Harvey 炒作背后：VC 和律所集体 FOMO，OpenAI 或是最大赢家
要说近两年，法律科技行业最受关注的初创公司，应该非 Harvey 莫属。
作为 OpenAI 在法律行业的首批合作伙伴，Harvey 在成立两年内完成了三轮巨额融资，并迅速建立了数千家渴望尝试其产品的等待名单，获得了市场的广泛关注。
然而，这家公司也极其神秘。
例如，Harvey 回避了很多媒体采访，也没有像许多初创公司一样提供产品演示。
Harvey 的隐身策略、一批备受瞩目的客户和巨额的融资，或许意味着两个问题：
一是 AI 法律行业中的强烈炒作，二是投资人和法律科技人士对其产品能力产生怀疑。
Harvey 发展简史
Harvey 成立于 2022 年 1 月，最初为大型的律所和公司法务团队开发定制大模型产品，随后扩展到更多领域，包括：工作流程自动化、法律研究，以及 AI 助理。
成立两年时间，Harvey 共获得三轮融资：
2022 年 11 月：天使轮，500 万美元，OpenAI 创业基金领投； 2023 年 4 月：A 轮，2100 万美元，红杉资本领投； 2023 年 12 月：B 轮，8000 万美元，Elad Gil 和 Kleiner Perkins 领投。
随后，Harvey 吸引了一批，来自各个领域的头部客户（详细名单见下文）。
今年 4 月，福布斯 AI 50 将 Harvey 列入了唯一一家法律领域的公司。
就在上周，The Information 报道称 Harvey 正在寻求 6 亿美元新一轮融资，并希望收购法律研究公司 vLex。如果进行此次收购，Harvey 将能够访问世界上最大的法律数据库之一，并用于训练自家的法律 AI 产品。
令人困惑的封闭性
然而，这么一家积聚众多关注的初创公司，Harvey 的具体产品一直是个谜。
据法律修音机了解，目前使用 Harvey 的律师事务所包括：Gleiss Lutz、Reed Smith、Macfarlanes、A&O Shearman、Paul Weiss Rifkin Wharton & Garrison、CMS 和 Cautrecasas 等；还有普华永道（PwC）、Bridgewater、KKR 和 T-Mobile 等公司👇
法律修音机综合这些律所和公司使用 Harvey 的相关资料，可以得知：
Harvey 提供一套面向律师事务所和法律专业人士的生成式 AI 产品，主要分为三个场景：工作流程自动化（如文件起草、审查、分析和总结）、法律研究和 AI 助理。
其中，部分使用 Harvey 的律所表示满意，并描述了一些用例，但也有客户表示感到失望或沮丧，同时也不排除那些对于 Harvey 表示满意的客户，可能只是为了塑造科技形象。
尤其是在对生成式 AI 充斥着“FOMO”的市场中，越来越多的律所希望向客户展示他们的服务创新，从而塑造市场竞争力。
注：“FOMO”，是“Fear Of Missing Out”的缩写，是指“错过恐惧症”，是一种害怕错过某些事情或体验的心理状态。
一个 to VC 的故事
尽管 Harvey 的客户们在各类法律科技会议、社交媒体中讨论该产品的用例，并表示很有价值，但更多人表示“我从未见过 Harvey 能做什么” —— 从目前来看，Harvey 就像是 OpenAI 在法律行业的包装者。
这个问题让人怀疑，这样一个 VC 大力支持的公司，其产品的实际情况是否和它制造的 FOMO，以及它的营销所暗示的一样好。
特别是，Harvey 与 OpenAI 之间到底是什么关系？律师上传到 Harvey 的数据，真的不会被传输到 OpenAI 吗？不会被泄露吗？
现实中，寻求融资的初创公司往往会在各种公开场合演示产品，但 Harvey 这家公司神秘的营销手段是很不正常的 —— 连产品都看不到，还有人争相投资，这本来就不正常。
当然，Harvey 也有一套自己的解释：他们专注于为客户构建“高度定制的大模型”，宁愿客户为自己说话。而且，Harvey 正处于稳定的融资轨道上，也不是很有必要大力宣传。
然而，很多法律专业人士认为，Harvey 受到如此多关注的情况，只存在于市场对生成式 AI 狂热的时代 —— 投资人不想错过，中大型律所也不想在技术基础设施上落后。
整个市场都在 FOMO。
事实上，市场对 Harvey 的青睐，很大一部分原因是 OpenAI 创业基金投资了 Harvey。
这不仅让 Harvey 获得了资金，还拥有了强大的明星光环，使其具有很大的先发优势。
除此之外，最近 OpenAI 宣布和 Harvey 合作开发法律行业的垂直大模型。近日，媒体还报道 Harvey 有兴趣收购法律研究老牌公司 vLex —— 2023 年 4 月，vLex 与 Fastcase 合并，并将整合双方的法律研究数据（据称超过 10 亿份文件），如果收购 vLex，Harvey 将有望获得大量宝贵的训练数据。
只能说，Harvey 的 PR 手段很强。
就像 OpenAI 一样。
更加值得注意的是，一直以来 OpenAI 都在提高数据质量、工程化方面下了很大功夫，这也是 GPT 大模型表现更好的原因。
今年以来，OpenAI 采购了几家大型新闻机构的数据，用于训练自家模型。
从这个角度上看，OpenAI 投资垂直领域公司并与其深度合作，不排除也是这个考虑。
毕竟，高质量的数据是模型进化的关键。
未来，基础模型和垂直应用的关系会怎样？基础大模型是否会颠覆各行各业？
目前还不太清楚。
但基于「以人为本的 AI」这一理念，对 AI 的使用施加适当的监管是非常必要的。
目前，关于 AI 在法律行业应用的监管，可以参考各地法院、仲裁机构、律师协会、法学院的相关研究。感兴趣的朋友可以关注👇
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