R语言可视化meta分析的文献质量评价

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偏倚风险评估图（risk of bias）是meta分析中常见的图形，用来可视化研究质量，大家最熟知的应该是用Revman软件做的。

R语言作为一款统计分析软件，进行meta分析也是小菜一碟，画风险偏倚评估图也是不在话下的。

今天就给大家介绍一个专门画风险偏倚评估图的R包！

安装

install.packages("robvis")

使用

library(robvis)

支持多种质量评价工具，比如ROB2：

rob_summary(data_rob2, tool = "ROB2")

plot of chunk unnamed-chunk-3

或者ROBINS-I：

rob_summary(data_robins, tool = "ROBINS-I")

plot of chunk unnamed-chunk-4

QUADAS-2：

rob_summary(data_quadas, tool = "QUADAS-2", overall = TRUE)

plot of chunk unnamed-chunk-5

支持自定义颜色：

rob_summary(data = data_rob2, tool = "ROB2", colour = "colourblind")

plot of chunk unnamed-chunk-6

rob_summary(data = data_rob2, tool = "ROB2", colour = c("#f442c8","#bef441","#000000"))

plot of chunk unnamed-chunk-7

当然meta分析常见的信号灯图也是可以画的。

rob_traffic_light(data_rob2, tool = "ROB2")

plot of chunk unnamed-chunk-8

但是这个R包只支持以上3种方法的文献评价，对于非随机对照实验常用的MINORS等，还有NOS量表等，并不支持哦~

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