数据科学书籍推荐+购书优惠券免费赠送

金三银四之际，竞争激烈，越来越多的人转向数据岗。但不论转行还是跳槽，都需要几本好的参考书籍，今天就给大家推荐Python数据科学的相关书籍，每一本都很经典，我自己已经全部入手，也分享给大家。

另外，本次Python数据科学也给大家带来了一个超级棒的购书优惠福利。（福利详情见文末）

1

《数据科学导论：Python语言实现（原书第2版）》

作者：（意）阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）;（意）卢卡·马萨罗（Luca Massaron） 著

本书首先介绍了如何在Python3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数据科学进行概述。

2

《Python数据科学：技术详解与商业实践》

作者：常国珍;赵仁乾;张秋剑 著

本书从3个维度展开，技术维度：全面讲解数据分析、数据挖掘和机器学习的核心技术；业务维度，围绕具体的业务生命周期展开技术知识点的讲解；实践维度，列举的全部是商业案例，通过案例为数据科学从业者提供工作模板。 

3

《Python金融数据分析》

作者：（新加坡）马伟明（James Ma Weiming） 著

介绍金融领域常用的模型及编程建模的方法。利用Python强大的科学计算功能改进金融应用程序。

4

《数据科学实战之网络爬取：Python实践和示例》

作者：（比）希普·万登·布鲁克（Seppe vanden Broucke）;（比）巴特·巴森斯（Bart Baesens） 著

本书提供了一个完整的、现代的Web抓取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了Web抓取和以及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念作为基础。

5

《Python自然语言处理》

作者：（印）雅兰·萨纳卡（Jalaj Thanaki） 著

本书致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等，非常适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。

福利来了！

金三银四之际，当当网联合机械工业出版社华章图书特意为【Python数据科学】粉丝申请了一批“满200减30”的优惠码，可与“每满100减50”活动叠加使用！叠加后相当于满400减230元。

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Python数据科学【读者福利】

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