金三银四送20本书！Python 和 AI，包邮！
大家好，随着春节假期的结束，大家都已经开始投入达到新一年的学习或者工作当中。首先祝福大家新年不断进步，实现新的飞跃，我们也为大家准备了精选的书籍，在大家的前进道路上助大家一臂之力。
这一次，「数据森麟」、「AI有道」、「痴海」、「Python数据科学」、「AI派」五个公众号联合送书，一共送出20本书，还包邮哦！
如果没有抽到书，喜欢的话，也可以识别二维码直接购买。
感谢本次活动的赞助者「机械工业出版社」！
规则介绍
本次活动面向的是公众号「Python数据科学」、「AI有道」、「痴海」、「数据森麟」、「AI派」五个公众号的读者朋友，不用发朋友圈，不用集赞，直接抽奖！具体规则如下：
本次赠送图书的五个公众号为：
「Python数据科学」一共送出4本书！
「AI有道」一共送出4本书！
「痴海」一共送出4本书！
「数据森麟」一共送出4本书！
「AI派」一共送出4本书！
4本书籍介绍
本书是一本讲解程序员面试笔试算法的书，代码采用Python语言编写，书中除了讲解如何解答算法问题以外，还引入了例子辅以说明，让读者更容易理解。
本书几乎将程序员面试笔试过程中算法类真题一网打尽，在题目的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来几乎所有IT企业面试笔试算法的高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上，本书由浅入深，庖丁解牛式地分析每一个题目，并提炼归纳。同时，引入例子与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据真题所属知识点进行分门别类，结构合理，条理清晰，对于读者进行学习与检索意义重大。
本书可作为计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书籍，同时适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共10章：第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等；第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等；第4章介绍常见的Python标准库的使用；第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写；第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy，包括一些高等数学的操作；第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第9章介绍Python的面向对象编程，包括对象的属性和方法、继承和复用，以及一个使用面向对象编程的实例；第10章介绍了一个用Python分析中文小说文本的实例。
《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》适合刚接触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读，也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。
本书既介绍了 Python 的基础知识，也介绍了很多 Python 的高级话题，并附有实例，是一本即学即用的书。
本书首先介绍了 Python 的数据类型、编程语法、函数、类和模块等基础知识，然后介绍了 Python 在网络、数据库、正则表达式和大数据方面的应用。本书每一章的最后都介绍了与该章内容相关的高级话题，这些高级话题可直接在数据处理、网站开发和数据库管理等领域使用，使得读者每学习一章即可通过该章内容解决工作、科研中的实际问题，充分体现了即学即用特点，突破了以往必须将书读完才能用于实战的思路。高级话题涵盖了大数据分析用的 NumPy、SciPy、PyTables 和 pandas 等工具，讲解了如何采集数据以及如何为调研报告生成漂亮的图表等内容。
本书使用 Anaconda Python 作为开发环境。Anaconda 是 Python 的科学技术包的合集，包含了大量的科学计算包，如 NumPy、SicPy 和 Matplotlib 等，并支持Windows、Linux、OS X环境。相比其他 Python 集成开发环境，Anaconda 不仅支持Python 2.X，而且支持 Python 3.X的科学计算包。本书各章独立性较强，读者可从任何一章开始阅读，并且立即将所学知识应用到工作实践中。
一本全面阐述人工智能基础理论、全面体现国际上人工智能领域先进水平的书籍。
本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点，包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。
本书力求科学性、实用性和先进性，可读性好。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。
结语
一定要关注了公众号再参与抽奖，否则结果无效奥，获奖后请添加微信「homenlove」，因为有四本不同书籍，所以到时获奖后先到先选，最后祝大家 2019 再上新的台阶。