正泰：人工智能成为电池片质检线上“新员工”

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如今形势下，光伏产业面临补贴减少、同质化强等诸多挑战。毫无疑问，推进人工智能、车间自动化等智能制造发展，持续降本增效是推进光伏行业实现转型升级的重要途径。

那么，人工智能是如何介入并且改造传统企业的生产环节呢？让我们一起来到浙江正泰新能源的一个生产太阳能电池片的车间去做了解。

识别多晶电池片缺陷的难度

多晶电池片由于材料本身的一些特性如：

①部分裂纹很小，或处于边缘位置，识别难度较大；

②硅材料本身拥有的花纹暗纹，导致难以区分纹路和材料缺陷；

③瑕疵种类繁多达20余种。

会在识别多晶电池片的内部缺陷时产生较大的影响。

采用AI识别提质增效

在传统的人工质检方式下，即使是最熟练的员工以最快的速度也只能保持两秒一张。

而采用AI（人工智能）的一个深度学习和图像识别算法，集中学习了40000+张样片，将图像转换为计算机能读懂的二进制语言，就能做到毫秒级内精确地将材料本身的特性和缺陷区分开来进行有效识别，目前，电池片的良品率在95%左右，每提升一个百分点，每年就可以给正泰新能源带来千万级的成本节省。

未来展望

正泰新能源总裁陆川指出：生产车间自动化改造是一个非常重要的方面。以一条生产线举例，在推进自动化之后能够缩减百分之九十的规模，实现企业降本增效。

视频来源腾讯新闻

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