Python学习笔记01-基础篇—环境搭建
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Windows 10 64位机器下的Python环境搭建
第一种:从Python官网下载Python官方包,再组合某IDE(Pycharm或VsCode等),该方式可能需要你自己配置或关联Python环境变量 第二种:安装Anaconda,一个开源的Python发行版本,已经包含了Python,该方式下你可以不需要配置或关联Python环境变量(当然,如果你想使用其他IDE,比如第一种方式下的Pycharm等,你可能需要进行Python环境变量关联)
Python官方包+IDE
1、Python下载
Python2.x已经不做支持维护,因此大家只管选择Python3.x即可
就目前而言,笔者用的是Python3.7
[Python官方包下载地址](https://www.python.org/downloads)
2、Python安装
对于萌新来说,选择“Install Now(立即安装)就好了。
同时记得需要先选“Add Python 3.7 to PATH”,这样你就可以不用自己去设置Python环境变量。
3、Python环境变量配置
因为需要用到很多第三方的库,所以pip这个工具需要配置到环境变量里,方法同配置Python环境变量一样,pip一般在Python安装目录的Scripts文件夹里
4、IDE关联Python环境变量
这里我们用Pycharm举例
安装Pycharm可以前往官方下载,选择“Community”版本基本够用,还是免费~
[Pycharm官方包下载地址](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows)
安装过程就是一路下一步即可
Virtual Environment
Python的虚拟环境
可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响(共同使用global library 和 interpreter),例如程序A需要某个库的1.0版本,而程序B需要同样这个库的2.0版本,如果程序B执行则A就不能执行了。
推荐使用虚拟环境System Interpreter
表示本地的解释器
选择系统里面安装的Python作为解释器,所有程序均使用同一套
不推荐使用Conda Enviroment
如果你的电脑中安装了Anaconda软件,也可以使用Anaconda里面附带安装的Python解释器,和第2种使用本地解释器类似
Anaconda
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 466 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。——百度百科
1、Anaconda下载
直接从官网下载安装包进行安装
[Anaconda官方包下载地址](https://www.anaconda.com/distribution/#download-section)
[Miniconda下载地址](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)
2、Anaconda安装
一直下一步即可(默认选项即可)
注意:默认选项中不会添加Anaconda(含Python)到系统环境变量配置,直接在cmd命令行键入python或pip等无效。此时,我们使用“Anaconda Prompt”即可
3、Anaconda使用
这里只简单介绍 初级的代码编写及运行以及常见的命令行操作指令
1)代码编写及运行
可以在左侧程序编辑窗口输入代码然后运行
或者在右下角IPython环境输入代码直接回车运行
2)常见的命令行操作指令
2conda install <package>
3
4#如果conda操作失败,则可以使用pip
5pip install <package>
2
3#或如下方式
4conda upgrade --all
2
3#或如下方式
4conda upgrade <package>
更多的关于pip、conda等命令操作我们后续做专项介绍
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