541页的《利用Python进行数据分析》第二版（附电子书和源码下载）

如果有人问学习Python数据分析有什么书籍可以推荐，那么《利用Python进行数据分析》一定必读不可。这本书第二版的豆瓣评分高达 8.2 。非常适合初学者。

书籍简介

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的Pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

作者简介

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者，也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

代码

https://github.com/wesm/pydata-book

本书的目录可以从下面代码体现出来，文章+代码，简直无敌。

书籍PDF电子书下载

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