享所有权，还是分享使用权？标准是如何制定的？定价体系互相是怎么做的，数据既然是多次交易、长期性交易，而且一个数据可以多个收益点的交易，存证点怎么办，数据追溯怎么办。有一系列的确权、标准、定价、存证、信用体系。特别是溯源、分润和收益分配，这些东西怎么做成了才能决定在这个价值链上怎么样让数据真正能够实现从数据几乎是无用的孤岛上的闲置的大宗商品，像矿山的矿石一样最终走向产品形成收益，因为只有收益和最终大宗商品源头之间能够打通的情况下，数据本身值钱，传输能力值钱，算力值钱，AI值钱，产品值钱，这个钱从客户付出来的钱一直回溯到原材料上，每一个点上都有很清晰的利益分配准则和分配标准，这样使得资本才能够源源不断地落在底下这个链条中的每一个环节。

我们昨天讲到现在三大运营商敢不敢投2万亿给5G，因为今天的运营商按照今天的收费模式，这个钱是永远赚不回来的。但是如果是这样的定价体系实现了，后面对于数据不同的需求一定有不同的传输力，如果传输的过程中价钱是不一样的，越高端的，这样的信息传输肯定比起语音的传输要简单得多，传输这个地方有怎样的确权关系，经济的分利，最后资本能够顺利进入这个环节。从这个角度来讲，似乎资本离数据还很远，但我们认为最终经过大家的努力，这个距离一定会迅速缩小，谁来缩小这个？我们大家所有的人都应该共同来探索怎么建立下面这条体系，这里面只有谁牵头、谁组织的问题，没有谁能办成的问题，没有一个人能办成，需要我们所有人共同把这个价值体系形成。只有这个价值体系形成了，资本市场的钱一定会源源不断地下来。

这怎么做呢？这里面到底是什么问题呢？是需要政府出面立法吗？立法、规则、监管一定在市场之后。实际上今天是把过去资本市场发展了200年，要在几年内完成，资本市场的头一百年基本都是OTC，后来形成交易所市场，最后形成政府的证券期货管理，是这样的过程。我们要在未来五年把这一百年打包，在五年内全部从市场先行，我们很希望通过交易所也好，其它有公信力的中立方共同组织业界，把下面最核心的做出来。特别是记账体系、溯源体系。这里面很重要的，为什么大家都认为很远呢？关键的问题隐私怎么办、商业竞争怎么办，很多原始的交易、没有组织的交易、无规模的交易、灰色的交易、无监管的交易怎么办？这里面有两个核心的，刚才讲了谁来做？我们所有的人。怎么做？要靠技术。我们不能用传统的1G的交易所，5G以前所有的时代，这里面有多少的律师、会计师、监管、评估师全部来做整个生产中间的定价、标准、记账和确权体系，我们今天不可能都这样，搞几十万、上百万的专业人员来记这个账，不能这样了。在新的5G时代基本上是要靠技术来解决。这里面有两个重大的技术环节是非常重要的，第一个是加密的环节，只有有了加密的手段，使得所有人需要保护隐私的时候，需要保护商业机密的时候，需要保护竞争利益的时候，需要满足政府监管要求的时候，有所有人共同认可的加密手段，使得数据本身不是把裸数据卖掉，是把数据的使用权分享和买卖，同时是在加密状态下进行买卖，只有这样才能把刚才讲的一系列利益得以保护。我们底下讲的确权、定价、存证、信用、溯源，特别是溯源，每个数据本身不像是大宗商品一次消耗，而是屡次被用，用一次就有钱，但这个利益可能五年以后才有，怎么把这个利益返还，一定要像区块链这样的技术才能解决问题。这里面大健康是最容易解决的，如果产品可以C端，每个人看病都愿意花钱把我的病历在大数据里面走一趟，就有大量的资本购买集中的数据，很多病人可以把自己的数据贡献出来，有人给你钱，然后能对你进行精准诊断和精准治疗。只要有公信力的中立组织共同组织大家，通过技术，通过加密，通过分散式记账制，就一定有可能立标准、设保护，保护权利。因此，我认为5G将会出现新的交易所，全世界别的交易所，中国的资本市场是后发之势，但是这里面数据和资本的博弈和相亲之中，我们不比任何国家晚，我们甚至在所有国家之前了。因此在5G时代一定会出现新的交易模式，在这个新的时代里面，我们共同，不像1G时代交易所在上面，只决定资本的定价体系和确权体系，底下都是社会已经全部完成了，今天希望交易所起到一定的功能，组织社会，在上面的资本定价体系非常清晰，而下面的还不清晰，一起共同组织在下面的加密和溯源分配、收益分配制度的安排，通过技术的手段重塑中国在5G时代的资本市场。这样在5G时代，中国一定有可能实现一次重大的超越，使得数据和资本早见面、早相遇、早结合、早发展，谢谢！

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