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AI解密学习真谛:无效学习累成狗,有效学习狗成神

2017-06-12 清风徐来 阿尔法洞 阿尔法洞



风哥一直很想学德州扑克,看了大半年书,但是完全没有感觉。我甚至怀疑随着年龄的增加,风哥是不是已经不复当年学霸之勇了。

 

这次端午假期,风哥奔赴澳门,在度假村的竞技场实践了三天,把德州里面所有的局面都体验了一下。


在一次次艰难的抉择中,一次次All in中,一次次内心不断的高潮起伏中,迅速体会到了德州的精髓。

 

只用了三天,风哥就排到前20%的水平!


 

这让我突然意识到,以前的学习,很可能是无效的。


看半年书是这样,看一年、看三年或许也是这样。全不如这三天的学习来得有效。

 

站在牌桌前的风哥,当时其实只有一个想法:要和AlphaGo较量!

 

大家一定觉得风哥疯了,还想战胜AlphaGo不成?!

 

错!


柯洁虽连败AlphaGo三局,痛哭流涕。但之后对战韩国九段,却是碾压式的胜利。


网友说柯洁到底是看过另一个世界的人了。AlphaGo之父在赛前也曾说过,人类3000年来围棋的下法都是错的。

 

所以,大家以为风哥要干嘛?风哥最终就是要碾压你们~~

 

 

原本是从人类那里学的围棋,却反过来把人类彻底打败。AlphaGo之所以强大,在于它的学习能力,而且是“有效学习”的能力。

 

媒体经常报道,普通人一生时间能够进行比赛的数量是有限的,但 AlphaGo每天下300万盘棋。


前两天还有一则新闻,智能机器人挑战高考,数学考了134分。这里面的高考机器人,每天要训练30万~50万道题目。


所以,人类和AlphaGo是无法较量的。

 

这就是全部了么? AlphaGo就只是赢在数量这么简单??!!

 

Too young,too simple!


 

风哥讲个简单的例子。

 

每个健康人到成年都已走上百万步了,但会越走越好看么?


再来看这群维密秀的姐姐们。她们是因为走路比普通人更多么,还是天生会走?



我是风哥。

如果你不知道维密秀,你有两个选择:

A)花1个小时把维密秀搞清楚;

B)如果你不愿意花这1小时,或者花1个小时还是搞不清楚,说明你和风哥的鸿沟无法逾越。请你取关吧!

 

都不是!


她们每次练习走路,都会进行修正。


今天改的是步伐太大的参数,明天改的是再低头15度角的参数,后天改臀部扭动幅度的参数。这才有了风情万种的维密。

 

AlphaGo的可怕之处也就在此。

 

机器学习,每下一盘棋,它的参数(步伐大小、低头角度等)都会得到一次调整,它的行为也会得到改变。

 

也就是说,每经过一次学习,AlphaGo已经变成一个“全新”的AlphaGo。这个全新的它,会变得更全面,更睿智,更强大。


这样的学习,才是“有效学习”。


 

其实人类在幼年时代的“有效学习”能力是很强的。很多小朋友在幼儿园就可以熟练地说中文、英文,背诵大量的古诗词。

 

不幸的是,人类“有效学习”的能力,在成年以后大为下降。


道理很简单,我们要不是行动力不够,根本就没开始行动;要不是行动以后,没有改变,老方一帖。

 

我们平时的很多学习,是假学习,只是为了安慰自己,图个心安。学习以后,我们自身的行为参数没有变化。我们还是以前的我们。

 

想要“有效”学习,看书是远远不够的。古人说的好,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。在我看来,光躬行还不够,每次躬行,要比上一次“更行”才行。

 

你是不是已经买了2张健身会所的年卡,看了3本健身的书,关注了4个健身的公众号,但是大大的肚腩还在那里?

 

风哥用了一年半,腰围减了2公分,体重降了10公斤,人鱼线初具雏形,Six Pack若隐若现。


其中很重要的因素之一,就是我会请私教,并且坚持每周两次,每次3小时的健身练习。私教老师会带你制订训练计划,指导你修正每一个细微动作,甚至是修正以克为单位的器械份量。




有无数的朋友跟我说,要创业,要转型。

 

6年过去了,他们虽然听了无数马云的演讲,买了无数创业宝典,参加了无数的创业训练营,但是没有行动,或者还只是有个idea,还在计划。


 

他们的参数还是原来的参数。他们还是原来的自己。

 

而风哥利用这6年,2次从事业顶峰转型,开创新事业。虽然经历了无数的挫折和失败,忍受了无数的嘲笑与挖苦,但自身的参数得到了天翻地覆的修正。

 

所以现在的风哥,比6年前的风哥,强大了100倍。

 

这就是“有效学习”的威力:每一天、甚至每一分钟,你的“参数”都在改变,你成为一个全新的你!

 

埃德加·福尔在《学会生存》中指出:“未来的文盲不再是不认识字的人,而是没有学会怎样学习的人。”

 

有效学习,就是AlphaGo教会我们人类最重要的东西。



——End——



阿尔法洞原创作品



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