佩琪爸爸告诉你，最笨的办法或许才是最聪明的
文 | Mr. 柯南
每天学习一点点
柯南先生也是奶爸一枚。
家里小朋友喜欢看《小猪佩琪》，晚上就会陪他一起看。有一集是讲佩琪过生日，请了朋友们来家里开party，佩琪的猪爸爸表演魔术。
他拿出三个球，分别是红色、黄色和蓝色，自己背过身去，让苏西羊选一个球。苏西羊选了红色的球。
然后，佩琪爸爸说他懂魔法能猜到苏西羊手上的球。他先猜是黄色的，苏西羊说no，他又猜是蓝色的，苏西羊说no，最后他说是红色的，终于猜中。小朋友们看得开心，一个劲儿地喊万岁～～
佩琪看不下去，说爸爸你好笨……
其实，佩琪爸爸并不是在开玩笑，他用的办法，虽然显得笨，但恰恰是人工智能打败人类用的方法。
或者说，这是一种AI时代的新思维。
之前，我们讲过《10行代码搞定支付宝年度账单，竟然连我都看懂了》的事情，说有个程序包可以实现”一键聚类”的功能。
这里的“聚类”，就是给没有标签特征的一堆数据做分类，就像小时候分校区，你家这块离哪个小学近，就去那个小学上学，只不过现在这些学校还没建，由你来定距离上最优的位置。
这中间有一个过程叫找密度中心，也就是找到一堆数据点的最稠密的地方。
比如，下图，这些数据点的最稠密的地方在哪里呢？要直接求得这个结果并不容易，难度不亚于佩琪爸爸能够掌握读心魔法。
怎么办？猪爸爸登场！
人工智能的算法会在这个图上随意选一个点，然后，以这个点为中心，画一个圆，计算这个圆里面所有点和圆心的向量（向量是以圆心为起点，落在圆圈内的点为终点的一个值），然后，把这些向量相加，得到新的移动向量，就是下图中的这个黄色箭头：
然后，再以这个移动向量（黄色箭头）的终点为圆心，重新画一个圆，重复前面的步骤，就能得到一个新的移动向量……
如此循环往复，直至移动向量为零的时候，这个圆心就能到达最稠密的地方。
最后的结果是这样的：
事实上，人工智能用的办法和猪爸爸的笨办法很相似：
先随便猜一个，不对，就再优化，直到把最后的答案给“试”出来。
这正是得益于计算机精准、快速、不知疲倦的计算能力。理论上，它可以把所有点都试过来，然后找到那个密度最高的点。
——最笨的办法，在今天这个时代，反而可能是最优的。
佩琪的猪爸爸，其实根本不笨呢。
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