罗宾斯、德赫特、康里奇｜评估婚姻命题中的去制度化：一场实验性的检验
布莱恩·罗宾斯（Blaine Robbins），纽约大学阿布扎比分校社会研究与公共政策副教授。研究兴趣包括群体过程、政治社会学、社会网络、社会心理学与实验。其研究涉及社会生活动态的基本问题，继承了分析社会学的传统。关注信仰和偏好的背景和情境来源，以及社会机构和社会组织的心理与认知基础。
艾梅·德赫特（Aimée Dechter），研究兴趣包括人口学、生命过程与家庭社会学、不平等、方法与统计。其作品主要集中于家庭、性别、工作和收入的相互关系以及分析非实验性数据时出现的方法问题。
萨比诺·康里奇（Sabino Kornrich），纽约大学阿布扎比分校博士后项目与研究副院长，社会研究与公共政策副教授。研究兴趣包括家庭、不平等与性别。其关于父母对子女投资变化的研究发表于《人口学》期刊，并收录于《纽约时报》、《经济学人》和《大西洋》杂志。作者关于性别与不平等的其他研究刊载于《美国社会学评论》和《美国社会学杂志》。最新项目研究了线上约会的兴起如何塑造婚姻匹配，以及初婚年龄的历史变化。
社会科学领域内的实验方法是量化研究中的重要分支，但在国内却不温不火。许多量化研究课程和教科书对实验方法的讨论仍然限于实验室实验（laboratory experiment），并认为许多社会议题不能够通过实验室实验进行模拟，例如社会流动、社会分层、社会结构等，因此将其排除在主流的量化方法之外。但是在美国社会学评论（American Sociological Review）上，实验方法已然脱离了实验室的局限，成为一种指导量化研究的模型，并发展出基于虚拟情境的问卷实验、基于历史材料的自然实验、在现实社会情境中实施的实地实验、实验室实验等多样的实验方法。本专题选取了美国社会学评论自2000年以来使用上述实验方法的部分文章，其探讨的议题横跨微观的社会行动逻辑与宏观的社会道德观念变迁，展示出经过恰当设计与论证的实验方法的有效性与适用性。本专题意在提供一种方法论上的新视角，因而选用了翻译文章摘要并简短介绍实验方法之设计的方式进行推送，如有需要，请依照推送参考文献查阅原文。如果对本专题的推送模式与内容有任何建议，非常欢迎各位通过留言与我们联系。
本文试图以实验方法评估“婚姻在美国逐渐去制度化”这一命题。为达成这一目的，我们标定了“异性伴侣是否应当结婚”这一规范的特征，通过以下四个维度评估这一规范的强或弱：极性，即这一规范是支持、禁止、两极分化（同时包括支持和禁止）、不存在；条件性，这一规范是否在所有情况中都适用；密度，个人服从这一规范的程度；共识性，个人再多大程度上共享这一规范。对美国成年人一个不等比例的分层随机样本（N=1823）实行的阶乘调查实验（factorial survey experiment）的结果显示结婚的规范是弱的：它很大程度上是两极分化的、条件性的、中等偏下密度、并伴随着反对规范的声音以及划定这一规范适用条件的尝试。男性与女性、黑人与白人被访者的结婚规范不同，反对结婚规范的总量（或缺乏共识性的程度）在群体内部与群体之间是相当的。我们并未发现结婚规范在不同社会经济地位群体之间的差异（教育、收入以及职业阶级）。总而言之，我们的发现支持“婚姻去制度化”命题的核心表述。
问题2：美国黑人和白人结婚规范的界限由何种条件构成？
问题3：个人结婚或不结婚的倾向是普遍的还是因包括种族（黑人、白人）、性别（男性、女性）、社会经济地位（教育、收入、职业阶层）的群体而异的？
问题4：区分不同结婚规范的条件是普遍的还是因包括种族（黑人、白人）、性别（男性、女性）、社会经济地位（教育、收入、职业阶层）的群体而异的？
测量：运用多层次线性模型估计随机截距和随机斜率，如果相比于固定截距/斜率模型，随机模型具有更高的拟合效果，则可以认为总体中的某些次级群体造成了这一变异；其次，如果能够发现某些刺激群体中存在显著差异，则可以具体分析次级群体之间的差异，例如黑人和白人之间规范的密度具有何种差异。通过对一系列两阶层线性模型的估计和稳健性检验，最终得出对自变量和因变量之间关系的相关性估计。
效度评价
本文所使用的研究方法具有较好的效度。
本文具有较好的外部效度
本文的样本来自于对美国人口的等比例概率抽样，通过GfK网络平台对18岁以上的、说英语且在美国居住的成年人根据种族、性别、教育程度进行不等比例得分层概率抽样，得到容量为1823的样本。为避免低估组间差异，特定群体在样本中的比例高于现实中该群体在总体中所占的比例。
本文的指标建构与测量均具有较好的效度
本文对社会规范不同维度的分解采用了此前文献中较为成熟的概念，即极性、条件性、密度、共识性，四个概念均有明确的定义与理论支持。对四个概念的操作化同样具有较好的效度。
本文还通过以下措施保证研究效度：
1.运用FSE问卷方法，尽可能减少观察者效应，得到对社会规范在个体层面的净效应。（FSE：让被访者对某个虚拟情境中的一对异性伴侣是否应当结婚做出判断，根据对虚拟情境预先的编码对被访者的回答赋分）
图1 FSE问卷编码表，最左栏为两位虚拟人物Mike与Jessica的相关特征，中间栏为预编码赋值，最右栏为文本
2.每位被访者对10个假设情境进行判断，避免问卷中的学习效应影响效度。
3.在抽样过程中对特定人口群体进行过量抽样（黑人、具有大学学历等），以确保能够观测到显著的组间差异。
4.详细阐述社会经济地位与相关控制变量的设计过程，均采用较为成熟的研究设计（如通过埃里克森-戈德索普框架测量社会经济地位）。
5.对虚拟情境中涉及的各个维度（即某些变量）如何测量进行详尽阐述，以避免问卷过程产生歧义。
文献来源：
Robbins, B.G., Dechter, A. and Kornrich, S. (2022) "Assessing the deinstitutionalization of marriage thesis: An experimental test," American Sociological Review, 87(2), pp. 237–274. Available at: https://doi.org/10.1177/00031224221080960.
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