哈？人工智能已经60岁啦？！

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本文转载自公众号：AI起跑线

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1956年，几位学者在美国新罕布什尔州的达特茅斯学院（Dartmouth College）举行研讨会，“人工智能”这一词汇就此诞生。

他们当时的想法就是，在计算机上实现类似人类大脑的功能。

此后，产生了多种理论，激发了人们对人工智能诞生的向往和期待，但经过两次热潮后，最终均以失望告终，归于沉寂。

人工智能的第一次热潮，可以追溯到1957年。

一位名叫Frank Rosenblatt的心理学家兼计算机学家发表了名为“感知器”的算法模型。由此，确立了可以模仿再现人类脑神经细胞的“人工神经细胞”，或者说“仿神经细胞”的想法，并奠定了现今“机器学习”的基础。

但是，由于当时有效的应途有限，且“感知器”算法被指存在一些问题，第一次热潮没能延续。

第二次热潮发生在80年代，“专家系统”的出现，让人工智能再次受到人们的关注。

那个时候的人工智能专家逐渐认识到一个问题：一个程序求解问题的能力，并不取决于它所运用的体系和模型，而取决于它所具有的处理知识的能力。

由此，产生了一个研究思路上的突破，就是要让一个程序智能，必须向它提供大量某一相关领域的高质量的知识。

这种认知上的突破，让专家系统的地位得以确立。

专家系统含有大量某个领域中专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域的问题。也就是说，专家系统是一种模拟人类专家解决特定领域问题的计算机程序系统。

80年代后期，全世界各领域建立的专家系统多达2000～3000个。美日等国为开发专家系统，纷纷设立了专项基金和国家级项目，以期实现超越人类的“人工智能”，但最终都没达到这一目标。

到90年代初，这些项目相继停滞，第二次热潮也归于沉寂。

但是今天，这种状况正在悄悄地发生转变。借助“神经元网络”和“深度学习”等技术，作为人脑最为重要能力之一的“模式识别”能力，在计算机上突破性地得以实现，并达到了可应用的水平。

这次，打破沉寂的，是一只猫——谷歌之猫，让人工智能的热潮，再度兴起。

（什么是谷歌之猫？欲知详情，我们下回分解）

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