GGally包的实用函数

                        开始今天的学习吧~

GGally包还有很多好用的函数，本篇一起介绍！

ggmatrix()

主要是用来排列组合图形的，不过排列组合图形有很多更好的选择，简单学习一下这个函数的不同之处。

plotList <- list()
for (i in 1:6) {
  plotList[[i]] <- ggally_text(paste("Plot #", i, sep = ""))
}

# 2行，3列
pm <- ggmatrix(plotList, 2, 3)
pm

添加标题：

pm <- ggmatrix(
  plotList,
  nrow = 2, ncol = 3,
  xAxisLabels = c("A", "B", "C"),
  yAxisLabels = c("D", "E"),
  title = "Matrix Title"
)
pm

按列排序：

pm <- ggmatrix(
  plotList,
  nrow = 2, ncol = 3,
  xAxisLabels = c("A", "B", "C"),
  yAxisLabels = c("D", "E"),
  title = "Matrix Title",
  byrow = FALSE
)
pm

ggscatmat()

用法和ggpairs相同，只不过只能用于数值型变量。

ggscatmat(iris, columns = 1:3, color = "Species")

ggtable()

可以用来快速可视化交叉表（列联表）数据，算是对基础函数table的补充，但是要注意最好只用于分类变量：

data(tips, package = "reshape")
ggtable(tips, "smoker", c("day", "time", "sex"))

ggtable(tips, c("smoker", "time"), c("day", "time", "sex"))

显示比例，支持："prop", "row.prop" or "col.prop"

ggtable(tips, "smoker", c("day", "time", "sex"), cells = "prop") + ggtitle("Proportions of total")

以上就是今天的内容，希望对你有帮助哦！欢迎点赞、在看、关注、转发！

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完

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