生信初学者基础知识资源推荐
💡专注R语言在🩺生物医学中的使用
如果你是一个生信初学者，又或者你是一个学临床的，为了发文章开始学生信，学了点数据挖掘，GEO，TCGA什么的，但是对很多专有名词不理解，对很多流程或者步骤云里雾里，那我强烈推荐你看看这本书：生物信息学最佳实践-基础篇[1]！
这本书的作者：曾健明，是中文生物信息学知识分享领域的大佬，他创办的生信技能树、生信菜鸟团、单细胞天地等，已带领数十万人成功进入生信领域。
对于很多半路学生信的朋友，或者就是为了发文章而学的人，在初学时都会被庞杂的生物学知识+计算机知识难倒！对于有生物医学背景的来说，计算机知识是最薄弱的地方。
本书则很好的补全了这方面的知识，既然是基础篇，那内容都是生物信息学中最重要的地基部分！学会了这些基础知识，你会发现你的生信数据挖掘豁然开朗，很多不理解的地方都通了。
全书图文并茂，完全免费，电脑手机直接访问即可：http://www.biotrainee.com/jmzeng/book/basic/ 。
虽然成书于2017年，但是对于初学者来说是很好的学习资料。
下面是一些内容简介
“生物信息学的重头戏就是处理各种各样的数据，第1章介绍了生物信息学主流数据产生方法，包括多种多样的芯片技术，二代测序技术和三代测序技术。
“既然数据的来源是如此的丰富多样，而且指定标准的单位比较多，就必然会产生各种各样的数据存储形式来规范化交流，第2章会详细介绍fastq,fasta,sam,bam,vcf,gff,gtf,bed,MAF等，理解了它们才能真正的入门生物信息学。
“了解了生物信息学领域的常见数据的产生和数据规范还不够，非常高频的需求是跟已有的各种数据库资源做比较，包括与参考基因组比对，基因结构以及功能的注释等等。第3章会详细介绍生信工作者必须了解的主流数据库，包括NCBI,UCSC,ENSEMBL，以及GO,KEGG,GENCODE,SRTINGDB,还有TCGA,ENCODE,1000GENOMES等等。
前3章我觉得是最重要的~
“在第4章会罗列一些统计学常识以及高频统计学分析方法。当然，也会推荐一些好的学习资源供大家深入学习提高自己。
第5章主要介绍计算机资源及编程。
第6章是生物学基础。
觉得自己基础知识这一块薄弱的快去学起来~
网址：http://www.biotrainee.com/jmzeng/book/basic/
参考资料
[1]观看网址: http://www.biotrainee.com/jmzeng/book/basic/
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“医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用、R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
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